Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-Coding-Modelle durch technische Assessments.
- Unternehmen: Führendes KI-Forschungsunternehmen mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Verdiene $400 pro akzeptierter Aufgabe, flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Begrenzte Plätze, schnell bewerben für spannende Herausforderungen!
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und forme die Zukunft der Infrastruktur.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps oder Cloud Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2520 - 3080 € pro Monat.
About the Role
- Mercor is partnering with a leading AI research lab to support a Frontier Code Agents project.
- Contributors help evaluate and improve frontier AI coding models through structured technical assessments.
- The work focuses on realistic infrastructure engineering workflows and model evaluation.
- Spots are limited and filling quickly on a first come, first serve basis.
What You'll Do
- Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex infrastructure engineering tasks.
- Review model-generated implementations involving cloud platforms, Kubernetes, CI/CD systems, observability, and infrastructure automation.
- Identify bugs, edge cases, reliability issues, and failure modes.
- Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses.
- Apply professional engineering judgment to realistic infrastructure engineering scenarios.
- Time Commitment
- Sprint based project that runs in 12-24 hour stretches based on client requirement.
Compensation
- $400 per accepted task.
- Typical tasks take approximately 2–3 hours after ramp-up.
- Compensation is tied to accepted work.
- Who Should Apply
- 2+ years of professional Dev Ops, SRE, or Cloud Engineering experience.
- Experience with AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD pipelines, or observability tooling.
- Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
- Ability to evaluate model-generated infrastructure and reliability engineering solutions.
- Experience supporting production-scale systems is preferred.
- #J-18808-Ljbffr
DevOps Engineer - AI Model Evaluator Arbeitgeber: Mercor
1GLOBAL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einer offenen Kommunikationskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten in der Telekommunikationsbranche mitzuwirken, fördert das Unternehmen eine Atmosphäre, in der jeder Beitrag zählt. Zudem profitieren Mitarbeiter von internationalen Erfahrungen und der Zusammenarbeit mit einem talentierten Team von Branchenexperten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DevOps Engineer - AI Model Evaluator mit Bravour zu bestehen
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