Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Startup mit einer unterstützenden und ambitionierten Kultur.
- Vorteile: Karrierechancen, Aktienoptionen, kostenlose Team-Dinner und Zugang zu Fitnessangeboten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit Mentoren aus der Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Industrie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung komplexer KI-Systeme und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mercura entwickelt KI-Software für technische Lieferanten - die Distributoren und Hersteller, die Auftragnehmer mit Materialien für den Bau neuer Krankenhäuser, Schulen, Wohnungen und Kraftwerke versorgen. Diese Branche basiert auf jahrzehntelanger Expertise. Doch ein Großteil dieser Expertise geht in manueller Arbeit verloren - bei der Bearbeitung vager Anfragen, der Eingabe von Daten in ERPs und dem Beantworten von Telefonanrufen - anstatt den Kunden zu dienen. Einige der besten Teams lehnen bis zu 30 % des eingehenden Geschäfts ab, einfach weil sie nicht mithalten können. Mercura ändert das. Unterstützt von Y Combinator haben wir im ersten Jahr über 2 Millionen USD Umsatz erzielt. Jetzt suchen wir nach Menschen, die bereit sind, alles zu geben, um unser nächstes Ziel zu erreichen: 10 Millionen USD Umsatz bis Ende 2026.
Über die Rolle
Als AI/LLM Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau agentischer KI-Systeme von Anfang bis Ende. Dies ist eine schnelllebige, praktische Rolle für Ingenieure mit hoher Eigenverantwortung, starkem technischem Wissen und Gründermentalität. Sie werden an der Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion arbeiten - von der Abrufung und Orchestrierung von LLMs bis hin zu werkzeugbenutzenden Agenten und Produktintegration.
Was Sie tun werden:
- Agentische Systeme: Entwerfen und bauen Sie LLM-gesteuerte agentische Systeme von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung.
- Abruf & Kontext: Erstellen Sie Abruf- und Kontextpipelines (RAG, hybride Suche, strukturierter Abruf), um zuverlässiges Denken über große Mengen technischer und kommerzieller Daten zu ermöglichen.
- KI-Evaluierungen: Entwickeln Sie Evaluierungs- und Überwachungssysteme zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung in der Produktion.
- Datenpipelines: Bauen Sie skalierbare Pipelines zum Verarbeiten und Strukturieren großer Mengen unstrukturierter Dokumente und Daten.
- Feedback-Schleifen: Implementieren Sie automatisierte Feedback-Pipelines, die es KI-Systemen ermöglichen, aus Nutzungsdaten und menschlichem Feedback zu lernen.
- KI-Infrastruktur: Verantworten Sie die Architektur und Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Produktion und stellen Sie sicher, dass sie schnell, skalierbar und robust sind.
- Produktintegration: Arbeiten Sie mit anderen hervorragenden Ingenieuren zusammen, um KI-Funktionen tief in das Produkterlebnis zu integrieren.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit, ein Unternehmen aufzubauen: Über fünf Mercura-Alumni haben eigene Unternehmen gegründet und Millionen gesammelt.
- Garantierte Karrierechancen in einem schnell wachsenden Team.
- Ein ehrgeiziges und fürsorgliches Team, das seine Arbeit als mehr als nur einen Job sieht.
- Echte Anteile an unserem Unternehmen mit den günstigsten steuerlichen Bedingungen.
- Kostenloses Teamessen (bis zu 4x/Woche).
- Mitgliedschaft im UrbanSportsClub und Zugang zu einem Firmenfahrrad.
- Einfache Umsiedlung nach München.
- Zugang zu allen benötigten KI- oder Produktivitätstools.
Was wir suchen:
- Technische Fähigkeiten & Erfahrung: Nachweisliche Erfahrung im Entwerfen und Bauen komplexer, KI/LLM-gesteuerter Systeme oder Agenten in der Produktion.
- Erfahrung mit Python ist erforderlich.
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React / Typescript / FastAPI) ist von Vorteil.
Mindset & Engagement:
- Hohe Eigenverantwortung und Engagement.
- Mission-driven: Ihr Job ist Teil Ihrer Identität.
- Produktdenken: Sie zeigen tiefes Produktdenken und lösen Probleme von Anfang bis Ende.
- Sie sind begeistert davon, schnell zu iterieren und Software in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu entwickeln.
- Sie möchten persönlich in München arbeiten.
Über das Interview:
- Schritt 1: Einführungsgespräch.
- Schritt 2: Technisches Interview.
- Schritt 3: Persönliche Passung.
- Schritt 4: 2. Technisches Interview.
- Schritt 5: Vor-Ort-Arbeit.
- Schritt 6: Angebot & Referenzprüfungen.
Warum Mercura:
- Arbeiten Sie mit den neuesten Technologien.
- Wachsen Sie in einer schnell wachsenden, engagierten Umgebung.
- Gestalten Sie etwas mit echtem Einfluss auf die Welt.
- Bauen Sie ein Unternehmen auf.
Über die Gründer:
Wir sind Lukas, Stefan & Sean, die Mitbegründer von Mercura. Wir teilen ein tiefes Engagement für Exzellenz und die Disziplin, das Unmögliche zu verfolgen.
Unsere Unternehmenswerte:
- Kunde zuerst.
- Eigenverantwortung.
- Genießen Sie die Reise.
- Die besten Ideen gewinnen.
- Down-to-earth.
(Senior) AI/LLM Engineer Arbeitgeber: Mercura
Mercura ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Start-up zu entfalten. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, garantierten Karrierechancen und einer Kultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, können Sie hier nicht nur an bedeutenden Projekten arbeiten, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Zukunft der KI beitragen. Zudem profitieren Sie von einzigartigen Vorteilen wie einer UrbanSportsClub-Mitgliedschaft, regelmäßigen Team-Dinners und der Möglichkeit, in unmittelbarer Nähe zum Büro in München zu wohnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI/LLM Engineer erhalten könnten
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten bei Mercura in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zu ihren Projekten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Mercura verwendet. Übe das Lösen von Problemen mit LLMs und Datenpipelines, damit du im technischen Interview glänzen kannst. Zeig, dass du ein echter Problemlöser bist!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig, was du kannst und wie deine Erfahrungen zu Mercura passen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Nutze unser Netzwerk!
Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach Mentoren oder ehemaligen Mitarbeitern, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI/LLM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/LLM sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du für Mercura brennst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe AI-Systeme entwickelt hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercura vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit der Bau- und Versorgungsbranche vertraut, in der Mercura tätig ist. Informiere dich über aktuelle Herausforderungen und Trends, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können. Zeige, dass du die Probleme verstehst, die Mercura mit seiner Software lösen möchte.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf den technischen Teil des Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und LLMs auffrischst. Arbeite an Projekten oder Übungen, die dir helfen, deine Fähigkeiten in der Entwicklung von AI-Systemen zu demonstrieren. Sei bereit, deine Ansätze und Lösungen klar und präzise zu erklären.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Übe, wie du deine Ergebnisse aus der Take-Home-Übung präsentieren würdest. Achte darauf, deine Denkweise und die Entscheidungen, die du getroffen hast, klar zu kommunizieren. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Mercura und überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die zeigen, dass du die Werte des Unternehmens teilst, wie z.B. Kundenorientierung und Teamarbeit. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
