AI (Enablement) Lead Engineer in Zug

MET Group ist ein integriertes Energieunternehmen, das in mehr als 24 Ländern Energielösungen anbietet. Wir sind auf dem Weg, der paneuropäische Energiechampion zu werden. Ein reibungsloses Kundenerlebnis und intelligente digitale (KI-unterstützte) Lösungen sind Teil unseres Kundenversprechens und unserer Vision.

In Zusammenarbeit mit dem CIO, unseren Handels- und Vertriebseinheiten sowie unserem Digital Transformation Office ermöglicht Ihnen diese Position, den Aufbau und die Einführung unserer KI-Praktiken voranzutreiben.

Die KI-Enablement-Praxis, die Sie einrichten und verkörpern werden, hat die Mission, unsere Liefer- und Geschäftsteams in den Geschäftseinheiten zu befähigen, ihr Liefertempo und ihre Qualität zu steigern. Dies erreichen Sie durch solide, zuverlässige und skalierbare Ingenieurpraktiken und durch KI-Agenten, die auf Lösungen wie Claude oder Copilot basieren.

Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender, und Sie werden die erste dedizierte Person in dieser Funktion bei MET Group sein – Sie bauen die Praxis auf, anstatt einer etablierten beizutreten. Es handelt sich um eine praktische Builder- und Coach-Rolle: jemand, der mit einem Geschäfts- oder Ingenieurteam zusammenarbeiten kann, herausfinden kann, was sie beschleunigen könnte, und dies in z.B. einen wiederverwendbaren Agenten, eine optimierte Pipeline oder eine reibungslosere Arbeitsweise umsetzen kann. Dadurch werden Sie das Wachstum der Reife der Nutzung von KI-Produktivitätslösungen für Endbenutzer vorantreiben. Je nach Akzeptanz und Reife gibt es das natürliche nächste Ziel, enterprise-grade, regulierte, autonome agentische Workflows auf unserer Unternehmensdaten-/Analytikplattform zu entwickeln.

• Strategie/Richtung: Entwickeln Sie im Laufe der Zeit die MET Group KI-Strategie gemeinsam mit dem CIO und wichtigen Stakeholdern weiter. Halten Sie sich über Marktentwicklungen, einschließlich Kostenentwicklungen und Überlegungen zu Open-Weight/Make/Buy, auf dem Laufenden.
• Praktische Entdeckung/Prototyping: Arbeiten Sie direkt mit Lieferteams in den MET-Einheiten zusammen, um zu diagnostizieren, wo Ingenieurpraktiken oder manuelle Arbeiten ihnen Zeit kosten, und entwerfen Sie agentische/machine learning oder automatisierte Lösungen dafür.
• Engineering Enablement/Agentic Development: Steigern Sie Qualität, Sicherheit und Wertschöpfung, indem Sie agentische Schleifen in CICD-Pipelines verwenden. Implementieren Sie Beobachtungspraktiken und Bewertungen.
• MLOps: Sie sind mit der Verwendung eines zentralen Feature-Stores, Trainingsdatensätzen, Bewertungsdatensätzen und der Bewertung von Modellabweichungen vertraut und treiben Qualität/Standardisierung voran.
• Change Management/Akzeptanz: Sie bringen unsere Organisation und Mitarbeiter effektiv auf ihrer KI-Akzeptanzreise mit, hören zu, coachen und gestalten sowie messen die Akzeptanz von KI-Praktiken.

Qualifikationen

• Über 6 Jahre praktische Branchenerfahrung in Softwareengineering und KI/Datenwissenschaft, Entwicklung von ML-Lösungen und KI-Agenten für Endbenutzer-KI-Tools (z.B. Claude) und enterprise-agentische KI (Prompt/Agent-Design, Tool-Nutzung, Bewertung) sowie grundlegendes Verständnis und Erfahrung im Aufbau von Datenwissenschaftslösungen im Allgemeinen.
• Abschluss in Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder Softwareengineering.
• Die Fähigkeit, in verschiedenen Kontexten (Vertrieb, Handel, Technologie, Senior Management) zu kommunizieren und die richtigen Fragen zu stellen, um zu den wichtigsten Erkenntnissen zu gelangen, die strategische Analysen und die Entwicklung von Geschäftsfällen ermöglichen.
• Ein Coaching-Instinkt: Sie leiten Teams und das Management an, um ihre eigenen Fähigkeiten auszubauen und zunehmend autonomer zu werden.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit: Databricks, Azure Cloud, Azure Foundry, Agent-Orchestrierungsframeworks und LLMOps, MLOps, Azure-agentische Entwicklungstools, LLM-Gateways (openRouter).
• Erfahrung in der B2C/B2B-Energiebranche.

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