Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und Python-Tools für spannende Analysen.
- Unternehmen: Metis Invest GmbH, Teil der Merkur Gruppe mit innovativer Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsförderung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Unternehmen mit über 200 Jahren Erfahrung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder vergleichbare Erfahrung, fundierte Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48774 - 48775 € pro Jahr.
Data Engineering: Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools für Datentransformationen.
Data Analysis: Entwicklung und Automatisierung von Reports und Ad hoc Analysen, Betreuung und Weiterentwicklung interner Dashboards sowie teilautomatisierter Kundenreportings.
Applications: Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Python Tools und Anwendungen.
Data Management: Betreuung und Erweiterung von Datenbanken.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Data Science, (Wirtschafts-)Informatik) oder vergleichbare praktische Erfahrung in einem Unternehmen des Finanzsektors (Banken, Versicherungen, Wertpapierfirmen) von Vorteil.
- Fundierte Python-Kenntnisse (ETL, Datenanalyse, Applikationsentwicklung, Dashboards).
- Sichere SQL-Kenntnisse (Views, Functions, Stored Procedures) sowie Erfahrung in SQL Management Studio.
- Erfahrung mit automatisierten ETL-Prozessen in Visual Studio SSIS.
- Analytisches Denkvermögen, Kenntnis von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen sowie selbstständige, zuverlässige und teamorientierte Arbeitsweise.
Wir besetzen diese Position ab sofort. Ein abweichender Eintrittstermin lässt sich gerne nach Absprache vereinbaren. Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag Information und Consulting. Für eine 40-Stunden-Woche beträgt das Jahresbruttogehalt mindestens € 48.774,84. Ihr tatsächliches Gehalt wird individuell festgelegt und berücksichtigt Ihre bisherigen Erfahrungen und Qualifikationen.
Unsere Benefits:
- Gleitzeit ohne Kernzeit
- Homeoffice
- Familienfreundlichkeit
- Merkur Akademie
- Sicherheit & Stabilität
- Gesundheitsförderung
- Sportangebote
- Workation
- Events & Veranstaltungen
- Sonderkonditionen bei Merkur Produkten
- Zuschuss zum KlimaTicket
- Essenszuschuss in unserem Restaurant
Vielfalt und Chancengleichheit: Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt – mit all seinen Talenten und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir schätzen Vielfalt, weil wir davon überzeugt sind, dass jede Person einzigartige Potenziale mitbringt, die zum Unternehmenserfolg beitragen. Für uns zählen ausschließlich persönliche und fachliche Qualifikationen – unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder einer möglichen Behinderung. Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und Lebenswege sind bei uns herzlich willkommen.
Data Scientist mit Schwerpunkt Investment Data und Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Merkur Versicherung AG
Die Merkur Versicherung bietet Ihnen als Teammitglied im Bauprojektmanagement und in der Immobilienentwicklung eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf Familienfreundlichkeit fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Profitieren Sie von einer stabilen Unternehmensgeschichte, Gesundheitsförderung und vielfältigen Sportangeboten, während Sie an spannenden Projekten mitwirken und Teil eines engagierten Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist mit Schwerpunkt Investment Data und Analytics (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merkur Versicherung AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Schwerpunkt Investment Data und Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist mit Schwerpunkt Investment Data und Analytics (w/m/d) bei Merkur Versicherung AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merkur Versicherung AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merkur Versicherung AG entscheidend sein!
