Overview
In dieser Rolle gestalten Sie die unternehmensweite Datenarchitektur und Datenprodukte im SAP- und Microsoft-Stack, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen und treiben Governance, Qualität und Skalierbarkeit voran. Ihre Arbeit unterstützt Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen im globalen Umfeld. Sie wirken an der Roadmap für Analytics und KI mit und gestalten die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung.
Leistungen / Benefits
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Direkter Einfluss auf datengetriebene Unternehmenssteuerung
- Internationale Zusammenarbeit
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungsprozesse
- Flexibles Arbeitszeitmodell (Hybrid)
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur (SAP/Data Cloud, Datasphere, SAC, S/4HANA, Azure)
- Konzeption skalierbarer, governance-konformer Datenmodelle für Reporting, Analyse und KI
- Definition von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
- Design und Implementierung von Datenprodukten und analytischen Modellen in SAP Datasphere/Data Cloud
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
- Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Datenqualität und Governance
- Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, ML und Predictive Analytics durch Architektur
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Erfassung analytischer Anforderungen und Übersetzung in Architekturkonzepte
- Führung technischer Projekte und Mitwirkung an der Analytics-/KI-Roadmap des Unternehmens
- Enge internationale Zusammenarbeit und Förderung von Self-Service Analytics unter Governance
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in SAP Business Data Cloud/Datasphere, SAP Analytics Cloud, S/4HANA, SAP BTP und Microsoft Azure Data Services
- Fundierte Enterprise Data Modeling- und semantische Modellierungskenntnisse
- Sehr gute SQL- und Datenintegrations-/Transformationskenntnisse
- Erfahrung in bereichsübergreifenden Analytics-Lösungen in großen Unternehmen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management
- Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind vorteilhaft
- Kommunikationsstärke
- Stakeholder-Management
- Teamfähigkeit
- SAP Business Data Cloud
- SAP Datasphere
- SAP Analytics Cloud
Data & Analytics Architect (m/w/d) in Wiesbaden Arbeitgeber: Merz Pharma
Merz Therapeutics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich Datenschutz bietet, sondern auch individuelle Karriereentwicklung in einem wertschätzenden und familiengeführten Umfeld fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, attraktiven Sozialleistungen und einem modernen Arbeitsplatz in Frankfurt am Main sorgt das Unternehmen für eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter.
