Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-Coding-Modelle durch technische Assessments.
- Unternehmen: Mercor, Partner eines führenden KI-Forschungslabors.
- Vorteile: Verdiene 400 $ pro akzeptierter Aufgabe, flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Begrenzte Plätze, schnell bewerben!
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the Role Mercor is partnering with a leading AI research lab to support a Frontier Code Agents project.
Contributors help evaluate and improve frontier AI coding models through structured technical assessments.
The work focuses on realistic infrastructure engineering workflows and model evaluation.
Spots are limited and filling quickly on a first come, first serve basis.
What You'll Do Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex infrastructure engineering tasks.
Review model-generated implementations involving cloud platforms, Kubernetes, CI/CD systems, observability, and infrastructure automation.
Identify bugs, edge cases, reliability issues, and failure modes.
Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses.
Apply professional engineering judgment to realistic infrastructure engineering scenarios.
Time Commitment Sprint based project that runs in 12-24 hour stretches based on client requirement.
Compensation $400 per accepted task.
Typical tasks take approximately 2–3 hours after ramp-up.
Compensation is tied to accepted work.
Who Should Apply 2+ years of professional Dev Ops, SRE, or Cloud Engineering experience.
Experience with AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD pipelines, or observability tooling.
Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
Ability to evaluate model-generated infrastructure and reliability engineering solutions.
Experience supporting production-scale systems is preferred. #J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer - AI Model Evaluator Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich AI-gestützter DevOps und SRE teilzunehmen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die wettbewerbsfähige Vergütung von 85 $ pro Stunde die Wertschätzung für die Fähigkeiten und das Engagement der Mitarbeiter widerspiegelt.