Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeite und überprüfe deutsche Sprachaufnahmen für TTS- und Sprach-AI-Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Sprachtechnologie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach-AI und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Native oder nahezu native Deutschkenntnisse und Erfahrung in der Audiobearbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen Audioingenieure mit umfangreicher Erfahrung in der Bearbeitung und Qualitätsprüfung von Sprachaufnahmen für Sprach- und Text-zu-Sprache (TTS) Anwendungen, insbesondere für deutschsprachige Audiodaten. Diese Rolle konzentriert sich auf die Vorbereitung hochwertiger Audiodatensätze für maschinelles Lernen, um Klarheit, Konsistenz und technische Konformität über große Mengen deutscher Sprachdaten sicherzustellen. Native oder nahezu native Deutschkenntnisse sind erforderlich, um die Sprachqualität, Aussprache und Natürlichkeit genau zu bewerten.
Was Sie tun werden:
- Bearbeiten und Verarbeiten deutscher Sprachaufnahmen für die Verwendung in TTS- und Sprach-KI-Systemen
- Durchführen von Audio-Reinigungen, einschließlich Stille-Trimming, Atemreduzierung/-entfernung, De-Klicking, De-Essing und Rauschreduzierung
- Durchführen detaillierter Qualitätsprüfungen für:
- Clipping und Verzerrung
- Hintergrundgeräusche und Artefakte
- Lautheitskonsistenz und Pegelbalancierung
- Sicherstellen, dass das Audio strengen technischen Spezifikationen für ML-Trainingspipelines entspricht
- Bewerten von Aufnahmen hinsichtlich der Genauigkeit der deutschen Aussprache, Natürlichkeit und Flüssigkeit
- Arbeiten mit großen Chargen von Aufnahmen, um Konsistenz und Durchsatz aufrechtzuerhalten
- Zusammenarbeiten mit Teams, die an deutschen Sprachdatensätzen, Sprachaufnahmen und Modelltrainingsabläufen arbeiten
Grundlegende Qualifikationen:
- Native oder nahezu native Deutschkenntnisse mit starkem Gehör für Nuancen der deutschen Sprache
- Erfahrung in der Bearbeitung von Sprach- oder Sprachaufnahmen (nicht nur Musikproduktion)
- Starkes Verständnis der Qualitätsstandards für Sprach-Audio und gängige Probleme in aufgenommenem Dialog
- Praktische Erfahrung mit Tools wie iZotope RX, Pro Tools oder ähnlicher Audio-Restaurierungssoftware
- Fähigkeit, Artefakte, Inkonsistenzen und technische Mängel im Audio zu identifizieren und zu beheben
- Erfahrung in der Arbeit mit hochvolumigen Audiodatensätzen oder strukturierten Arbeitsabläufen
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit TTS-Anbietern oder -Plattformen
- Frühere Beteiligung an Sprach-ML, Sprach-KI oder Datensatz-Erstellungs-/Annotierungsabläufen
- Vertrautheit mit Audio-QA-Pipelines, Kennzeichnung oder Bewertungsprozessen
- Erfahrung in der Regie oder Bearbeitung deutscher Sprachaufnahmen
Ideales Kandidatenprofil:
- Detailorientiert mit starken kritischen Hörfähigkeiten in Deutsch
- Komfortabel bei der Arbeit mit sich wiederholenden, hochpräzisen Aufgaben im großen Maßstab
- Fähig, Geschwindigkeit und Qualität in Produktionsumgebungen auszubalancieren
- Vertraut mit den Nuancen menschlicher deutscher Sprache im Vergleich zu synthetischen Sprachanforderungen
Speech Audio Engineer - AI Trainer Arbeitgeber: Mercor
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung hochrealistischer Marketing-Simulationsumgebungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Schulungen und Zertifizierungen wie Rubric Academy oder Bootcamp anbieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre praktischen Erfahrungen im Produktmarketing einzubringen und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI-gestützten Marketinglösungen gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Speech Audio Engineer - AI Trainer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mercor anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Speech Audio Engineer - AI Trainer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mercor vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Speech Audio Engineer - AI Trainer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mercor klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercor vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
