Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Data & AI als AI Engineer in einem engagierten Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wissenschaft und Technologie vereint.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, inklusive flexibler Arbeitszeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines Teams, das Vielfalt schätzt und Innovation fördert.
- Warum dieser Job: Nutze deine Neugier und Kreativität, um echte Veränderungen in der Welt zu bewirken.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Work Your Magic with us! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir ständig nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu gestalten.
Ihre Rolle
Sind Sie bereit, die Zukunft von Data & AI zu gestalten? Treten Sie unserem Team als AI Engineer bei und spielen Sie eine Schlüsselrolle innerhalb unserer Data & AI Organisation (MDAO) – einem hoch engagierten Team von Datenenthusiasten, Ingenieuren und KI-Spezialisten. Unsere Mission ist es, Analyselösungen zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, um geschäftliche Herausforderungen anzugehen und strategische Datenprodukte für unsere Partner in den unterstützenden Funktionen, einschließlich Finanzen, HR, Beschaffung, Recht und vielen mehr, bereitzustellen.
Als AI Engineer entwerfen und implementieren Sie zuverlässige Analytik-Pipelines und unternehmensgerechte agentische Workflows, integrieren LLMs, prädiktive Modelle und Multi-Agenten-Frameworks, um skalierbare KI-Lösungen in unseren Geschäftsbereichen bereitzustellen. Sie stellen die Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Leistung von Modellen im Unternehmensmaßstab innerhalb unseres modernen Technologie-Ökosystems sicher, indem Sie Plattformen wie AWS, Palantir Foundry und Snowflake nutzen. Die Einbettung von Erklärbarkeit, Transparenz und Sicherheit in jede KI-Lösung und die Verwendung von Agentic Engineering-Tools zur Multiplikation der Bereitstellung sind zentrale Erwartungen dieser Rolle.
Sie arbeiten eng mit Product Owners, Data Engineers und anderen Data Scientists in agilen, funktionsübergreifenden Produktorientierten Lieferteams (PODs) zusammen und unterstützen die Geschäftsteams dabei, KI-Ausgaben über APIs, Dashboards und eingebettete Analysen zu konsumieren. Sie tragen aktiv zum Aufbau interner KI-Kompetenz bei, indem Sie Wissen teilen, Kollegen betreuen und innovative Ansätze pilotieren. Eine echte Neugier auf die neuesten Entwicklungen in KI und Datenwissenschaft wird unerlässlich sein, sodass Sie kontinuierlich Möglichkeiten identifizieren, um zu experimentieren, Auswirkungen zu messen und das Feld innerhalb unserer Organisation voranzutreiben.
Wenn Sie neugierig und ehrgeizig sind, diese Herausforderung anzunehmen, ermutigen wir Sie, sich noch heute zu bewerben!
Wer Sie sind
- Universitätsabschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenengineering, Anwendungsdesign, Analytik oder Visualisierung innerhalb einer globalen Organisation.
- Erfahrung in der Arbeit mit Finanz-, HR- und/oder Beschaffungsdaten und den zentralen Geschäftsprozessen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen, Statistik, prädiktiver Modellierung und NLP kombiniert mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen.
- Vertrautheit mit Vektor-Speichern, Re-Ranking-Techniken und LLM-Observability-Tools wie Langfuse, LangSmith oder ähnlichem.
- Erfahrung in der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von agentischen Engineering-Tools wie Claude Code, OpenAI Codex oder OpenCode innerhalb von Unternehmenssoftware-Entwicklungs-Workflows.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud- und Unternehmensdatenplattformen wie AWS, Palantir Foundry oder Snowflake und Frameworks wie Apache Spark, Polars, DuckDB oder dbt für die Datenumwandlung.
- MLOps & DevOps-Erfahrung, einschließlich MLflow, CI/CD und Docker.
- Stets auf dem neuesten Stand der digitalen Trends, aufkommenden Technologien und der sich entwickelnden KI-Landschaft.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!
(Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) Arbeitgeber: Merck
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung von Leben einsetzt. Unsere inklusive und flexible Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Karrierechancen auf globaler Ebene, während wir gemeinsam an bahnbrechenden Lösungen in der Gesundheitsversorgung arbeiten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied im Leben von Patienten zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Merck suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Merck!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Merck sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Merck solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!