Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Experten im Bereich LLM-Forschung und entwickle innovative KI-Modelle.
- Unternehmen: Meta, ein führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit der Möglichkeit, ein starkes Team aufzubauen und zu führen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und umfangreiche Kenntnisse in NLP und Transformer-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Das Generative AI Org bei Meta sucht einen starken technischen Leiter, der unserem Team beitritt und an der nächsten Generation von Llama-Modellen arbeitet. Als technischer Leiter unseres Teams spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau von hochmodernen LLMs. Wir haben die Möglichkeit, Menschen überall zu helfen, ihre Aufgaben besser und schneller zu erledigen. In diesem Jahr haben wir Llama 2 open-sourced und Meta AI gestartet. Wir werden weiterhin investieren, um die Modellqualität und -fähigkeiten zu verbessern.
Verantwortlichkeiten des Research Scientist Managers (Llama-Team):
- Ein Team von Fachexperten im Bereich LLM-Forschung von Generative AI aufbauen
- Technische Vision, langfristige Strategie entwickeln und Richtung für das Team und die Organisation festlegen
- Ausführung der Entwicklung von Modellen und Systemen vorantreiben
- Kommunizieren, zusammenarbeiten und Beziehungen zu Kunden und Peer-Teams aufbauen, um funktionsübergreifende Projekte zu erleichtern
- Auf dem Laufenden bleiben über laufende Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten im Team, technische Herausforderungen bewältigen und an Designentscheidungen beteiligt sein
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen, NLP und Transformer-Modellierung, sowohl in der Forschung als auch in der Ingenieursentwicklung
- Umfangreiche Erfahrung in der Unterstützung und Leitung von Teams von Software-Ingenieuren und Forschungswissenschaftlern
- Nachgewiesene technische Vision für den Bereich der generativen KI
- Erfahrung mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformteams sowie nicht-technischen Funktionen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Rekrutierung, dem Aufbau, der Strukturierung und der Leitung technischer Organisationen, einschließlich Leistungsmanagement
Bevorzugte Qualifikationen:
- PhD in Deep Learning, künstlicher Intelligenz und/oder verwandtem technischen Bereich
- Erfahrung und Kenntnisse von ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow usw.
- Erfahrung und Kenntnisse im Training von LLMs
Llama AI Research Manager Arbeitgeber: Meta Platforms, Inc.
Meta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Köpfe in einem dynamischen Umfeld zusammenbringt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur bietet Meta nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich generative KI zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Wachstumschancen durch Schulungen und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld fördert kreative Ideen und ermöglicht es den Mitarbeitern, einen echten Einfluss auf die Zukunft der KI-Technologie zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Llama AI Research Manager erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu LLMs und NLP, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Tipp Nummer 4
Bleib auf dem Laufenden über aktuelle Trends in der KI-Forschung! Lies Artikel, nimm an Webinaren teil und teile dein Wissen mit anderen. So kannst du in Gesprächen glänzen und zeigen, dass du wirklich engagiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Llama AI Research Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich LLMs und generative KI. Zeige, wie deine Erfahrungen dich zu dem perfekten Kandidaten für die Rolle des Llama AI Research Managers machen.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Visionen besser verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta Platforms, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Llama-Modelle
Mach dich mit den Llama-Modellen und deren Funktionsweise vertraut. Lies die neuesten Veröffentlichungen und Studien, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du leiten wirst. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch die aktuellen Trends und Herausforderungen in der generativen KI.
✨Bereite deine technische Vision vor
Überlege dir eine klare technische Vision und Strategie für das Team. Sei bereit, diese im Interview zu präsentieren und zu erläutern, wie du die Richtung des Teams und der Organisation setzen würdest. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Leiter bist, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Hebe deine Führungskompetenzen hervor
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung in der Führung von Forschungsteams und Softwareentwicklern zeigen. Diskutiere, wie du Teams strukturiert, motiviert und erfolgreich gemacht hast. Dies wird den Interviewern helfen, dein Potenzial als Führungskraft zu erkennen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit verschiedenen Teams und Stakeholdern kommuniziert hast. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Beziehungen aufzubauen und Projekte über Abteilungsgrenzen hinweg zu leiten.
