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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle innovative Datenlösungen für eine internationale Unternehmensgruppe.
- Arbeitgeber: MERKUR GROUP - ein sicherer Arbeitgeber mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die Datenlandschaft aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik und Erfahrung in moderner Datenarchitektur erforderlich.
- Andere Informationen: Mitarbeiterveranstaltungen und Gesundheitsmanagement fördern Teamgeist und Wohlbefinden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sie möchten die Datenlandschaft einer internationalen Unternehmensgruppe aktiv mitgestalten und zukunftsfähige Strukturen etablieren? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Als Data Architect (m/w/d) tragen Sie die Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur.
Als Data Architect konzipieren, gestalten und entwickeln Sie die Datenarchitektur der MERKUR GROUP strategisch weiter und schaffen eine einheitliche Datenbasis für die gesamte Unternehmensgruppe. Dabei entwickeln Sie Richtlinien zur Data Governance, stellen eine hohe Datenqualität sicher und etablieren konsistente Standards. Sie modellieren Datenprodukte und -strukturen in SAP DataSphere und treiben den Aufbau moderner, skalierbarer Datenlösungen voran. Zudem koordinieren und steuern Sie gruppenweite Data- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der IT. Als Ansprechpartner und Berater fungieren Sie als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT in allen Fragen rund um Datenmodelle und Architektur.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Umsetzung moderner Datenarchitekturen
- Sehr gute Kenntnisse im SAP-Analytics-Stack (DataSphere, SAC, BW, BPC), idealerweise ergänzt durch Know-how in Cloud- oder Big-Data-Plattformen (z. B. Databricks)
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder eine Projektmanagement-Zertifizierung sind von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Rahmenbedingungen:
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Weiterbildung & Karriere:
- Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe
Team & Gemeinschaft:
- Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents
Gesundheit & Sport:
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport
Absicherung & Schutz:
- Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge
Exklusive Angebote:
- E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: MERKUR.COM AG
Kontaktperson:
MERKUR.COM AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Datenarchitektur!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und dich mit uns identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MERKUR.COM AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP DataSphere. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Datenlandschaft verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -architektur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch in interdisziplinären Teams effektiv arbeiten kannst.
✨Frage nach den Erwartungen
Nutze die Gelegenheit, um im Interview Fragen zu stellen. Frage nach den spezifischen Erwartungen an die Rolle des Data Architects und wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle.
