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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Modelle und entwickle innovative Problemlösungen in der quantitativen Biologie.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen, das kreative Talente mit AI-Forschungslabors verbindet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung von $85–$95 pro Stunde und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit mit wöchentlicher Bezahlung und dynamischem Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere die Qualität von AI-Trainingsdaten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD oder MS in Bioinformatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 85 - 95 € pro Stunde.
Mercor verbindet erstklassige kreative und technische Talente mit führenden KI-Forschungslabors. Hauptsitz in San Francisco.
Position: Quantitative Biology Expert
Typ: Vertrag
Vergütung: $85–$95/Stunde
Standort: Remote
Engagement: 20 Stunden/Woche
Rollenverantwortlichkeiten
- Verfassen und Überprüfen technischer Aufgaben zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen bei quantitativen biologischen Problemen.
- Erstellen von Originalproblemstellungen, die auf Sequenzausrichtungen, phylogenetischen Bäumen, Ausdrucks-Hitzekarten und Pfadfiguren basieren.
- Schreiben von Referenzlösungen und Anwenden strukturierter Qualitätsprüfungen zur Sicherstellung der Aufgabengenauigkeit.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschungsteams zur Verbesserung der Qualität der Trainingsdaten und der nachgelagerten Leistung.
- Unabhängiges und asynchrones Arbeiten mit einem flexiblen Zeitplan zur Einhaltung von Fristen.
Qualifikationen
Must-Have
- PhD in Computational Biology, Bioinformatik oder Quantitativer Biologie; oder MS in Bioinformatik oder Computational Biology mit mehr als 3 Jahren angewandter Forschung oder Branchenerfahrung; oder BS in Biologie, Informatik oder Mathematik mit mehr als 5 Jahren angewandter quantitativer Biologie oder Bioinformatik-Erfahrung.
- Berufliche Sprachkenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Sequenzanalyse, Phylogenetik, Systembiologie, statistische Genetik, computergestützte Modellierung.
- Komfortabel im Lesen und Interpretieren von Sequenzausrichtungen, phylogenetischen Bäumen, Ausdrucks-Hitzekarten und Pfadfiguren.
- Klare technische Schreibweise; in der Lage, Argumente Schritt für Schritt schriftlich darzulegen.
Vergütung & Rechtliches
- Stundenvertrag
- Wöchentliche Bezahlung
Bewerbungsprozess (Dauert 20–30 Minuten)
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Für Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen, bitte überprüfen Sie:
Für Hilfe oder Unterstützung, wenden Sie sich bitte an:
PS: Unser Team überprüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und die Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit in Betracht gezogen zu werden.
Senior Bioinformatics Scientist Arbeitgeber: Mercor
Kontaktperson:
Mercor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Bioinformatics Scientist
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Mercor an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einem hochspezialisierten Bereich wie Bioinformatik arbeitest, solltest du deine Kenntnisse über Sequenzanalysen und phylogenetische Bäume auffrischen. Sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar zu erklären.
✨Tip Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Mercor oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Der Prozess ist einfach und schnell. Vergiss nicht, deine AI-Interview-Schritte abzuschließen, um sicherzustellen, dass du für diese spannende Gelegenheit in Betracht gezogen wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Bioinformatics Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Betone deine Erfahrungen in der Bioinformatik und quantitative Biologie, und vergiss nicht, relevante Projekte oder Publikationen zu erwähnen. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Leidenschaft für die Position und das Unternehmen zu zeigen. Erkläre, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der AI-Modelle beitragen können. Sei kreativ und authentisch!
Bereite dich auf das AI-Interview vor: Das AI-Interview ist eine spannende Gelegenheit, deine Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir im Voraus, welche Fragen zu deinen Erfahrungen und deinem Fachwissen kommen könnten. Übe, klar und präzise zu antworten – wir wollen deine Denkweise verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Sequenzanalysen oder phylogenetische Bäume sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und diese Konzepte gut verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Probleme, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du technische Aufgaben angegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technisches Schreiben üben
Da klare technische Kommunikation wichtig ist, solltest du deine Fähigkeiten im technischen Schreiben auffrischen. Übe, komplexe Ideen einfach und verständlich zu erklären, damit du während des Interviews überzeugend argumentieren kannst.
✨Fragen zur Zusammenarbeit stellen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit AI-Forschungsteams umfasst, bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an Teamarbeit interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Verbesserung der Trainingsdaten hat, und wie du dazu beitragen könntest.