Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision-Algorithmen für spannende AR/VR-Projekte.
- Unternehmen: Führendes Tech-Unternehmen mit Fokus auf cutting-edge Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und kreativen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung in Computer Vision oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten des Computer Vision Engineers:
- Leitung des Designs und der Entwicklung neuartiger Computer Vision- und/oder Machine Learning-Algorithmen in Bereichen wie: Echtzeit-Szenen- und Objektverfolgung, Rekonstruktion und Verständnis, Segmentierung, Gesichtserkennung, Körperverfolgung, Schätzung von Schlüsselpunktpositionen, Tiefensensorik, generative Ansätze wie GANs, 3D-Stereo- und volumetrische Rekonstruktion, Avatare, Rekonstruktionen und virtuelle Anproben.
- Eine entscheidende Rolle bei der Definition und Ausführung langfristiger Roadmaps in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Organisationen in Computer Vision, Machine Learning, Grafik, Sensoren, Optik und Silizium spielen.
- Führung und Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteams zur Entwicklung von Technologien von der frühen Erkundung und Inkubation bis zur Produktion.
- Als Ansprechpartner für die Lösung der komplexesten Online-/Produktleistungs- und Bewertungsprobleme fungieren, die tiefgehendes Wissen erfordern.
- Prototypen für zukünftige VR/AR/MR-Erlebnisse entwickeln, die kontinuierliche Entwicklung vorantreiben und robuste Lösungen in Produkte integrieren.
- Teilnahme an bahnbrechender Forschung im Bereich Computer Vision, die auf die Produktentwicklung für AR/VR angewendet werden kann.
- Projekte für andere Ingenieure definieren, um möglicherweise Lösungen zu finden und Auswirkungen basierend auf Ihrer Richtung zu erzielen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Deep Learning, Computer Vision, AR/VR, 3D Vision, Robotik, Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
- Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen oder Computer Vision-Infrastruktur in C/C++ oder Python.
Bevorzugte Qualifikationen:
- MSc- oder PhD-Abschluss in Informatik, Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder der Entwicklung von On-Device-Algorithmen.
- Erfahrung in Deep Learning und PyTorch.
- Branchenerfahrung bei Projekten wie: Echtzeit-SLAM und 3D-Rekonstruktion, Sensorfusion und aktive Tiefensensorik, Objekt- und Körperverfolgung sowie Pose-Schätzung und/oder Bildverarbeitung. Bild- und/oder semantische Segmentierung, 2D- und 3D-Schlüsselpunkteschätzung und Oberflächenrekonstruktion, Tiefenschätzung, generative Methoden wie GANs oder fotorealistische Darstellung.
EEO-Erklärung: Meta verpflichtet sich, angemessene Unterstützung (genannt Unterkünfte) in unseren Rekrutierungsprozessen für Kandidaten mit Behinderungen, langfristigen Erkrankungen, psychischen Gesundheitszuständen oder aufrichtig gehaltenen religiösen Überzeugungen bereitzustellen, oder die neurodivergent sind oder Unterstützung im Zusammenhang mit Schwangerschaft benötigen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.
Meta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen vorantreibt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Kultur, die Vielfalt schätzt und unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Vision Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten, die deine Fähigkeiten in Computer Vision und Machine Learning demonstrieren. Zeige, was du kannst, indem du Prototypen oder kleine Anwendungen entwickelst, die du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Besuche unsere Website und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Oft sind die besten Chancen nicht immer öffentlich ausgeschrieben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in der Computer Vision vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision oder AR/VR klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Projekte oder Technologien, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen leicht verständlich zu präsentieren. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta Platforms, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für Themen wie GANs, 3D-Rekonstruktion und Echtzeit-Tracking zu bekommen. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Computer Vision Algorithmen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine praktischen Erfahrungen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Erkläre, wie du mit anderen Ingenieuren und Forschern zusammengearbeitet hast, um Projekte erfolgreich umzusetzen. Teamfähigkeit ist entscheidend in dieser Position!
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AR/VR oder wie das Unternehmen Innovationen in der Computer Vision vorantreibt. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Unternehmen.
