AI Engineer

AI Engineer

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und unterstütze die Entwicklung von Bahninfrastruktur.
  • Unternehmen: Futuristisches Unternehmen im Bereich Bahntechnologie mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster KI-Technologie.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrieremöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld in München.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet und echten Einfluss hat.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

As an AI Engineer, you will work with the latest cutting‑edge AI technologies and have the opportunity to make independent technical decisions.

Your contributions will directly support Railway Functional Design engineers in accelerating the development of Railway Infrastructure Design for our client Deutsche Bahn.

If you are passionate about AI, excited to work at the forefront of technology, and want to be part of a team making a tangible impact, we want to hear from you.

Even if you don’t meet every requirement, your motivation and talent are what matter most.

Responsibilities

  • Become part of a team, building a next‑generation platform that helps Mermec Railway Engineers accelerate and improve the development of Railway Infrastructure.

As an AI Engineer, you will contribute directly to the development, optimization, and integration of cutting‑edge AI models to build enterprise AI Agents and Applications.

  • Designing and fine‑tuning LLM‑based applications, including prompt engineering and performance evaluation. Development of MCP Servers for internal use.
  • Implementing RAG (Retrieval Augmented Generation) systems and optimizing vector databases for fast information retrieval.
  • Integrating AI Agents into a modern web platform using Fast API.
  • Deploy and optimize the latest open‑source LLMs locally using Ollama for efficient concurrent serving, ensuring all processing occurs on‑premises due to the confidential nature of the data.

Manage and run Docker containers within a Kubernetes cluster on local servers to maintain high availability and scalability.

  • Developing monitoring systems to track model quality, bias, and performance metrics.
  • Automating and streamlining AI workflows through pipeline development and orchestration tools.
  • Technical Skills, Qualifications and Professional Experience
  • A degree in computer science, data science, machine learning, or a related field – or equivalent practical experience through projects or prior roles.
  • Proficient in Python and familiar with ML/AI frameworks such as Py Torch, Hugging Face, Pandas, Llama Index or Langchain.
  • Hands‑on experience with LLMs such as GPT, Claude, or open‑source variants, and an understanding of their underlying mechanics.
  • Knowledge of prompt engineering, RAG systems, and best practices for model evaluation.
  • Strong enthusiasm for AI and its potential in software development, with a pragmatic, problem‑solving mindset.
  • Fluent in English (B2+); German language skills are a plus.
  • Willingness to work on‑site at least 3 days per week in Munich.
  • Valid EU work permit required.
  • Direct access to cutting‑edge AI tools and infrastructure.
  • 1+ years of work experience with Large Language Models (LLM) based applications.

We are excited to recieve your applications!!

  • Seniority level
  • Associate
  • Employment type
  • Full‑time
  • Job function
  • Information Technology
  • Industry
  • Railroad Equipment Manufacturing
  • #J-18808-Ljbffr

AI Engineer Arbeitgeber: MERMEC Deutschland GmbH

MERMEC Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes und internationales Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem strukturierten Onboarding-Programm fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie monatlichen Essensgutscheinen und einem Gesundheitsbudget, was die Work-Life-Balance und das Wohlbefinden unterstützt.

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Kontaktdaten:

MERMEC Deutschland GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MERMEC Deutschland GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MERMEC Deutschland GmbH vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI Technologien
Python
ML/AI Frameworks (z.B. PyTorch, HuggingFace, Pandas, LlamaIndex, Langchain)
LLM (Large Language Models)
Prompt Engineering
RAG Systeme (Retrieval Augmented Generation)
Docker

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MERMEC Deutschland GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MERMEC Deutschland GmbH vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.