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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL/ELT-Pipelines und baue herausfordernde Szenarien für die Agentenbewertung.
- Arbeitgeber: Mercor verbindet kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors.
- Mitarbeitervorteile: Stundenlohn von $90–$125, flexible Remote-Arbeit und Aufstiegsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tägliche Überprüfung der Bewerbungen und Unterstützung während des Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: BS oder MS in Informatik und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenengineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90 - 125 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.
Position: Data Engineering Expert
Typ: Vertrag
Vergütung: $90–$125/Stunde
Standort: Remote
Rollenverantwortlichkeiten:
- Erstellen von langfristigen Pipeline-Aufgaben mit deterministischen Rubriken zur Bewertung der Agentenleistung anhand verifizierbarer Grundwahrheiten.
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und dbt-Modellen zur Erstellung spezifizierter Ausgabetabellen mit inkrementeller Logik und definiertem Wasserzeichenverhalten.
- Erstellen von Airflow/Dagster DAGs, die Test-Suiten und Datenqualitätsprüfungen mit bekannten Bestehen/Nichtbestehen-Fällen bestehen.
- Entwerfen von Warehouse-Schemas, die definierten Verträgen und Leistungszielen entsprechen, die an gemessene Abfragezeitbudgets gebunden sind.
- Unabhängig in langen Fokus-Sitzungen arbeiten, um herausfordernde Szenarien für die Bewertung von Agenten zu erstellen.
- Sicherstellen, dass Aufgaben überprüfbare Antworten haben, ohne offene Essays oder subjektive Urteile.
Qualifikationen:
Must-Have:
- BS oder MS in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Daten- oder Analyse-Engineering.
- Expertise in der Entwicklung von dbt-Modellen, Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect), Warehouse-Design (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) sowie Datenqualität und -tests.
- Vertrautheit mit Datenengineering-Artefakten: dbt-Modelle, DAGs, Schema-Dokumente, Datenverträge und Test-Suiten.
- Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Argumentationen zu artikulieren und in deterministische Rubriken zu kodieren.
Vergütung & Rechtliches:
Stundenvertrag. Starke Mitwirkende werden basierend auf der Qualität und dem Durchsatz der Aufgaben befördert.
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung:
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Data Engineering Expert - Pipelines Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Expert - Pipelines
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie dbt, Airflow oder Dagster. Wenn du diese Technologien beherrschst, kannst du im Vorstellungsgespräch glänzen und zeigen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse beziehen. Wir empfehlen dir, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nutzen, um deine Erfahrungen zu untermauern und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bereits bei Mercor arbeitet, frag nach Insider-Tipps oder einer Empfehlung. Ein persönlicher Kontakt kann oft den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Der Prozess dauert nur 20-30 Minuten und wir überprüfen die Bewerbungen täglich. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Expert - Pipelines
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering und zeige, wie du mit dbt, Airflow oder anderen Tools gearbeitet hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei klar und präzise: Wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen beschreibst, sei so konkret wie möglich. Vermeide es, vage zu sein. Wir suchen nach klaren Beispielen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bereite dich auf die AI-Interviewfragen vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also stelle sicher, dass du alle Punkte gut kennst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst. Wir möchten, dass du selbstbewusst auftrittst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie dbt, Airflow oder Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung von Datenpipelines oder zur Sicherstellung der Datenqualität beigetragen haben.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht notwendig ist, um sicherzustellen, dass deine Ideen klar rüberkommen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!