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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte die Leistung von KI-Modellen in Geographie und Erdwissenschaften.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiger Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und wöchentliche Bezahlung.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Stundenanzahl und täglichen Bewerbungsüberprüfungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere KI-Modelle mit deinem Fachwissen.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MS in Geographie oder GIS; Erfahrung in angewandter Forschung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65 - 73 € pro Stunde.
Mercor verbindet kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Hauptsitz in San Francisco.
Position: Geography Expert
Typ: Vertrag
Vergütung: $65–$73/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten
- Technische Aufgaben zur Bewertung der KI-Modellleistung in Geographie und Erdwissenschaften erstellen.
- Problemstellungen unter Verwendung von Karten, Satellitenbildern, GIS-Ausgaben und topografischen Abbildungen überprüfen und annotieren.
- Original-Problemstellungen erstellen und Referenzlösungen mit strukturierten Qualitätsprüfungen schreiben.
- Mit KI-Forschungsteams zusammenarbeiten, um die Modellausgaben und die Qualität der Trainingsdaten zu verbessern.
- Unabhängig und asynchron arbeiten, um Fristen einzuhalten und die Leistung des KI-Modells zu verbessern.
Qualifikationen
Must-Have
- PhD in Geographie, Erdwissenschaften oder GIS; oder MS mit über 3 Jahren angewandter Forschung, Kartographie oder GIS-Erfahrung; oder BA/BS mit über 5 Jahren angewandter GIS-, Kartographie- oder Felde Erfahrung.
- Arbeitsflüssigkeit in mindestens zwei der folgenden Bereiche: physische Geographie, menschliche Geographie, GIS, Fernerkundung, Kartographie.
- Vertrautheit mit Karten, Satellitenbildern, GIS-Ausgaben und topografischen Abbildungen.
- Klare technische Schreibweise; schlüssige Argumentation Schritt für Schritt in schriftlicher Form.
Vergütung & Rechtliches
- Stundenvertrag
- Wöchentliche Bezahlung
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten)
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung, wenden Sie sich an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Geographic Information System Specialist Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Geographic Information System Specialist
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Plattform vertraut, auf der du dein AI-Interview führst. Wir empfehlen dir, die technischen Anforderungen und die Benutzeroberfläche vorher zu testen, damit du während des Interviews nicht abgelenkt wirst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf die Fragen vor, die in deinem AI-Interview gestellt werden könnten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in GIS und Geographie unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 3
Nutze die Möglichkeit, deine technischen Schreibfähigkeiten zu zeigen. Wenn du während des Interviews oder in den Aufgaben klare und präzise Antworten gibst, hinterlässt das einen positiven Eindruck bei den Interviewern.
✨Tip Nummer 4
Vergiss nicht, dich über die neuesten Trends in der Geoinformatik und KI zu informieren. Zeige uns, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Geographic Information System Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine Erfahrungen in Geographie, GIS und Kartographie, um zu zeigen, dass du der perfekte Kandidat für die Stelle bist. Vergiss nicht, relevante Projekte oder Forschungen zu erwähnen!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Leidenschaft für Geographie und AI zu zeigen. Erkläre, warum du bei Mercor arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der AI-Modelle beitragen können. Sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit!
Bereite dich auf das AI-Interview vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also sei bereit, über deine Erfahrungen und Kenntnisse zu sprechen. Überlege dir im Voraus, welche Fragen gestellt werden könnten und wie du deine Antworten klar und präzise formulieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir deine Unterlagen sofort sehen und prüfen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Geographic Information System Specialist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du GIS-Tools oder Kartografie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen. Das zeigt dein praktisches Können.
✨Übe klare Kommunikation
Da die Position auch technisches Schreiben umfasst, ist es wichtig, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrücken kannst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie jemandem ohne Fachwissen präsentieren. Das wird dir helfen, während des Interviews überzeugend zu kommunizieren.
✨Sei bereit für AI-bezogene Fragen
Da Mercor stark im Bereich KI tätig ist, solltest du dich auf Fragen vorbereiten, die sich auf die Verbesserung von Modellen und Datensätzen beziehen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Forschung im Zusammenhang mit Geographie und überlege, wie du zur Verbesserung der Modellleistung beitragen kannst.