Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und entwickle innovative Analytics-Lösungen.
- Unternehmen: Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich mit internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse datengetriebene Entscheidungen direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data & Analytics und Kenntnisse in SAP-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die führenden Positionen auf den Märkten der Welt unserer Geschäfte Merz Aesthetics, Merz Therapeutics und Merz Consumer Care sind das Ergebnis unseres Innovationsgeistes – und des Engagements unserer Mitarbeiter. Ein hochattraktives Portfolio, eine starke Strategieausrichtung und Dynamik machen uns zu einem Unternehmen, das auf langfristiges Wachstum und Erfolg setzt. Sind auch Sie so flexibel und offen, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Dann starten Sie in der Merz Gruppe.
Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d), der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien. Mit dem Ausbau unserer KI-Strategie schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, intelligente Automatisierungen, Predictive Analytics und innovative Geschäftsanwendungen.
Ihre Aufgaben
- Enterprise Data Architecture
- Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure
- Konzeption skalierbarer, wiederverwendbarer und governance-konformer Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen
- Definition und Sicherstellung von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
- SAP Datasphere & Business Data Cloud
- Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud
- Optimierung von Daten- und Informationsmodellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und zukünftiger Geschäftsentwicklung
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
- KI- und Advanced Analytics Enablement
- Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Sicherstellung von Datenqualität, Governance und unternehmensweiter Verfügbarkeit
- Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
- Business Partnership & Lösungsdesign
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte
- Entwicklung wiederverwendbarer Business Views und Datenprodukte zur Förderung von Self-Service Analytics unter Einhaltung von Governance-Standards
- Technische Beratung und architektonische Führung von Projektteams sowie externen Partnern
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld
- Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:
- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere
- SAP Analytics Cloud
- SAP S/4HANA
- SAP Business Technology Platform (BTP)
- Microsoft Azure Data Services
- Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen
- Sehr gute SQL- und Datenintegrations- bzw. Transformationskenntnisse
- Erfahrung in der Konzeption bereichsübergreifender Analytics-Lösungen in komplexen Unternehmensstrukturen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
- Fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten Ihnen
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Direkter Einfluss auf die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
- Schnittstelle zwischen Innovation, Technologie und Business
- Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich
- Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen
- Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams
- Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche)
- Attraktiver Standort mit guter Verkehrsanbindung und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen
Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung Zukunft bei einem Top-Arbeitgeber im Herzen Frankfurts, der Ihnen von Anfang an große Entscheidungsfreiräume bietet. Eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten inklusive. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung - mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Data & Analytics Architect (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: Merz Pharma
Merz Therapeutics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich Datenschutz bietet, sondern auch individuelle Karriereentwicklung in einem wertschätzenden und familiengeführten Umfeld fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, attraktiven Sozialleistungen und einem modernen Arbeitsplatz in Frankfurt am Main sorgt das Unternehmen für eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Architect (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Merz Pharma
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Merz Pharma für die Stelle als Data & Analytics Architect (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Architect (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merz Pharma vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Merz Pharma könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Merz Pharma zu schaffen.
