Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und setze sie in produktive Systeme um.
- Unternehmen: Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Arbeiten in interdisziplinären Teams mit großem Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit echtem Business Impact und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Engineering und starke Software-Engineering-Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die führenden Positionen auf den Märkten der Welt unserer Geschäfte Merz Aesthetics, Merz Therapeutics und Merz Consumer Care sind das Ergebnis unseres Innovationsgeists – und des Engagements unserer Mitarbeiter. Ein hochattraktives Portfolio, eine starke Strategieausrichtung und Dynamik machen uns zu einem Unternehmen, das auf langfristiges Wachstum und Erfolg setzt. Sind auch Sie so flexibel und offen, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Dann starten Sie in der Merz Gruppe.
Als Lead AI Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Umsetzung unserer KI-Strategie in skalierbare, produktive Lösungen. Sie treiben proaktiv die Entwicklung und Implementierung moderner AI- und Machine-Learning-Systeme voran und überführen Business-Anforderungen in leistungsfähige technische Lösungen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung produktiver AI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models, generativer KI und cloudnativer Azure-Infrastruktur
- End-to-End-Verantwortung für AI-Use-Cases – von der Anforderungsanalyse über Modellierung und Deployment bis hin zum Betrieb
- Design und Aufbau skalierbarer Backend-Architekturen inklusive APIs, Testautomatisierung und Systemdesign
- Einsatz von AI-native Tools und agentischen Workflows, um Effizienz und Time-to-Market/Time-to-Value zu erhöhen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Priorisierung von Use Cases mit hohem Business Impact
- Sicherstellung von Codequalität, Performance und Stabilität produktiver Systeme
- Technische Leitung von AI-Projekten
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist mit Fokus auf produktive Systeme
- Nachweisbare Erfahrung in der End-to-End-Umsetzung produktiver AI-Lösungen, von der Konzeption über Deployment bis in den Betrieb
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Backend-Entwicklung, API-Design, Testing und Systemarchitektur
- Fundierte Kenntnisse im Microsoft Azure AI Stack, insbesondere Azure AI Foundry, AI Search und Copilot Studio
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit cloudnativen AI-Diensten, Vector Databases und skalierbaren RAG-Architekturen auf Microsoft Azure
- Idealerweise Zertifizierungen im AI- und Cloud-Umfeld (z.B. Azure, Anthropic, IBM)
- Selbstverständlicher Einsatz moderner AI-Development-Tools im täglichen Engineering
- Fähigkeit, komplexe technische Lösungen verständlich und zielgerichtet umzusetzen
- Hohe Umsetzungsorientierung und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse (C1 Niveau) sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau
Wir bieten Ihnen
- Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Lösungen mit echtem Business Impact
- Arbeit an innovativen Technologien in einem dynamischen Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich
- Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen
- Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams
- Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche)
- Attraktiver Standort mit guter Verkehrsanbindung und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
- Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen
Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung Zukunft bei einem Top-Arbeitgeber im Herzen Frankfurts, der Ihnen von Anfang an große Entscheidungsfreiräume bietet. Eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten inklusive. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung - mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Merz
Die Merz Gruppe ist ein globales Familienunternehmen, das seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, an zukunftsweisenden AI-Lösungen mit echtem Business Impact zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeitmodellen und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, ideal für kreative Köpfe, die ihre Ideen in einem internationalen Team umsetzen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Merz anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Merz vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Merz klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merz vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
