Auf einen Blick

Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in multimodalen KI-Modellen durch und arbeite im Team.
Arbeitgeber: Meta, ein innovatives Unternehmen, das Technologien für soziale Verbindungen entwickelt.
Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Doktortitel in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in KI-Forschung.
Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, andere zu mentorieren.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Überblick: Führen, zusammenarbeiten und Forschung durchführen, die den Stand der Technik in der multimodalen Argumentation und Generierung vorantreibt.

Verantwortlichkeiten:

Arbeiten Sie auf langfristige, ehrgeizige Forschungsziele hin und identifizieren Sie Zwischenmeilensteine.
Tragen Sie direkt zu Experimenten bei, einschließlich der Gestaltung experimenteller Details, dem Schreiben wiederverwendbarer Codes, der Durchführung von Bewertungen und der Organisation von Ergebnissen.
Arbeiten Sie mit einem großen Team.
Tragen Sie zu Veröffentlichungen und Open-Source-Bemühungen bei.
Mentorieren Sie andere Teammitglieder.
Spielen Sie eine bedeutende Rolle in einer gesunden funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
Priorisieren Sie Forschung, die auf die Produktentwicklung von Meta angewendet werden kann.
Drücken Sie den Stand der Technik in multimodaler generativer KI aus.
Erforschen Sie neue Techniken für fortgeschrittenes Denken und multimodales Verständnis für KI-Assistenten.
Mentorieren und arbeiten Sie mit AI/ML-Ingenieuren zusammen, um einen Weg von der Forschung zur Produktion zu finden.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, relevantem technischen Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
Ein PhD in KI, Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
Veröffentlichungen im Bereich maschinelles Lernen, Computer Vision, NLP, Sprache.
Erfahrung im Schreiben von Software und der Durchführung komplexer Experimente mit großen KI-Modellen und Datensätzen.
Sie müssen zum Zeitpunkt der Einstellung eine Arbeitsgenehmigung im Beschäftigungsland erhalten und diese während der Beschäftigung aufrechterhalten.

Bevorzugte Qualifikationen:

Erfahrung als erster (gemeinsamer) Autor bei begutachteten KI-Konferenzen (z. B. NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV und ACL).
Direkte Erfahrung in generativer KI und LLM-Forschung.
Fließend in Python und PyTorch (oder gleichwertig).

AI Research Scientist, Vision Language Models Arbeitgeber: Meta

Meta ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien entwickelt, um Menschen zu verbinden und Gemeinschaften zu fördern. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt, bietet Meta nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der multimodalen KI-Forschung zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Wachstums- und Mentoring-Möglichkeiten für seine Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Entwicklung neuer Fähigkeiten, während die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld zusätzliche Vorteile für die persönliche und berufliche Entfaltung bietet.

Kontaktperson:

Meta HR Team

Meta Profil ansehen

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Research Scientist, Vision Language Models

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Community in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Teammitglieder oder den Hiring Manager zu kontaktieren. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.

✨Bereite dich auf technische Interviews vor

Studiere gängige Fragen und Probleme, die in technischen Interviews für KI-Forscher gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Python und PyTorch, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

✨Bewirb dich über unsere Website

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Research Scientist, Vision Language Models

Multimodale KI-Forschung

Experimentelles Design

Softwareentwicklung

Python

PyTorch

Generative KI

LLM-Forschung

Datenanalyse

Veröffentlichungen in Fachzeitschriften

Mentoring

Cross-funktionale Zusammenarbeit

Problem-Lösungsfähigkeiten

Teamarbeit

Technische Kommunikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für KI und multimodale Forschung zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen in der KI-Forschung. Wenn du an Veröffentlichungen oder Experimenten gearbeitet hast, die relevant sind, dann bring das unbedingt zur Sprache. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge teilst!

Sei strukturiert: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere deine Informationen übersichtlich und achte darauf, dass alles gut organisiert ist. Das zeigt uns, dass du auch in deiner Forschung methodisch vorgehst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns landet. Außerdem kannst du dort alle aktuellen Stellenangebote finden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitest

✨Verstehe die Grundlagen der multimodalen KI

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der multimodalen KI vertraut. Lies aktuelle Publikationen und Studien, um zu zeigen, dass du die Trends und Herausforderungen in diesem Bereich verstehst. Das wird dir helfen, während des Interviews relevante Fragen zu stellen und deine Leidenschaft für das Thema zu demonstrieren.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Experimente, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit generativer KI oder multimodalem Verständnis zu tun haben. Sei bereit, über die Herausforderungen, Lösungen und Ergebnisse zu sprechen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.

✨Zeige Teamgeist und Mentoring-Fähigkeiten

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und mentorst. Das zeigt, dass du nicht nur ein talentierter Forscher bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen und in der Förderung von Teamarbeit.

✨Frage nach der Vision von Meta

Bereite Fragen vor, die sich auf die langfristigen Ziele von Meta im Bereich der KI beziehen. Zeige Interesse an der Unternehmensmission und wie deine Forschung dazu beitragen kann. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Ausrichtung des Unternehmens.

AI Research Scientist, Vision Language Models