Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Startup mit einer unterstützenden und ambitionierten Kultur.
- Vorteile: Karrierechancen, Aktienoptionen, kostenlose Team-Dinner und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit Mentoren aus der Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung komplexer KI-Systeme und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mercura entwickelt KI-Software für technische Lieferanten - die Distributoren und Hersteller, die Auftragnehmer mit Materialien für den Bau neuer Krankenhäuser, Schulen, Wohnungen und Kraftwerke versorgen. Diese Branche basiert auf jahrzehntelanger Expertise. Doch ein Großteil dieser Expertise geht in manueller Arbeit verloren - bei der Bearbeitung vager Anfragen, der Eingabe von Daten in ERPs und dem Beantworten von Telefonanrufen - anstatt den Kunden zu dienen. Einige der besten Teams lehnen bis zu 30 % des eingehenden Geschäfts ab, einfach weil sie nicht mithalten können. Mercura ändert das. Unterstützt von Y Combinator haben wir im ersten Jahr über 2 Millionen USD Umsatz erzielt. Jetzt suchen wir nach Menschen, die bereit sind, alles zu geben, um unser nächstes Ziel zu erreichen: 10 Millionen USD Umsatz bis Ende 2026.
Über die Rolle
Als AI/LLM Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau agentischer KI-Systeme von Anfang bis Ende. Dies ist eine schnelllebige, praktische Rolle für Ingenieure mit hoher Eigenverantwortung, starkem technischem Wissen und Gründermentalität. Sie werden an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion arbeiten - von der Abrufung und Orchestrierung von LLMs bis hin zu werkzeugbenutzenden Agenten und Produktintegration.
Was Sie tun werden:
- Agentische Systeme: Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte agentische Systeme von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Abruf & Kontext: Erstellen Sie Abruf- und Kontextpipelines (RAG, hybride Suche, strukturierter Abruf), um zuverlässiges Denken über große Mengen technischer und kommerzieller Daten zu ermöglichen.
- KI-Evaluierungen: Entwickeln Sie Evaluierungs- und Überwachungssysteme zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung in der Produktion.
- Datenpipelines: Bauen Sie skalierbare Pipelines zum Verarbeiten und Strukturieren großer Mengen unstrukturierter Dokumente und Daten.
- Feedback-Schleifen: Implementieren Sie automatisierte Feedback-Pipelines, die es KI-Systemen ermöglichen, aus Nutzungsdaten und menschlichem Feedback zu lernen.
- KI-Infrastruktur: Verantworten Sie die Architektur und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion und stellen Sie sicher, dass sie schnell, skalierbar und robust sind.
- Produktintegration: Arbeiten Sie mit anderen hervorragenden Ingenieuren zusammen, um KI-Funktionen tief in das Produkterlebnis zu integrieren.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, ein Unternehmen aufzubauen: Über fünf Mercura-Alumni haben eigene Unternehmen gegründet und Millionen gesammelt.
- Garantierte Karrierechancen in einem schnell wachsenden Team.
- Ein ehrgeiziges und fürsorgliches Team, das seine Arbeit als mehr als nur einen Job sieht.
- Echte Anteile an unserem Unternehmen mit den günstigsten steuerlichen Bedingungen.
- Kostenloses Teamessen (bis zu 4x/Woche).
- Mitgliedschaft im UrbanSportsClub und Zugang zu einem Firmenfahrrad.
- Einfache Umsiedlung nach München.
- Zugang zu allen benötigten KI- oder Produktivitätstools.
Was wir suchen:
- Technische Fähigkeiten & Erfahrung: Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Bauen komplexer, KI/LLM-gesteuerter Systeme oder Agenten in der Produktion.
- Erfahrung mit Python ist erforderlich.
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React / Typescript / FastAPI) ist von Vorteil.
Mindset & Engagement:
- Hohe Eigenverantwortung und Engagement.
- Mission-driven: Ihr Job ist Teil Ihrer Identität.
- Produktdenken: Sie zeigen tiefes Produktdenken und lösen Probleme von Anfang bis Ende.
- Sie sind begeistert davon, schnell zu iterieren und Software in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu entwickeln.
- Sie möchten persönlich in München arbeiten.
Über das Interview:
- Schritt 1: Einführungsgespräch.
- Schritt 2: Technisches Interview.
- Schritt 3: Persönliche Passung.
- Schritt 4: 2. Technisches Interview.
- Schritt 5: Vor-Ort-Arbeit.
- Schritt 6: Angebot & Referenzprüfungen.
Warum Mercura:
- Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien.
- Wachsen Sie in einer schnell wachsenden, engagierten Umgebung.
- Gestalten Sie etwas mit echtem Einfluss auf die Welt.
- Bauen Sie ein Unternehmen auf.
Über die Gründer:
Wir sind Lukas, Stefan & Sean, die Mitbegründer von Mercura. Wir teilen ein tiefes Engagement für Exzellenz und die Disziplin, das Unmögliche zu verfolgen.
Unsere Unternehmenswerte:
- Kunde zuerst.
- Eigenverantwortung.
- Genießen Sie die Reise.
- Die besten Ideen gewinnen.
- Down-to-earth.
(Senior) AI/LLM Engineer Arbeitgeber: Mercura
Mercura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einer steilen Lernkurve, der Freiheit, eigene Projekte zu gestalten, und der Chance, an bedeutenden Lösungen für eine oft übersehene Branche zu arbeiten, fördern wir nicht nur berufliche Entwicklung, sondern auch persönliche Erfüllung. Unser Büro im WERK1-Startup-Inkubator in München bietet zudem eine inspirierende Atmosphäre und zahlreiche Annehmlichkeiten, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI/LLM Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mercura anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI/LLM Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mercura vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI/LLM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mercura klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercura vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
