AI/LLM Engineer

Mercura baut KI-Software für technische Lieferanten - die Distributoren und Hersteller, die Auftragnehmer beliefern, um neue Krankenhäuser, Schulen, Wohnungen und Kraftwerke zu bauen. Diese Branche basiert auf Expertise, die über Jahrzehnte aufgebaut wurde. Aber zu viel dieser Expertise wird in manueller Arbeit begraben - vage Anfragen bearbeiten, Daten in ERPs eingeben, Anrufe beantworten - anstatt den Kunden zu dienen. Einige der besten Teams lehnen bis zu 30 % des eingehenden Geschäfts ab, einfach weil sie nicht mithalten können. Mercura ändert das.

Über die Rolle

Als AI/LLM Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau agentischer KI-Systeme von Ende zu Ende. Dies ist eine schnelllebige, praktische Rolle für Ingenieure mit hoher Eigenverantwortung, starkem technischem Wissen und Gründermentalität. Sie werden an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion arbeiten - von der Abrufung und LLM-Orchestrierung bis hin zu werkzeugbenutzenden Agenten und Produktintegration.

Woran Sie arbeiten werden:

• Agentic Systems: Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte agentische Systeme von Ende zu Ende, von Experimenten bis zur Produktionsbereitstellung.
• Abruf & Kontext: Bauen Sie Abruf- und Kontext-Pipelines (RAG, hybride Suche, strukturierter Abruf), um zuverlässiges Denken über große Mengen technischer und kommerzieller Daten zu ermöglichen.
• AI Evals: Entwickeln Sie Evaluierungs- und Überwachungssysteme zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung in der Produktion.
• Datenpipelines: Bauen Sie skalierbare Pipelines, um große Mengen unstrukturierter Dokumente und Daten zu verarbeiten und zu strukturieren.
• Feedback-Loops: Implementieren Sie automatisierte Feedback-Pipelines, die es KI-Systemen ermöglichen, aus Nutzungsdaten und menschlichem Feedback zu lernen.
• AI Infra: Verantworten Sie die Architektur und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion und stellen Sie sicher, dass sie schnell, skalierbar und robust sind.
• Produktintegration: Arbeiten Sie mit anderen hervorragenden Ingenieuren zusammen, um KI-Funktionen tief in das Produkterlebnis zu integrieren.

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, ein Unternehmen aufzubauen: Über fünf Mercura-Alumni haben eigene Unternehmen gegründet und Millionen nach ihrer Zeit bei uns gesammelt.
• Garantierte Karrierechancen in einem schnell wachsenden Team.
• Ein ehrgeiziges Team, das sich wie eine Familie anfühlt und seine Arbeit als mehr als nur einen Job sieht.
• Echte Anteile an unserem Unternehmen mit der günstigsten steuerlichen Behandlung - keine VSOP/ESOP.
• Kostenloses Teamessen (bis zu 4x/Woche).
• Mitgliedschaft im UrbanSportsClub und Zugang zu einem Firmenfahrrad - nehmen Sie an unseren Teamtrainings 3x/Woche teil.
• Einfacher Umzug nach München - unser Büro befindet sich im Werk1 Startup Inkubator, wo Sie eine 1-Zimmer-Wohnung direkt neben dem Büro für nur 800 €/Monat mieten können.
• Zugang zu allen KI- oder Produktivitätstools, die Sie benötigen.

Was wir suchen:

• Technische Fähigkeiten & Erfahrung: Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen und Bauen komplexer, KI/LLM-gesteuerter Systeme oder Agenten in der Produktion, einschließlich Modellbereitstellung, Orchestrierung von Agenten-Workflows, Überwachung und Skalierung von KI-Workloads.
• Erfahrung in der Verarbeitung und Strukturierung großer Mengen unstrukturierter Daten.
• Entwicklung von Evaluierungs- und Feedbackschleifen zur Messung und Verbesserung der Leistung von KI-Systemen.
• Erfahrung mit Python ist erforderlich.
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React / Typescript / FastAPI) ist von Vorteil.

Mindset & Engagement:

• Hohe Eigenverantwortung & Ownership: Sie entwickeln neue Ideen und treiben deren Umsetzung mit minimaler Anleitung voran.
• Mission-driven: Ihr Job ist Teil dessen, wie Sie sich selbst definieren. Sie sind voll und ganz Ihrem Job und dem Erreichen ehrgeiziger Ziele inmitten von Unsicherheiten verpflichtet.
• Produktdenken: Sie zeigen tiefes Produktdenken und lösen Probleme von Ende zu Ende.
• Sie sind begeistert davon, schnell zu iterieren und Software in einer schnelllebigen Startup-Umgebung zu entwickeln.
• Sie möchten persönlich in München arbeiten, mit höherer Intensität als in einem 9-5-Job.

Ihr Team & Mentoren:

Sie werden mit Sean (Co-Founder & CTO; Silbermedaillengewinner bei der International Physics Olympiad (IPhO)), Ben (ehemaliger AI Engineer bei Aleph Alpha) und Mark (ehemaliger SWE bei Capital One, Cambridge-Absolvent) arbeiten.

Ihre Mentoren werden Rohan Ramanath (General Manager AI Product bei Nubank, ehemaliger Mitbegründer von Hyperplane) und Daniel Ribeiro Silva (Senior Director of ML bei Nubank, ehemaliger Mitbegründer von Hyperplane) sein.

Warum Mercura:

• Schließen Sie sich einem ehrgeizigen Team an, das sich wie eine Familie anfühlt: Ihre zukünftigen Kollegen sind erfahrene Betreiber, ehemalige Gründer, Medaillengewinner der Wissenschaftsolympiade und Top-Absolventen von Institutionen wie Google, Bain, MIT, TUM, Harvard, CDTM und Cambridge.
• Arbeiten Sie mit der neuesten Technologie: KI steht im Mittelpunkt unseres Produkts, und wir nutzen die neueste Technologie in unseren Produkten und Prozessen, um bedeutende Herausforderungen anzugehen und zu gestalten, wie Benutzer mit KI interagieren.
• Gedeihen Sie in einer schnell wachsenden, engagierten Umgebung: Wir wachsen extrem schnell, weil wir immer unsere Arbeit und unsere Kunden an erste Stelle setzen.
• Gestalten Sie etwas mit echtem Einfluss auf die Welt: Wir liefern Code, der einer massiven, aber übersehenen manuellen Industrie hilft, effizienter und nachhaltiger zu arbeiten.
• Bauen Sie ein Unternehmen auf: Als frühes Teammitglied haben Sie einen direkten, bleibenden Einfluss auf unsere Kultur, Prozesse, Technologie und Produkte.

Unsere Unternehmenswerte:

• Kunde zuerst. Wir bleiben nah an der Realität unserer Kunden und nutzen ihr Feedback, um das zu bauen, was wirklich wichtig ist und ihr dauerhaftes Vertrauen zu gewinnen.
• Ownership. Wir übernehmen Verantwortung von Ende zu Ende und handeln proaktiv, um die ehrgeizigsten Ziele zu verfolgen.
• Genießen Sie die Fahrt. Wir schaffen eine Kultur, in der Menschen sie selbst sein können, Spaß an bedeutungsvoller Arbeit haben und Erfolge feiern.
• Die besten Ideen gewinnen lassen. Wir fordern uns respektvoll heraus und bewerten Ideen nach ihrem Verdienst, nicht danach, wer sie geäußert hat.
• Down-to-earth. Wir sind ansprechbar, bescheiden und praktisch und bringen sowohl Herz als auch Verstand in alles, was wir tun.