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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Modelle in der quantitativen Finanzanalyse und erstelle technische Aufgaben.
- Arbeitgeber: Mercor verbindet kreative Talente mit führenden AI-Forschungslabors.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Vergütung von $115–$125 pro Stunde und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Stundenanzahl und täglicher Antragsprüfung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und verbessere AI-Modelle in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MS in Finanzwissenschaften mit relevanter Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 115 - 125 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.
Position: Quantitative Finance Expert
Typ: Vertrag
Vergütung: $115–$125/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten
- Erstellen und Überprüfen technischer Aufgaben zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen in der quantitativen Finanzwirtschaft.
- Produzieren von Originalproblemstellungen unter Verwendung von Auszahlungdiagrammen, Risikodiagrammen, Renditeverteilungen und Zeitreihenplots.
- Schreiben von Referenzlösungen und Anwenden strukturierter Qualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Genauigkeit.
- Annotieren von Aufgaben zur Verbesserung der KI-Modellausgaben und Stärkung des Denkens.
- Zusammenarbeiten mit KI-Forschungsteams zur Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten.
- Unabhängig und asynchron mit einem flexiblen Zeitplan arbeiten.
Qualifikationen
Must-Have
- PhD in Finanzwirtschaft, Finanzökonomie oder Mathematischer Finanzwirtschaft, oder MS in Quantitativer Finanzwirtschaft oder Finanztechnik mit mehr als 3 Jahren Erfahrung, oder BA/BS in Finanzwirtschaft, Mathematik oder Wirtschaft mit mehr als 5 Jahren Erfahrung.
- Berufliche Sprachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Asset-Pricing, Derivate, stochastische Kalküle, Risikomanagement, Portfoliotheorie.
- Vertrautheit mit Auszahlungdiagrammen, Risikodiagrammen, Renditeverteilungen und Zeitreihenplots.
- Klare technische Schreibweise; in der Lage, das Denken Schritt für Schritt zu artikulieren.
Vergütung & Rechtliches
Stundenvertragnehmer
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten)
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Quantitative Analyst Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Analyst
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der AI-Interview-Plattform vertraut! Schau dir an, wie die Fragen strukturiert sind und übe, deine Antworten klar und präzise zu formulieren. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, um mehr über die Rolle des Quantitative Analysts zu erfahren. Empfehlungen können oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einem spezialisierten Bereich arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Finanzmathematik und Risikoanalyse unter Beweis stellen kannst. Wir wollen sehen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir überprüfen die Bewerbungen täglich, also zögere nicht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Rolle als Quantitative Analyst zu tun haben. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für quantitative Finanzen zu zeigen. Erkläre, warum du bei uns arbeiten möchtest und wie du unser Team unterstützen kannst. Sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit!
Bereite dich auf das AI-Interview vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also sei bereit, über alles zu sprechen, was du angegeben hast. Überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der quantitativen Analyse unter Beweis stellen. Wir sind gespannt auf deine Insights!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns wissen, dass du bereit bist, durchzustarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Jobs vertraut, insbesondere mit den Themen wie Asset Pricing, Derivate und stochastische Kalküle. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du diese Konzepte angewendet hast.
✨Bereite technische Aufgaben vor
Da du technische Aufgaben zur Bewertung der AI-Modellleistung erstellen musst, übe das Erstellen von Problemstellungen und Diagrammen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und schlüssig zu artikulieren. Übe, deine Argumente Schritt für Schritt zu erklären, damit die Interviewer deine Denkweise nachvollziehen können. Klare technische Schreibfähigkeiten sind hier entscheidend.
✨Sei bereit für Zusammenarbeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit AI-Forschungsteams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um die Qualität von Trainingsdaten zu verbessern.