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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Engineer und entwickle eine moderne Datenplattform für spannende SAP-Projekte.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Messeunternehmen mit globaler Präsenz und innovativen Ansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Essenszuschüsse und Gesundheitsförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Engineering oder Informatik sowie Erfahrung in Data Warehousing erforderlich.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für kreative Köpfe, die im Messegeschäft etwas bewegen wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir sind eines der weltweit führenden Messeunternehmen und mit unseren Tochtergesellschaften und Auslandsvertretungen in der ganzen Welt vertreten. Wir suchen Deine motivierte und engagierte Mitarbeit als Data Engineer (m/w/d). Wir suchen Kolleg*innen mit Data & Analytics Expertise und Innovationsfreude. Als Teil unseres Teams wirst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen Datenplattform spielen, die konzernweit die Grundlage für die Analytics-Welt darstellen wird. Neben anspruchsvollen Aufgaben im Betrieb erwartet Dich ein spannendes, internationales SAP-Projekt, bei dem Du Dich von Anfang an mit einbringen kannst.
Unterstützung bei der Einführung einer Data & Analytics Plattform sowie Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten, als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen:
- SAP-Datasphere / BDC Backend Implementierung (ETL-Prozesse, Datenmodellierung mit Fokus auf SAP-Quellsysteme)
- Ingest von Daten aus modernen SAP-Systemen (S/4 HANA, Sales Cloud, SuccessFactors und Weitere)
- Entwicklung effizienter Datenmodelle über Raw, Core und Serving-Layer hinweg für unterschiedliche Use Cases
- Monitoring der Data Pipelines im laufenden Betrieb, Weiterentwicklung und Sicherstellung einer kontinuierlichen Verfügbarkeit des Data Lakehouse
- Unterstützung und Qualitätssicherung bei der Erstellung und Weiterentwicklung moderner BI Reporting Applikationen im Frontend (SAP Analytics Cloud, SAP Embedded Analytics)
Studium (Bachelor) mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang. Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Data Warehouse-/Data Lakehouse-Entwicklung und Data Ingestion. Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Erfahrung mit der Entwicklung performanter Analytischer Modelle in SAP-Datasphere. Sicherheit im Umgang mit SQL. Kenntnis der Data & Analytics-Plattform der SAP, insbesondere mit SAP-Datasphere, bzw. Data Warehouse Cloud oder SAP Business Warehouse. Bewusstsein für Datenqualität und Kenntnisse über Verfahren der Datenbereinigung. Im Idealfall auch Kenntnis und Erfahrung mit Databricks, Spark und Python. Analytisches Denkvermögen, Abstraktionsfähigkeit sowie Interesse am Messegeschäft. Sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten bzw. Homeoffice, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, betriebliche Altersvorsorge, Jobticket oder kostenloser Parkplatz, E-Ladestationen für Ihren Privat-Pkw sowie Jobrad-Leasing, sehr gute Erreichbarkeit mit ÖPNV, Essenszuschuss für das Betriebsrestaurant, eine zeitgemäße technische Ausstattung, Gesundheitsförderung.
Data Engineer (m/w/d) – SAP Datasphere & Analytics Plattform Arbeitgeber: Messe Frankfurt GmbH
Kontaktperson:
Messe Frankfurt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) – SAP Datasphere & Analytics Plattform
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Engineering Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf SAP-Datasphere. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozessen übst. Du kannst auch an Projekten arbeiten, um praktische Erfahrungen zu sammeln und diese in Gesprächen zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Messegeschäft und wie Datenanalysen dabei helfen können, bessere Entscheidungen zu treffen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) – SAP Datasphere & Analytics Plattform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in SAP-Datasphere, SQL und Data Engineering. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Engineer widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Warehouse-Entwicklung und deine Kenntnisse in der Datenmodellierung.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere mit SAP-Systemen, klar hervorheben. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Messe Frankfurt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die SAP-Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen SAP-Systemen wie S/4 HANA und SuccessFactors vertraut. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenintegration in diesen Systemen verstehst.
✨Bereite Beispiele für Datenmodelle vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für Datenmodelle zu präsentieren, die du entwickelt hast. Erkläre, wie du ETL-Prozesse implementiert und Datenqualität sichergestellt hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige dein analytisches Denkvermögen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken und deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Überlege dir, wie du komplexe Datenprobleme angehen würdest und welche Methoden du anwenden würdest.
✨Sprich über Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du Informationen klar und effektiv vermittelt hast.
