Computer Vision Engineer

Verantwortlichkeiten des Computer Vision Engineers:

• Leitung des Designs und der Entwicklung neuartiger Computer Vision- und/oder Machine Learning-Algorithmen in Bereichen wie: Echtzeit-Szenen- und Objektverfolgung, Rekonstruktion und Verständnis, Segmentierung, Gesichtserkennung, Körperverfolgung, Schätzung von Schlüsselpunkt, Tiefensensorik, generative Ansätze wie GANs, 3D-Stereo- und volumetrische Rekonstruktion, Avatare, Rekonstruktionen und virtuelle Anproben.
• Eine entscheidende Rolle bei der Definition und Ausführung langfristiger Roadmaps in Partnerschaft mit funktionsübergreifenden Organisationen in Computer Vision, Machine Learning, Grafik, Sensoren, Optik und Silizium spielen.
• Führung und Zusammenarbeit mit multidisziplinären Ingenieur- und Forschungsteams zur Entwicklung von Technologien von der frühen Erkundung und Inkubation bis zur Produktion.
• Als Ansprechpartner für die Lösung der komplexesten Online-/Produktleistungs- und Bewertungsprobleme fungieren, die tiefgehendes Wissen erfordern.
• Prototypen für zukünftige VR/AR/MR-Erlebnisse entwickeln, die kontinuierliche Entwicklung vorantreiben und robuste Lösungen in Produkte integrieren.
• Teilnahme an bahnbrechender Forschung in der Computer Vision, die auf die Produktentwicklung im AR/VR-Bereich angewendet werden kann.
• Projekte für andere Ingenieure definieren, um möglicherweise Lösungen zu finden und Auswirkungen basierend auf Ihrer Richtung zu erzielen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Deep Learning, Computer Vision, AR/VR, 3D Vision, Robotik, Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
• Erfahrung in der Entwicklung von Computer Vision-Algorithmen oder Computer Vision-Infrastruktur in C/C++ oder Python.

Bevorzugte Qualifikationen:

• MSc- oder PhD-Abschluss in Informatik, Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder der Entwicklung von Algorithmen auf Geräten.
• Erfahrung in Deep Learning und PyTorch.
• Branchenerfahrung bei Projekten wie: Echtzeit-SLAM und 3D-Rekonstruktion, Sensorfusion und aktive Tiefensensorik, Objekt- und Körperverfolgung sowie Pose-Schätzung und/oder Bildverarbeitung.
• Bild- und/oder semantische Segmentierung, 2D- und 3D-Schlüsselpunkteschätzung und Oberflächenrekonstruktion, Tiefenschätzung, generative Methoden wie GANs oder fotorealistische Rendering.

EEO-Erklärung:

Meta verpflichtet sich, angemessene Unterstützung (genannt Unterkünfte) in unseren Rekrutierungsprozessen für Kandidaten mit Behinderungen, langfristigen Erkrankungen, psychischen Gesundheitszuständen oder aufrichtig gehaltenen religiösen Überzeugungen zu bieten, oder die neurodivergent sind oder Unterstützung im Zusammenhang mit Schwangerschaft benötigen. Wenn Sie Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an accommodations-ext@fb.com.