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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte die Leistung von KI-Modellen mit statistischen Analysen und erstelle originale Problemstellungen.
- Arbeitgeber: Mercor verbindet kreative Talente mit führenden KI-Forschungslabors.
- Mitarbeitervorteile: Verdiene $72–$80 pro Stunde, arbeite remote und genieße flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Wöchentliche Bezahlung über Stripe Connect und tägliche Überprüfung der Bewerbungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Statistikkenntnisse, um echte Auswirkungen auf KI-Modelle zu erzielen.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Statistik oder Biostatistik oder MS mit 3+ Jahren Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72 - 80 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Der Hauptsitz befindet sich in San Francisco.
Position: Statistikexperte
Typ: Vertrag
Vergütung: 72–80 $/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten:
- Technische Aufgaben zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen bei statistischen Problemen verfassen.
- Aufgaben, die statistische Diagramme, Regressionsausgaben und Verteilungsdiagramme betreffen, überprüfen und annotieren.
- Originalproblemstellungen basierend auf diagnostischen Abbildungen erstellen und strukturierte Qualitätsprüfungen anwenden.
- Referenzlösungen schreiben und das Vorgehen Schritt für Schritt schriftlich darlegen.
- Unabhängig und asynchron mit einem flexiblen Zeitplan arbeiten, um die Ausgaben von KI-Modellen zu verbessern.
Qualifikationen
Must-Have:
- PhD in Statistik oder Biostatistik, oder MS in Statistik mit mehr als 3 Jahren angewandter Forschung, Datenwissenschaft oder Lehrerfahrung, oder BS in Statistik oder Mathematik mit mehr als 5 Jahren angewandter statistischer Analyse oder Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Arbeitsflüssigkeit in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Wahrscheinlichkeit, Inferenz, Regression, Bayessche Methoden, experimentelles Design.
- Komfortables Lesen und Interpretieren von statistischen Diagrammen, Regressionsausgaben, Verteilungsdiagrammen und diagnostischen Abbildungen.
- Klare technische Schreibfähigkeiten.
Vergütung & Rechtliches:
- Stundenvertrag
- Wöchentliche Bezahlung über Stripe Connect
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten):
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Unterstützung:
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Research Statistician Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Statistician
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Plattform vertraut, auf der du dich bewirbst. Wenn du die Funktionen und den Ablauf verstehst, kannst du deine AI-Interview-Erfahrung optimieren und sicherstellen, dass du alle Fragen klar und präzise beantwortest.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Statistik und Datenanalyse beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen, die dir helfen, die Stelle zu bekommen.
✨Tip Nummer 4
Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Wir überprüfen die Bewerbungen täglich und je schneller du bist, desto besser sind deine Chancen. Zeig uns, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Statistician
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine Erfahrungen in der Statistik und hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten zeigen. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Sei präzise und klar im Anschreiben: In deinem Anschreiben solltest du direkt auf die Anforderungen der Stelle eingehen. Erkläre, wie deine Qualifikationen und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Wir schätzen klare und prägnante Kommunikation!
Bereite dich auf die AI-Interviewfragen vor: Das AI-Interview basiert auf deinem Lebenslauf, also sei bereit, über alles zu sprechen, was du angegeben hast. Überlege dir Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Statistik unter Beweis stellen. Wir wollen die besten Talente kennenlernen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die Statistiken
Mach dich mit den wichtigsten statistischen Konzepten vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Bereichen wie Regression oder Bayesianische Methoden demonstrieren.
✨Technisches Schreiben üben
Da klare technische Schreibfähigkeiten gefordert sind, solltest du einige deiner bisherigen Arbeiten oder Lösungen durchgehen und sicherstellen, dass du komplexe Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Übe, deine Gedanken Schritt für Schritt zu formulieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen zu erfahren, die mit der Position verbunden sind.
✨Flexibilität betonen
Da die Arbeit remote und flexibel ist, solltest du Beispiele anführen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich unabhängig und asynchron gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, deine Zeit effektiv zu managen und Ergebnisse zu liefern.