(Senior) AI/LLM Engineer

(Senior) AI/LLM Engineer

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: Wachsendes Tech-Startup mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
  • Vorteile: Steile Lernkurve, echte Aktienoptionen, kostenlose Team-Dinner und Sportangebote.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein unterstützendes Team von erfahrenen Fachleuten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Interaktion mit KI in realen Arbeitsabläufen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung komplexer KI-Systeme und starke Problemlösungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Mercura (YC W25) hilft Unternehmen, die die reale Welt gestalten, mit Softwaregeschwindigkeit zu agieren, indem wir die Backoffice-Arbeit automatisieren, die der 12 Billionen Dollar schweren Branche hinter jedem Krankenhaus, jeder Schule und jedem Kraftwerk zugrunde liegt. Wir haben mit einem der größten Engpässe begonnen - dem Umwandeln von unordentlichen technischen Anfragen in präzise Angebote - und sind im ersten Jahr auf 2 Millionen USD ARR gewachsen. Mit einem Team von 16 zielen wir nun darauf ab, bis Ende 2026 10 Millionen USD zu erreichen und in die USA zu expandieren.

Über die Rolle: Als AI/LLM Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau agentischer KI-Systeme von Anfang bis Ende. Dies ist eine schnelllebige, praktische Rolle für Ingenieure mit hoher Eigenverantwortung, starkem technischem Wissen und Gründermentalität. Sie werden an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion arbeiten - von der Abruf- und LLM-Orchestrierung bis hin zu werkzeugbenutzenden Agenten und Produktintegration.

Was Sie bearbeiten werden:

  • Agentic Systems: Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte agentische Systeme von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung.
  • Abruf & Kontext: Bauen Sie Abruf- und Kontextpipelines (RAG, hybride Suche, strukturierter Abruf), um zuverlässiges Denken über große Mengen technischer und kommerzieller Daten zu ermöglichen.
  • AI Evals: Entwickeln Sie Evaluierungs- und Überwachungssysteme zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung in der Produktion.
  • Datenpipelines: Bauen Sie skalierbare Pipelines zum Verarbeiten und Strukturieren großer Mengen unstrukturierter Dokumente und Daten.
  • Feedback-Loops: Implementieren Sie automatisierte Feedback-Pipelines, die es KI-Systemen ermöglichen, aus Nutzungsdaten und menschlichem Feedback zu lernen.
  • AI Infra: Verantworten Sie die Architektur und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion und stellen Sie sicher, dass sie schnell, skalierbar und robust sind.
  • Produktintegration: Arbeiten Sie mit anderen hervorragenden Ingenieuren zusammen, um KI-Funktionen tief in das Produkterlebnis zu integrieren.

Was wir bieten:

  • Steilster Lernkurve: Es gibt keinen schnelleren Weg zu wachsen, als ein Unternehmen von Grund auf aufzubauen.
  • Etwas mit echtem Einfluss auf die Welt: Wir liefern Code, der direkt einer massiven, aber übersehenen manuellen Industrie hilft, effizienter und nachhaltiger zu arbeiten.
  • Eigenverantwortung über Komfort: Sie besitzen einen realen Bereich von Anfang bis Ende.
  • Außergewöhnliche Kollegen: Sie arbeiten mit erfahrenen Betreibern, ehemaligen Gründern und Absolventen von Top-Universitäten zusammen.
  • Radikale Klarheit: Sie wissen immer, wo das Unternehmen steht und warum wir Entscheidungen treffen.
  • Tools, keine Fragen: Ihre eigene Firmenkarte und alle AI- oder Produktivitätstools, die Sie benötigen.
  • Echte Anteile: Echte Beteiligungen an Mercura mit den günstigsten steuerlichen Bedingungen.
  • Der Alltag: Kostenlose Teamdinner bis zu 4x/Woche, UrbanSportsClub-Mitgliedschaft, ein Firmenfahrrad und Teamworkouts 3x/Woche.

Was wir suchen:

  • Technische Fähigkeiten & Erfahrung: Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen und Bauen komplexer, KI/LLM-gesteuerter Systeme oder Agenten in der Produktion.
  • Mindset & Engagement: Hohe Eigenverantwortung und Engagement für die Mission.

Warum Mercura: Treten Sie einem ehrgeizigen und fürsorglichen Team bei, das außergewöhnliche Menschen zusammenbringt und tief in Ihr Wachstum investiert.

(Senior) AI/LLM Engineer Arbeitgeber: Mercura Technologies Inc.

Mercura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Startup zu arbeiten. Hier übernimmst du echte Verantwortung und erhältst wertvolle Erfahrungen, die dir helfen, deine Karriere voranzutreiben. Mit einem engagierten Team, das wie eine Familie zusammenarbeitet, und einzigartigen Vorteilen wie einer UrbanSportsClub-Mitgliedschaft sowie der Möglichkeit zur einfachen Umsiedlung nach München, ist Mercura der ideale Ort für ambitionierte Talente, die in einem inspirierenden Umfeld wachsen möchten.

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Kontaktdaten:

Mercura Technologies Inc. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI/LLM Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mercura Technologies Inc. anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI/LLM Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mercura Technologies Inc. vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI/LLM Engineer mit Bravour zu bestehen

Architektur komplexer AI/LLM-Systeme
Modellbereitstellung
Orchestrierung von Agenten-Workflows
Überwachung und Skalierung von AI-Workloads
Entwicklung von Evaluierungs- und Feedbackschleifen
Verarbeitung und Strukturierung großer Mengen unstrukturierter Daten
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mercura Technologies Inc. klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercura Technologies Inc. vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.