Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb von LLM-Agenten in der Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kurzes Interview ohne Programmierung, Bezahlung zwischen 100 und 500 Dollar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Umgang mit Agenten und Verständnis für deren Zuverlässigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are looking for engineers who build and operate LLM agents in production, and who have real visibility into how agents are actually used inside a company.
You have probably
- Shipped an agent that real users depended on, and been on the hook when it broke.
- Figured out how to tell whether an agent got better or worse after a change.
- Run agents that outlive a single request: scheduled jobs, long-running work, cloud sandboxes.
- Watched your org build an internal assistant, and seen who adopted it and who quietly did not.
We are especially interested in the layers most people do not talk about: internal monoagents wired into company data, shared company memory, reusable skills and playbooks, the tool and MCP surfaces agents call, and how anyone sees what agents did and what they cost.
Applying starts with a short conversational AI interview.
No coding, no take-home.
We want to hear how you actually think about agent reliability, evaluation, and adoption, and the tradeoffs you have made in real systems.
Bring war stories.
The messier and more specific, the better.
If that screen stands out, we will invite you to a live 30 minute conversation with our team.
We pay $100 to $500 for that conversation, paid on completion of the call, with the amount depending on depth of experience.
#J-18808-Ljbffr
LLM Agent Engineer - Production Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich AI-gestützter DevOps und SRE teilzunehmen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die wettbewerbsfähige Vergütung von 85 $ pro Stunde die Wertschätzung für die Fähigkeiten und das Engagement der Mitarbeiter widerspiegelt.
