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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und bewerte mathematische Aufgaben zur Verbesserung von KI-Modellen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das kreative Talente mit führenden KI-Forschungsinstituten verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung von 72–80 USD pro Stunde und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit mit wöchentlicher Bezahlung und flexibler Stundenanzahl.
- Warum dieser Job: Nutze deine Mathematikkenntnisse, um die Zukunft der KI zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Mathematik oder MS/BS mit relevanter Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72 - 80 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Hauptsitz in San Francisco.
Position: Mathematik-Experte
Typ: Vertrag
Vergütung: 72–80 $/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten:
- Erstellen, Überprüfen und Kommentieren technischer Aufgaben zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen bei mathematischen Problemen.
- Produzieren von Originalaufgaben, die auf mathematischen Diagrammen, Grafiken und geometrischen Figuren basieren.
- Schreiben von Referenzlösungen und Anwenden strukturierter Qualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Genauigkeit.
- Bereitstellung klarer, strukturierter Rückmeldungen zur Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten und der nachgelagerten Leistung.
- Unabhängiges und asynchrones Arbeiten zur Einhaltung von Fristen und zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen.
Qualifikationen
Must-Have:
- PhD in Mathematik oder MS in Mathematik mit 3+ Jahren Lehre, Forschung oder angewandter Arbeit oder BS in Mathematik mit 5+ Jahren Nachhilfe, Wettkampfcoaching oder angewandter Mathematikerfahrung.
- Arbeitsflüssigkeit in mindestens zwei der folgenden Bereiche: reelle Analyse, Algebra, Topologie, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Differentialgleichungen.
- Komfortables Lesen und Interpretieren mathematischer Diagramme, Grafiken und geometrischer Figuren.
- Klarer technischer Schreibstil; in der Lage, Argumente Schritt für Schritt schriftlich darzulegen.
Vergütung & Rechtliches:
- Stundenvertrag
- Wöchentliche Bezahlung
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Adjunct Mathematics Instructor Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Adjunct Mathematics Instructor
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Plattform vertraut, auf der das AI-Interview stattfindet. Wenn du die Funktionen und Abläufe kennst, fühlst du dich sicherer und kannst besser abschneiden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine mathematischen Fähigkeiten testen. Überlege dir Beispiele aus deiner Lehr- oder Forschungserfahrung, die du im Interview anbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Nutze die Möglichkeit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Erkläre deine Lösungsansätze klar und strukturiert, so wie du es auch deinen Schülern beibringen würdest.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Adjunct Mathematics Instructor
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevantesten Erfahrungen und Qualifikationen hervor, die direkt mit der Mathematik und dem Unterrichten zu tun haben. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei klar und präzise in deinem Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du die perfekte Wahl für diese Position bist. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen. Wir schätzen klare, strukturierte Argumente, die deine Leidenschaft für Mathematik zeigen!
Bereite dich auf das AI-Interview vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also sei bereit, über alles zu sprechen, was du angegeben hast. Überlege dir Beispiele aus deiner Lehr- oder Forschungserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisch, sondern auch praktisch fit bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient prüfen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Qualifikationen zu den geforderten Fähigkeiten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine Position als Mathematik-Experte handelt, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Lehre parat haben. Überlege dir, wie du komplexe mathematische Konzepte erklärt hast oder welche innovativen Problemstellungen du gelöst hast. Das zeigt deine Expertise und Kommunikationsfähigkeit.
✨Praktiziere klare Kommunikation
Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert und klar ausdrücken kannst. Übe, mathematische Probleme Schritt für Schritt zu erklären, als würdest du es einem Schüler oder Kollegen beibringen. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle auch das Verfassen von technischen Texten umfasst.
✨Sei bereit für AI-bezogene Fragen
Da die Position in einem AI-Forschungsumfeld angesiedelt ist, bereite dich auf Fragen vor, die sich auf die Anwendung von Mathematik in der KI beziehen. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der KI-Forschung, um zu zeigen, dass du nicht nur mathematisch versiert bist, sondern auch die Verbindung zur Technologie verstehst.