Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere globale Daten- und Analyseplattform mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in internationalen Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data & Analytics und Kenntnisse in relevanten Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d), der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien.
- Enterprise Data Architecture: Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure.
- SAP Datasphere & Business Data Cloud: Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud.
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem.
- Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte.
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld. Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:
- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere
- SAP Analytics Cloud
- SAP S/4HANA
- SAP Business Technology Platform (BTP)
- Microsoft Azure Data Services
Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen. Sehr gute SQL- und Datenintegrationskenntnisse; fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen. Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich. Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen. Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams. Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche). Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen.
Data & Analytics Architect Arbeitgeber: Merz Pharma GmbH Co. KGaA
Die Merz Gruppe ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer SAP-KI-Technologien zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf globale Transformationsprogramme zu haben. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung in einem dynamischen, internationalen Umfeld fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und Zusammenarbeit. Unser attraktiver Standort in Frankfurt bietet nicht nur moderne Arbeitsplätze, sondern auch eine hervorragende Verkehrsanbindung, was Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
Kontaktdaten:
Merz Pharma GmbH Co. KGaA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merz Pharma GmbH Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Architect bei Merz Pharma GmbH Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merz Pharma GmbH Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merz Pharma GmbH Co. KGaA entscheidend sein!
