Artificial Intelligence Engineer
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Freiberuflich 4000 - 6000 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Agenten und innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit erstklassigen Investoren.
  • Mitarbeitervorteile: Hohe Vergütung von 500 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit täglichen Bewerbungsüberprüfungen und Unterstützung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten und forme die Zukunft der KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Agentenframeworks und eval Infrastruktur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 4000 - 6000 € pro Monat.

Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.

Position: Senior Agent Engineer

Typ: Vertrag

Vergütung: 500 $/Stunde

Standort: Remote

Rollenverantwortlichkeiten:

  • Entwicklung und Bereitstellung von Produktions-KI-Agenten, einschließlich Orchestrierungsrahmen und Evaluierungswerkzeugen.
  • Entwurf und Implementierung von Tool-Nutzungs-Laufzeiten und mehrstufigen Workflows für Agentensysteme.
  • Bewertung und Verbesserung von Abrufsystemen, die Agenten zur Leistungssteigerung nutzen.
  • Zusammenarbeit an sowohl Frontier-Lab- als auch angewandten Produktprojekten zur Innovation von KI-Lösungen.
  • Unabhängiges und asynchrones Arbeiten zur Erreichung der Projektziele mit flexiblen Arbeitszeiten.

Qualifikationen:

Must-Have:

  • Erfahrung im Aufbau interner Agentenrahmen oder Cloud-Agentenlaufzeiten.
  • Expertise in Evaluierungsinfrastrukturen für Agenten, einschließlich Offline- und Online-Systemen.
  • Beherrschung von Tool-Nutzung, MCP oder Orchestrierungsschichten.
  • Kenntnisse über Speicher-, Abruf- oder Zustandsübergabe-Primitiven für Agenten.

Interviewprozess:

  • 20 Minuten asynchrone KI-Bewertung zu Agentenarchitekturen und Evaluierungspraktiken.
  • Live-Follow-up für die besten Signale.

Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):

  • Lebenslauf hochladen
  • KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
  • Formular einreichen

Ressourcen & Unterstützung:

Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:

Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:

PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.

Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: Mercor

Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors verbindet. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld und der Möglichkeit, remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine innovative Kultur, die auf Zusammenarbeit und individuellem Wachstum basiert. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergütungen und der Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten.
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Kontaktperson:

Mercor HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Artificial Intelligence Engineer

Tip Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Wenn du über aktuelle Entwicklungen und Technologien Bescheid weißt, kannst du im Interview glänzen und zeigen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Tip Nummer 2

Nutze unser Netzwerk! Wir bei StudySmarter haben viele Kontakte in der Branche. Sprich mit Leuten, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als AI Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse über Agentenarchitekturen und Evaluierungspraktiken auffrischen. Übe, wie du deine Lösungen klar und präzise präsentieren kannst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Der Prozess ist einfach und schnell. Je schneller du deine Bewerbung einreichst, desto besser stehen deine Chancen, in die engere Auswahl zu kommen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence Engineer

Entwicklung von KI-Agenten
Orchestrierungsframeworks
Evaluierungsinfrastruktur für Agenten
Tool-Use-Runtimes
Multi-Step-Workflows
Verbesserung von Abrufsystemen
Zusammenarbeit an AI-Lösungen
Cloud-Agenten-Runtimes
Kenntnisse in Speicher- und Abrufprimitiven
Unabhängiges Arbeiten
Flexibilität in der Arbeitszeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Rolle als AI Engineer zu tun haben. Zeig uns, was dich besonders macht!

Sei präzise und klar: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deinen Aussagen. Wir lieben es, wenn du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst – das zeigt uns, dass du auch komplexe Themen gut kommunizieren kannst.

Nutze die Gelegenheit für dein AI-Interview: Das AI-Interview ist eine tolle Chance, um deine technischen Fähigkeiten zu zeigen. Bereite dich gut vor und sei bereit, über deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Das gibt uns einen Einblick in dein Können!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam an deiner Zukunft arbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest

Verstehe die Agentenarchitekturen

Mach dich mit den verschiedenen Agentenarchitekturen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse über die Entwicklung von Agentenframeworks zu teilen, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu evaluierten Infrastrukturen und Tool-Nutzung. Übe, wie du deine Ansätze zur Verbesserung von Retrieval-Systemen erklären kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Innovationskraft

Sei bereit, über vergangene Projekte zu sprechen, bei denen du innovative AI-Lösungen entwickelt hast. Zeige, wie du sowohl in Frontier-Lab- als auch in angewandten Produktprojekten gearbeitet hast, um deine Vielseitigkeit zu unterstreichen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Arbeit remote und asynchron erfolgt, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du effektiv mit Teams zusammengearbeitet hast, um Projektziele zu erreichen, auch wenn du nicht im selben Raum bist.

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