Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle Machine-Learning-Modelle für innovative Lösungen.
- Unternehmen: adp MERKUR GmbH, ein Unternehmen, das Innovation durch datenbasierte Entscheidungen fördert.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Events und Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und trage zur Entwicklung eines innovativen Unternehmens bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Mathematik, Erfahrung mit Python oder R und Machine-Learning-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Daten sind ein zentraler Baustein für Innovation und fundierte Entscheidungen bei der adp MERKUR GmbH. Als Data Scientist (m/w/d) tragen Sie dazu bei, komplexe Daten aus unterschiedlichen Quellen in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und unsere Forschung und Entwicklung datenbasiert voranzubringen. Durch den Einsatz moderner Analyse- und Machine‑Learning‑Methoden schaffen Sie Transparenz, identifizieren Potenziale und unterstützen Fachbereiche sowie Stakeholder dabei, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. In einer interdisziplinären Zusammenarbeit leisten Sie so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Unternehmens.
Ihre Aufgaben:
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung & Entwicklung.
- Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen.
- Aufbereitung und Visualisierung von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Enges Zusammenarbeiten mit verschiedenen Fachabteilungen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
- Kommunikation von Analyseergebnissen verständlich und zielgruppengerecht an relevante Stakeholder.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
- Erfahrung mit Python oder R.
- Kenntnisse in SQL und Datenbanken.
- Erfahrung mit Machine‑Learning Frameworks (z. B. scikit‑learn, TensorFlow oder PyTorch).
- Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse.
- Strukturierte und analytische Denkweise.
- Sehr gute Englisch‑ und Deutschkenntnisse.
Das erwartet Sie bei uns:
- 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe.
- Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport.
- Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
- E‑Bike‑Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort.
Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte geben Sie auch Ihren möglichen Eintrittstermin und Ihre Gehaltsvorstellung an.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: MERKUR GROUP
Die adp MERKUR GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Weiterbildung und persönliche Entwicklung zeigt. In einem dynamischen und interdisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu entwickeln und aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen, während Sie von einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement und attraktiven Mitarbeiterangeboten profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Python, R oder Machine Learning zu demonstrieren. So kannst du potenzielle Arbeitgeber direkt von deinem Können überzeugen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe typische Fragen zu Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unsere Website eingehen. Das zeigt dein Interesse an unserem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen abzuheben. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und gut vorbereitet bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MERKUR GROUP vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln kannst. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für Entscheidungen verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, insbesondere solche, die Machine Learning oder Datenanalyse betreffen. Erkläre, welche Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Analyseergebnisse an verschiedene Stakeholder kommunizieren musst, übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte so zu präsentieren, dass auch Nicht-Experten sie verstehen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
