Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Modelle im Bereich Musik und erstelle technische Aufgaben.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung von $67–$75 pro Stunde.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen, remote Team mit flexibler Zeiteinteilung.
- Warum dieser Job: Nutze deine Musikwissenschaftskenntnisse, um die Zukunft der KI zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktortitel in Musik oder 5+ Jahre Erfahrung in Lehre oder Komposition erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 67 - 75 € pro Stunde.
Mercor verbindet kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Hauptsitz in San Francisco.
Position: Musikexperte
Typ: Vertrag
Vergütung: 67–75 $/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten:
- Erstellen, Überprüfen und Kommentieren technischer Aufgaben zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen bei Musik- und musikologischen Problemen.
- Produzieren von Originalproblemstellungen, die auf Partituren, harmonischen Analysen und Spektrogrammen basieren.
- Schreiben von Referenzlösungen und Anwenden strukturierter Qualitätsprüfungen.
- Bereitstellung klarer, strukturierter Rückmeldungen zur Verbesserung der Qualität der KI-Trainingsdaten und der nachgelagerten Leistung.
- Unabhängiges und asynchrones Arbeiten mit einem flexiblen Zeitplan zur Einhaltung von Fristen.
Qualifikationen:
Must-Have:
- DMA oder PhD in Musik oder Musikologie, oder MM mit über 3 Jahren Lehr-, Aufführungs- oder Forschungserfahrung, oder BM oder BA in Musik mit über 5 Jahren Lehr-, Aufführungs- oder Kompositionserfahrung.
- Arbeitsflüssigkeit in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Theorie, Geschichte/Musikologie, Aufführungspraxis, Komposition, Ethnomusikologie.
- Komfortables Lesen und Interpretieren von Partituren, harmonischen Analysen und Spektrogrammen.
- Klarer technischer Schreibstil; in der Lage, das Vorgehen Schritt für Schritt schriftlich zu erläutern.
Vergütung & Rechtliches:
Stundenvertragnehmer
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung:
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Musicologist - Technical Task Specialist Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Musicologist - Technical Task Specialist
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Mercor an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das AI-Interview vor! Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Musik und Musikologie klar und strukturiert präsentieren kannst. Denk daran, dass sie nach konkreten Beispielen suchen, also sei bereit, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei Mercor tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die Chance bekommst, dich zu beweisen. Vergiss nicht, alle Schritte des Bewerbungsprozesses sorgfältig zu befolgen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Musicologist - Technical Task Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevantesten Erfahrungen und Qualifikationen hervor, die direkt mit der Musikologie und den technischen Aufgaben zu tun haben. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei klar und präzise im Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du die perfekte Wahl für diese Position bist. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen übereinstimmen. Wir schätzen klare, strukturierte Argumente, die deine Leidenschaft für Musik und Technik zeigen.
Bereite dich auf das AI-Interview vor: Das AI-Interview ist eine spannende Gelegenheit, deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir im Voraus, welche Fragen zu deiner Erfahrung und deinem Wissen über Musik und Musikologie gestellt werden könnten. Wir möchten, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient prüfen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Forschung parat haben. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Musiktheorie, -geschichte oder -praxis anschaulich darstellen kannst, um deine Expertise zu untermauern.
✨Praktiziere klare Kommunikation
Da die Stelle auch technisches Schreiben umfasst, übe, komplexe Ideen klar und strukturiert zu formulieren. Du könntest beispielsweise einen kurzen Text über ein Musikstück oder eine Analyse schreiben und diesen dann laut vortragen, um deine Ausdrucksweise zu verbessern.
✨Sei bereit für AI-bezogene Fragen
Da die Position mit KI-Modellen arbeitet, informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der KI im Bereich Musik. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du AI-Modelle bewerten und verbessern würdest, um deine Relevanz für die Rolle zu zeigen.