AI/LLM Engineer

Über Mercura

Mercura entwickelt KI-Software für das Rückgrat unserer Wirtschaft. Unterstützt von Y Combinator haben wir eine stark überzeichnete Finanzierungsrunde zu einer der höchsten Bewertungen in unserem Jahrgang abgeschlossen. Als eines der am schnellsten wachsenden Startups Europas haben wir im ersten Jahr über 2 Millionen USD Umsatz erzielt. Jetzt suchen wir Teammitglieder, die bereit sind, alles zu geben, um unser nächstes Ziel zu erreichen: 10 Millionen USD Umsatz bis Ende 2026.

Über die Rolle

Als AI/LLM Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau agentischer KI-Systeme von Anfang bis Ende. Dies ist eine dynamische, praktische Rolle für Ingenieure mit hoher Eigenverantwortung, starkem technischem Wissen und Gründermentalität. Sie werden an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion arbeiten - von der Abrufung und Orchestrierung von LLMs bis hin zu toolbenutzenden Agenten und Produktintegration.

Was Sie bearbeiten werden:

• Agentische Systeme: Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte agentische Systeme von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung.
• Abruf & Kontext: Erstellen Sie Abruf- und Kontextpipelines (RAG, hybride Suche, strukturierter Abruf), um zuverlässiges Denken über große Mengen technischer und kommerzieller Daten zu ermöglichen.
• KI-Evaluierungen: Entwickeln Sie Evaluations- und Überwachungssysteme zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung in der Produktion.
• Datenpipelines: Bauen Sie skalierbare Pipelines zum Verarbeiten und Strukturieren großer Mengen unstrukturierter Dokumente und Daten.
• Feedback-Schleifen: Implementieren Sie automatisierte Feedback-Pipelines, die es KI-Systemen ermöglichen, aus Nutzungsdaten und menschlichem Feedback zu lernen.
• KI-Infrastruktur: Verantworten Sie die Architektur und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion und stellen Sie sicher, dass sie schnell, skalierbar und robust sind.
• Produktintegration: Arbeiten Sie mit anderen hervorragenden Ingenieuren zusammen, um KI-Funktionen tief in das Produkterlebnis zu integrieren.

Was wir bieten:

• Garantierte Karrierechancen in einem schnell wachsenden Team.
• Ein ehrgeiziges Team, das sich wie eine Familie anfühlt und seine Arbeit als mehr als nur einen Job sieht.
• Echte Anteile an unserem Unternehmen mit den günstigsten steuerlichen Bedingungen - kein VSOP/ESOP.
• Kostenloses Teamessen (bis zu 4x/Woche).
• Mitgliedschaft im UrbanSportsClub und Zugang zu einem Firmenfahrrad - nehmen Sie an unseren Teamtrainings 3x/Woche teil.
• Einfacher Umzug nach München - unser Büro befindet sich im Werk1 Startup Inkubator, wo Sie eine 1-Zimmer-Wohnung direkt neben dem Büro für nur 800 €/Monat mieten können.
• Zugang zu allen KI- oder Produktivitätstools, die Sie benötigen.

Was wir suchen:

Technische Fähigkeiten & Erfahrung:

• Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Bauen komplexer, KI/LLM-gesteuerter Systeme oder Agenten in der Produktion, einschließlich Modellbereitstellung, Orchestrierung von Agenten-Workflows, Überwachung und Skalierung von KI-Workloads.
• Entwicklung von Evaluations- und Feedbackschleifen zur Messung und Verbesserung der Leistung von KI-Systemen.
• Erfahrung mit Python ist erforderlich.
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React / Typescript / FastAPI) ist von Vorteil.

Denken & Engagement:

• Hohe Eigenverantwortung & Ownership: Sie entwickeln neue Ideen und treiben deren Umsetzung mit minimaler Anleitung voran.
• Mission-driven: Ihr Job ist Teil dessen, wie Sie sich selbst definieren. Sie sind voll und ganz Ihrem Job und dem Erreichen ehrgeiziger Ziele inmitten von Unsicherheit verpflichtet.
• Produktdenken: Sie zeigen tiefes Produktdenken und lösen Probleme von Anfang bis Ende.
• Sie sind begeistert davon, schnell zu iterieren und Software in einem dynamischen Startup-Umfeld zu entwickeln.
• Sie möchten persönlich in München arbeiten, mit höherer Intensität als in einem 9-5-Job.

Über das Interview:

• Schritt 1: Einführungsgespräch - Informelles Einführungsgespräch mit einem der Gründer, um sich gegenseitig kennenzulernen und Mercura vorzustellen.
• Schritt 2: Technisches Interview - Für die Hausaufgabe haben Sie 3 Stunden Zeit, um mit einem Datensatz zu arbeiten und Vorhersagealgorithmen unter Verwendung von KI-Engineering-Methoden zu entwickeln.
• Schritt 3: Persönliche Passung - Treffen Sie einen weiteren Mitgründer, um ein Gefühl für unsere Kultur und Arbeitsweise zu bekommen.
• Schritt 4: 2. Technisches Interview - Eine einstündige technische Diskussion über AI/LLM-Engineering-Themen und reale Probleme in diesem Bereich.
• Schritt 5: Vor-Ort - Arbeiten Sie einen Tag lang mit dem Team in unserem Münchener Büro; der Vor-Ort-Besuch wird bezahlt.
• Schritt 6: Angebot & Referenzprüfungen - Wenn wir eine gute Passung sehen, erhalten Sie ein Angebot mit Beteiligung; bitte geben Sie 2-3 Referenzen an.

Warum Mercura:

• Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien: KI steht im Mittelpunkt unseres Produkts, und Sie werden die neuesten Technologien in unserem Produkt und unseren Prozessen verwenden.
• Wachsen Sie in einem schnell wachsenden, engagierten Umfeld: Wir wachsen schnell, weil wir immer unsere Arbeit und unsere Kunden an erste Stelle setzen.
• Bauen Sie etwas mit echtem Einfluss: Wir liefern Code, der einer manuellen Branche hilft, effizienter und nachhaltiger zu arbeiten.
• Bauen Sie ein Unternehmen: Als frühes Teammitglied haben Sie direkten Einfluss auf Kultur, Prozesse, Technologie und Produkt, mit Eigentum und Eigenkapitalpotential.

Über die Gründer:

Wir sind Lukas, Stefan & Sean, die Mitgründer von Mercura. Wir sind dem Streben nach Exzellenz und der Disziplin verpflichtet, das zu verfolgen, was andere für unmöglich halten. Wir schätzen Chancengleichheit und soziale Mobilität.

Unsere Unternehmenswerte:

• Kunde zuerst: Wir bleiben nah an der Realität unserer Kunden und nutzen ihr Feedback, um das zu bauen, was wirklich wichtig ist und Vertrauen zu gewinnen.
• Ownership: Wir übernehmen Verantwortung von Anfang bis Ende und verfolgen ehrgeizige Ziele.
• Genießen Sie die Fahrt: Wir schaffen eine Kultur, in der Menschen sie selbst sein können, Spaß an bedeutungsvoller Arbeit haben und Erfolge feiern.
• Die besten Ideen gewinnen lassen: Wir fordern uns respektvoll heraus und bewerten Ideen nach ihrem Verdienst, nicht danach, wer sie geäußert hat.
• Down-to-earth: Wir sind ansprechbar, bescheiden und praktisch und bringen sowohl Herz als auch Verstand in alles, was wir tun.