Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Analyse und Visualisierung von Daten für wichtige Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wissenschaft und Technologie zur Verbesserung des Lebens nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das mit Daten arbeitet und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Work Your Magic with us! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir immer nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu gestalten.
Ihre Rolle: In Ihrer Rolle als Werkstudent im Bereich Datenanalyse und Datenmanagement unterstützen Sie das Team dabei, Daten in zuverlässige Erkenntnisse für den täglichen Betrieb, Projekte und Entscheidungsfindungen umzuwandeln. Sie helfen dabei, Daten zu sammeln, zu strukturieren, zu validieren und zu visualisieren, pflegen Dashboards und Berichte und tragen zur Verbesserung der Datenqualität, Dokumentation und digitalen Workflows bei. Sie arbeiten mit Stakeholdern aus verwandten Teams zusammen, übersetzen analytische Bedürfnisse in praktische Lösungen und unterstützen kontinuierliche Verbesserungsaktivitäten in der Datenanalyse, Datenverwaltung und operativen Exzellenz. Dies ist eine vorübergehende Werkstudentenstelle.
Ihre Qualifikationen:
- Sie sind derzeit in einem Studiengang in Datenanalyse, Business Analytics, Informationssystemen, Informatik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich eingeschrieben.
- Sie haben ein starkes Interesse an Datenanalyse, Datenmanagement, digitalen Geschäftslösungen und Prozessverbesserung.
- Sie bringen erste praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung, Analyse, Berichterstattung oder Dashboard-Erstellung mit.
- Sie sind mit Tools wie Excel, Power BI, Tableau, Python, SQL oder ähnlichen Analyse- und Visualisierungstools vertraut.
- Sie arbeiten sorgfältig und unabhängig, mit einem starken Fokus auf Datenqualität, Genauigkeit und Dokumentation.
- Sie sprechen fließend (C1) Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Sie können faktische Informationen in klare Erkenntnisse übersetzen und Ergebnisse strukturiert und verständlich kommunizieren.
- Sie arbeiten gerne mit verschiedenen Stakeholdern zusammen und fühlen sich wohl in einem internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld.
- Erfahrungen mit Datenverwaltung, Stammdaten, Automatisierung oder digitalen Workflow-Tools sind wünschenswert.
Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden ermächtigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entfaltung von Entdeckungen und der Erhöhung der Menschlichkeit widmet!
Working Student Data Analytics and Data Management (all genders) Arbeitgeber: Merck
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung von Leben einsetzt. Unsere inklusive und flexible Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Karrierechancen auf globaler Ebene, während wir gemeinsam an bahnbrechenden Lösungen in der Gesundheitsversorgung arbeiten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied im Leben von Patienten zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Data Analytics and Data Management (all genders) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Merck aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Analytics and Data Management (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Merck als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
