Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Probleme für KI-gestützte wissenschaftliche Software und teste deren Fähigkeiten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von KI und Wissenschaft arbeitet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Problemlösungen und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit KI und löse komplexe Herausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten STEM-Feld und Erfahrung mit wissenschaftlicher Software.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Computational Pharmacokinetics & Systems Biology Expert
About the Project
Wir bauen ein großangelegtes Benchmark, um zu testen, wie gut fortschrittliche KI-Systeme schwierige wissenschaftliche und ingenieurtechnische Probleme lösen können. Als Aufgabendesigner werden Sie herausfordernde rechnerische Probleme erstellen, die überprüfen, ob KI in der Lage ist, echte wissenschaftliche Software für Forschungsarbeiten zu nutzen — Simulationen durchzuführen, Ergebnisse zu interpretieren, Experimente zu entwerfen und verborgene Informationen aus Daten zu entdecken. Dies ist kein typischer Datenkennzeichnungsjob. Sie werden originale, auf Graduiertenebene basierende Probleme entwerfen, die auf realen wissenschaftlichen Arbeitsabläufen basieren, diese gegen modernste KI-Modelle testen und sie so lange verfeinern, bis der Schwierigkeitsgrad genau richtig ist.
Was Sie Tun Werden
- Sie werden Probleme erstellen, die den geschickten Einsatz spezialisierter wissenschaftlicher Software erfordern.
- Einige werden die KI auffordern, genaue Antworten aus einem vollständig definierten Setup zu berechnen — dabei wird getestet, ob sie komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe korrekt durchführen kann.
- Andere werden schwieriger sein: Die KI muss eine Reihe von Abfragen oder Experimenten planen, um Informationen zu entdecken, die nicht direkt sichtbar sind, was bedeutet, strategisch darüber nachzudenken, was gemessen werden soll, wie man teilweise Ergebnisse liest und wie man die Möglichkeiten effizient eingrenzt.
- Jedes Problem durchläuft eine Testschleife gegen modernste KI-Modelle, und Sie werden es verfeinern, bis es den Zielschwierigkeitsgrad erreicht.
Domains & Tools, Für Die Wir Einstellen
Wir sind besonders an Experten mit tiefgehender, praktischer Erfahrung in folgenden Bereichen interessiert:
- Pharmakokinetik & Systembiologie — Arbeiten mit libRoadRunner, Tellurium oder SBML-basierten Tools für compartmentale PK/PD-Modellierung, Enzymkinetik oder Simulationen der Systembiologie.
- Erfahrung mit anderer spezialisierter Software in diesem Bereich wird ebenfalls berücksichtigt.
Was Einen Starken Kandidaten Ausmacht
- Sie haben eine Ausbildung auf Graduiertenebene (MS oder PhD bevorzugt) im oben genannten Bereich, mit echter praktischer Erfahrung in der Nutzung dieser Tools — nicht nur theoretisches Wissen.
- Sie haben Code mit diesen Bibliotheken geschrieben, um tatsächliche Forschungsprobleme zu lösen, und verstehen, wo sie versagen, was ihre Randfälle sind und was ein Problem wirklich schwierig macht, anstatt nur kompliziert.
- Über die Fachkenntnisse hinaus denken die besten Kandidaten wie Puzzle-Designer: Sie bauen Probleme, bei denen die Herausforderung aus intelligentem Denken und nicht aus reiner Berechnung resultiert, bei denen mehrere Ansätze plausibel erscheinen, aber nur sorgfältige Analyse die richtige Lösung offenbart, und bei denen oberflächliches Mustererkennen nicht zur Antwort führt.
Anforderungen
- Ausbildung auf Graduiertenebene in einem relevanten MINT-Fach (MS, PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung)
- Nachgewiesene Kompetenz mit mindestens einer der aufgeführten wissenschaftlichen Softwarebibliotheken, belegt durch Forschungsarbeiten, Open-Source-Beiträge oder berufliche Tätigkeiten
- Starke Python-Kenntnisse — Sie werden Problemstellungen, Oracle-Funktionen und Lösungsvalidierer schreiben
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Problemdesigns basierend auf Feedback zu verfeinern
- Komfortable Arbeit in einer Linux-/Terminalumgebung mit Remote-Compute-Sandkästen
- Verfügbarkeit für mindestens 15–20 Stunden pro Woche
Nice to Have
- Erfahrung in mehreren aufgeführten Bereichen oder Tools
- Vertrautheit mit Benchmark- oder Evaluationsdesign
- Hintergrund in wissenschaftlichem Unterricht oder Prüfungs-/Problemset-Design
- Erfahrung mit rechnerischer Reproduzierbarkeit und containerisierten Umgebungen
Pharmacokinetics Expert - Systems Biology Arbeitgeber: Mercor
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten im Bereich AI-gestützter DevOps und SRE teilzunehmen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während die wettbewerbsfähige Vergütung von 85 $ pro Stunde die Wertschätzung für die Fähigkeiten und das Engagement der Mitarbeiter widerspiegelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pharmacokinetics Expert - Systems Biology erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze spezielle Netzwerke!
