Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale Datenarchitektur und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit mobiler Arbeit.
- Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf datengetriebene Entscheidungen und innovative Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data & Analytics und Kenntnisse in SAP und Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Die führenden Positionen auf den Märkten der Welt unserer Geschäfte Merz Aesthetics, Merz Therapeutics und Merz Consumer Care sind das Ergebnis unseres Innovationsgeistes – und des Engagements unserer Mitarbeiter. Ein hochattraktives Portfolio, eine starke Strategieausrichtung und Dynamik machen uns zu einem Unternehmen, das auf langfristiges Wachstum und Erfolg setzt. Sind auch Sie so flexibel und offen, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Dann starten Sie in der Merz Gruppe.
Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d), der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien.
Mit dem Ausbau unserer KI-Strategie schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, intelligente Automatisierungen, Predictive Analytics und innovative Geschäftsanwendungen.
Enterprise Data Architecture
- Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure
- Konzeption skalierbarer, wiederverwendbarer und governance-konformer Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen
- Definition und Sicherstellung von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
SAP Datasphere & Business Data Cloud
- Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud
- Optimierung von Daten- und Informationsmodellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und zukünftiger Geschäftsentwicklung
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
KI- und Advanced Analytics Enablement
- Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Sicherstellung von Datenqualität, Governance und unternehmensweiter Verfügbarkeit
- Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
Business Partnership & Lösungsdesign
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte
- Entwicklung wiederverwendbarer Business Views und Datenprodukte zur Förderung von Self-Service Analytics unter Einhaltung von Governance-Standards
- Technische Beratung und architektonische Führung von Projektteams sowie externen Partnern
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld
- Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere- SAP Analytics Cloud- SAP S/4HANA- SAP Business Technology Platform (BTP)- Microsoft Azure Data Services
- Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen
- Sehr gute SQL- und Datenintegrations- bzw. Transformationskenntnisse
- Erfahrung in der Konzeption bereichsübergreifender Analytics-Lösungen in komplexen Unternehmensstrukturen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
- Fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Direkter Einfluss auf die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
- Schnittstelle zwischen Innovation, Technologie und Business
- Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich
- Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen
- Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams
- Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche)
- Attraktiver Standort mit guter Verkehrsanbindung und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen
Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung Zukunft bei einem Top-Arbeitgeber im Herzen Frankfurts, der Ihnen von Anfang an große Entscheidungsfreiräume bietet. Eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten inklusive.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung - mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Data & Analytics Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Merz Pharma Co. KGaA
Die Merz Pharma GmbH & Co. KGaA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre Karriere und bieten eine ausgewogene Work-Life-Balance. Genießen Sie attraktive Sozialleistungen und Benefits, während Sie Teil eines internationalen Familienunternehmens werden, das sich für das Wohl seiner Mitarbeiter engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Architect (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merz Pharma Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Architect (m/w/d) bei Merz Pharma Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merz Pharma Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merz Pharma Co. KGaA entscheidend sein!
