Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-Coding-Modelle durch technische Assessments.
- Unternehmen: Führendes KI-Forschungsunternehmen mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Verdiene $400 pro akzeptierter Aufgabe, flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Begrenzte Plätze, schnell bewerben für spannende Herausforderungen!
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und forme die Zukunft der Infrastruktur.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2520 - 3080 € pro Monat.
About the Role
- Mercor is partnering with a leading AI research lab to support a Frontier Code Agents project.
- Contributors help evaluate and improve frontier AI coding models through structured technical assessments.
- The work focuses on realistic infrastructure engineering workflows and model evaluation.
- Spots are limited and filling quickly on a first come, first serve basis.
What You'll Do
- Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex infrastructure engineering tasks.
- Review model-generated implementations involving cloud platforms, Kubernetes, CI/CD systems, observability, and infrastructure automation.
- Identify bugs, edge cases, reliability issues, and failure modes.
- Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses.
- Apply professional engineering judgment to realistic infrastructure engineering scenarios.
- Time Commitment
- Sprint based project that runs in 12-24 hour stretches based on client requirement.
Compensation
- $400 per accepted task.
- Typical tasks take approximately 2–3 hours after ramp-up.
- Compensation is tied to accepted work.
- Who Should Apply
- 2+ years of professional Dev Ops, SRE, or Cloud Engineering experience.
- Experience with AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD pipelines, or observability tooling.
- Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
- Ability to evaluate model-generated infrastructure and reliability engineering solutions.
- Experience supporting production-scale systems is preferred.
- #J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer - AI Model Evaluator Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich AI-gestützter DevOps und SRE teilzunehmen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die wettbewerbsfähige Vergütung von 85 $ pro Stunde die Wertschätzung für die Fähigkeiten und das Engagement der Mitarbeiter widerspiegelt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer - AI Model Evaluator mit Bravour zu bestehen
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