In der Biotechnologie gibt es zahlreiche Fachmessen und Konferenzen wie die BioTech Expo oder die BioTechnica. Hier kannst du nicht nur spannende Kontakte knüpfen, sondern auch direkt mit Unternehmen wie Mercor ins Gespräch kommen. Vergiss nicht, dich aktiv an Diskussionen in Online-Communities und Foren zu beteiligen!
✨Tipp 2: Erschließe Praktikumsmöglichkeiten!
Da du auf der Suche nach einer Teilzeitstelle bist, schau dir speziell Programme an, die flexible Arbeitszeiten bieten. Viele Biotech-Unternehmen bieten Teilzeitpraktika an, die für dich eine großartige Gelegenheit sein können, Fuß zu fassen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
✨Tipp 3: Engagiere dich in Forschungsprojekten!
Betrachte die Möglichkeit, dich in universitäre oder externe Forschungsprojekte einzubringen. Das bringt nicht nur praktische Erfahrung, sondern verschafft dir auch Sichtbarkeit in der Branche. Schau, ob du bei deiner Hochschule oder über lokale Forschungsinstitute entsprechende Angebote findest.
✨Tipp 4: Werde Teil von Jobbörsen und -plattformen!
Plattformen wie Biotechnologie-Jobs oder die JOBMIX Biotech-Jobbörse sind perfekt, um Teilzeitstellen in deiner Branche zu finden. Und keine Scheu: Wenn Mercor ein interessantes Stellenangebot hat, bewirb dich direkt über unsere Webseite – das ist oft der direkteste Weg, um ins Team zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pharmacokinetics Expert - Systems Biology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Laborerfahrung!:In der Biotechnologie kommt es oft auf praktische Erfahrung an. Wenn du schon in Laboren gearbeitet hast oder spezielle Techniken beherrschst, erwähne diese unbedingt in deinem Lebenslauf. Zertifikate in relevanten Verfahren können ebenfalls einen großen Vorteil bringen.
Motivation von Anfang an:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, in deinem Bewerbungsschreiben klar zu machen, warum du genau bei Mercor arbeiten möchtest und welche Lernziele du verfolgst. Zeige uns deine Begeisterung für die Biotechnologie und was du aus dieser Position mitnehmen möchtest.
Anpassung deines Lebenslaufs:Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Teilzeitstelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die in den Job Anforderungen von Mercor gefordert sind. Weniger ist manchmal mehr, also konzentriere dich auf die wichtigsten Punkte!
Netzwerk nutzen:Wenn du in der Branche bereits Kontakte hast, zögere nicht, diese in deinem Lebenslauf oder Bewerbungsschreiben zu erwähnen. Vielleicht kannst du auch ein Empfehlungsschreiben von einer bekannten Person in der Biotechnologie anfügen, das deinem Profil zusätzlichen Glanz verleiht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitet
✨Mach deine Hausaufgaben in der Biotechnologie!
Stell sicher, dass du die neuesten Entwicklungen und Trends in der Biotechnologie kennst. Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte, spezielle Techniken oder Tools, die bei Mercor verwendet werden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und mitreden kannst!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
In der Biotechnologie sind oft technische Kenntnisse gefragt. Übe, wie du wichtige biologischen Prozesse oder biotechnologische Verfahren erklärst. Sei bereit, vielleicht sogar ein Fallbeispiel zu diskutieren oder Lösungen für spezifische Probleme zu präsentieren, die für die Position relevant sein könnten.
✨Betone deine Lernbereitschaft
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, kann Mercor nach deiner Motivation und deinem Potenzial fragen. Mach klar, dass du bereit bist, Neues zu lernen und aktiv in das Team einzubringen. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit schnell dazugelernt hast!
✨Portfolio oder Projekte zeigen
Wenn du bereits Erfahrungen oder Projekte in der Biotechnologie hast, bringe diese mit. Ein Portfolio, das deine Fähigkeiten und bereits geleisteten Arbeiten zeigt, kann einen großen Unterschied machen. Zeige deinem Gegenüber, was du kannst und wie du einen Mehrwert für Mercor bringen kannst!