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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Pipelines und erstelle Datenmodelle für innovative KI-Projekte.
- Arbeitgeber: Mercor verbindet kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors.
- Mitarbeitervorteile: Stundenlohn von $90–$125, flexible Remote-Arbeit und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tägliche Überprüfung der Bewerbungen und Unterstützung während des Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: BS oder MS in Informatik und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90 - 125 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.
Position: Data Engineering Expert
Typ: Vertrag
Vergütung: $90–$125/Stunde
Standort: Remote
Rollenverantwortlichkeiten:
- Erstellen von langfristigen Pipeline-Aufgaben mit deterministischen Rubriken zur Bewertung der Agentenleistung anhand verifizierbarer Wahrheiten.
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und dbt-Modellen zur Erstellung spezifizierter Ausgabetabellen mit inkrementeller Logik und definiertem Wasserzeichenverhalten.
- Erstellen von Airflow/Dagster DAGs, die Test-Suiten und Datenqualitätsprüfungen mit bekannten Bestehen/Nichtbestehen-Fällen bestehen.
- Entwerfen von Warehouse-Schemas, die definierten Verträgen und Leistungszielen entsprechen, die an gemessene Abfragezeitbudgets gebunden sind.
- Unabhängig in langen Fokus-Sitzungen arbeiten, um herausfordernde Szenarien für die Bewertung von Agenten zu erstellen.
- Sicherstellen, dass Aufgaben überprüfbare Antworten haben, ohne offene Essays oder subjektive Urteile.
Qualifikationen:
Must-Have:
- BS oder MS in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Daten- oder Analyse-Engineering.
- Expertise in der Entwicklung von dbt-Modellen, Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect), Warehouse-Design (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) sowie Datenqualität und -tests.
- Vertrautheit mit Datenengineering-Artefakten: dbt-Modelle, DAGs, Schema-Dokumente, Datenverträge und Test-Suiten.
- Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Argumentationen zu artikulieren und in deterministische Rubriken zu kodieren.
Vergütung & Rechtliches:
Stundenvertrag. Starke Mitwirkende werden basierend auf der Qualität und dem Durchsatz der Aufgaben befördert.
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung:
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung, wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Data Engineer Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie dbt, Airflow und Snowflake. Wenn du diese Technologien beherrschst, kannst du im Vorstellungsgespräch glänzen und zeigen, dass du die Anforderungen wirklich verstehst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung testen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich Teil des Teams werden möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und zeige, wie du mit dbt, Airflow oder anderen Tools gearbeitet hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei klar und präzise: Wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen beschreibst, sei so klar und präzise wie möglich. Vermeide es, zu viele technische Begriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Wir schätzen klare Kommunikation, also zeig uns, dass du das kannst!
Bereite dich auf die AI-Interviewfragen vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also achte darauf, dass alles stimmig ist. Überlege dir, welche Fragen zu deinen Projekten oder Erfahrungen gestellt werden könnten und bereite Antworten vor, die deine Expertise unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie dbt, Airflow oder Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Erklärungen für jeden nachvollziehbar sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Position.