Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze fortschrittliche KI-Coding-Agenten für komplexe ML- und AI-Engineering-Aufgaben.
- Unternehmen: Mercor verbindet kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors.
- Vorteile: Bis zu 85 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Maschinenlernen-Entwicklung und Nutzung von KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85 - 85 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.
Position: ML Engineer (Coding Agent Experience)
Typ: Vertrag
Vergütung: $85/Stunde, $400 pro akzeptierter Aufgabe
Standort: Remote
Rollenverantwortlichkeiten:
- Verwendung von fortschrittlichen KI-Coding-Agenten zur Durchführung und Bewertung komplexer Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen und KI-Engineering.
- Überprüfung von modellgenerierten Implementierungen, die Modelltraining, Inferenzsysteme, MLOps und LLM-Anwendungen betreffen.
- Identifizierung von Fehlern, Randfällen, Leistungsproblemen und Ausfallmodi in KI-Modellen.
- Vergleich der Ausgaben mehrerer fortschrittlicher Modelle und Bewertung ihrer Stärken und Schwächen.
- Anwendung professioneller Ingenieureinschätzungen auf realistische Szenarien im Bereich ML-Engineering.
Erforderliche Qualifikationen:
- Mindestens 2 Jahre professionelle Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen.
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Systemen, Infrastruktur für die Modellbereitstellung, LLM-Anwendungen oder KI-gestützten Produkten.
- Regelmäßige Nutzung von KI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI oder ähnlichen Tools.
- Fähigkeit zur Bewertung von modellgenerierten Implementierungen im Bereich maschinelles Lernen und technischer Abwägungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion.
AI/ML Engineer - Fully Remote | Upto $85/hr Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Fachkräfte mit führenden KI-Forschungslabors verbindet. Mit einer flexiblen Remote-Arbeitsumgebung und einem wettbewerbsfähigen Stundensatz von bis zu 85 USD bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Vergütungen, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und technische Exzellenz, was es zu einem idealen Ort für Fachleute macht, die ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Mercor tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Mercor beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
