Engineering Manager, Computer Vision
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Engineering Manager, Computer Vision

Zürich Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative AR/VR Projekte und manage ein talentiertes Team von Wissenschaftlern und Ingenieuren.
  • Arbeitgeber: Meta, ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Entwicklung von Augmented und Virtual Reality.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sozialen Technologie mit bahnbrechenden AR/VR Lösungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in der FĂĽhrung technischer Teams und Kenntnisse in Computer Vision oder KI.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit groĂźartigen Wachstumschancen und einem starken Fokus auf Innovation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

The Reality Labs (RL) organization at Meta is helping people around the world come together and connect through world-class Augmented and Virtual reality (AR/VR) products. With global departments dedicated to research and development in computer vision, machine learning, haptics, social interaction, and more, RL is committed to driving the state of the art forward through relentless innovation. The potential to change the world is immense – and we\’re just getting started.Augmented and Virtual reality will transform the way people come together to work and play. By developing new hardware and software products capable of understanding human appearance, movement and expression, we aim to make it possible for people to feel like they are directly in front of each other, despite being separated by vast distances. By developing new products capable of understanding the human environments, we will enable a metaverse where people can share virtual experiences which interact seamlessly with the real world. Our XR Tech organization in Zurich is focused on research and development of machine perception technologies from early concepts to production level across all of Meta\’s RL products and surfaces including AR/VR products and Family of Apps (Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp). We develop core capabilities across a range of product domains including mixed reality, scene and object understanding, world-scale mapping, avatars, AR/VR remote presence / calling, digital fashion, AR Sharing, and more.Your job will be to both manage and partner with groups working across the full spectrum from research to product development, managing our technical investment portfolio supporting Tracking and SLAM for AR/VR products across different timelines. You will oversee and be responsible for a broad array of state-of-the-art technology areas and product integrations. Prospective candidates should have sufficient technical depth and breadth in the associated set of technologies to make portfolio management, resourcing and roadmap decisions.

Engineering Manager, Computer Vision Responsibilities:

  • Leading an organization comprised of applied scientists and engineers from prototyping across development and integration of advanced systems relying heavily on Computer Vision and Machine Learning technologies
  • Owning the development of system requirements, and collaborating with respective teams to mature and integrate technologies necessary to create product architectures that can deliver these requirements
  • Engaging cross-functionally with other researchers and engineers to develop concepts that advance the entire product pipeline across hardware, software, integration, infrastructure, and applications
  • Champion engineering and operational excellence, establishing metrics and processes for regular assessment and improvement
  • Recruit world-class talent and provide technical leadership and guidance to both your team members and your project peers
  • Set clear expectations and create a positive work environment based on accountability, in collaboration with the engineering and management teams
  • Coordinating with research, user research, art, partnership and legal to both define and execute technology development with key partners & suppliers
  • Operate strategically and tactically. Working closely with various organizations to define and execute the long-term strategies and roadmaps and help set direction while staying on top of the day to day software development
  • Provide technical leadership and guidance to both your team members and your project peers

Minimum Qualifications:

  • BS degree in Engineering, Physics, Computer Science or equivalent experience
  • Experience of people management in multi-disciplinary global teams at the intersection of tech and product, including building performing teams and organization
  • Experience supporting an engineering and research organization through technical leadership
  • Demonstrated experience in recruiting and managing technical teams, including performance management
  • Experience in managing teams productizing Computer Vision or AI/Machine Learning technologies from conception to end
  • Leadership and interpersonal communication experience in working across many disciplines, driving best practices, and mentoring team members
  • Technical experience in leading teams/projects in one or more of the technical domains of machine perception (i.e., machine vision, deep learning, sensors and robotics)

Preferred Qualifications:

  • Experience in leading teams interfacing with HW (sensors, silicon) teams in setting requirements and product tradeoffs.
  • Experience managing joint hardware-software development and associated rapid prototyping projects.
  • Flexibility and resilience in a dynamic environment.
  • Ms or PhD in a related field of Computer Vision, or AI/Machine Learning in domains related to SLAM/Position Tracking, 3D reconstruction, depth sensing, bayesian filtering, information theory, or 3D geometry.

About Meta:

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Individual compensation is determined by skills, qualifications, experience, and location. Compensation details listed in this posting reflect the base hourly rate, monthly rate, or annual salary only, and do not include bonus, equity or sales incentives, if applicable. In addition to base compensation, Meta offers benefits. Learn more about benefits at Meta.

Engineering Manager, Computer Vision Arbeitgeber: Meta

Meta ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Augmented und Virtual Reality-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Zürich fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und technische Führung wachsen können. Die engagierte Gemeinschaft von Fachleuten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, machen Meta zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Zukunft der sozialen Technologie leisten möchten.
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Kontaktperson:

Meta HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Engineering Manager, Computer Vision

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AR/VR und Computer Vision! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen und auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und motiviert, Teil des Teams zu werden.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager, Computer Vision

FĂĽhrungskompetenz
Technische FĂĽhrung
Computer Vision
Maschinelles Lernen
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)
3D-Rekonstruktion
Tiefensensorik
Interdisziplinäre Kommunikation
Teammanagement
Produktentwicklung
Prototyping
Anforderungsmanagement
Flexibilität
Resilienz

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft fĂĽr Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen groĂźen Unterschied und zeigt, dass du dir MĂĽhe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitest

✨Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in Computer Vision und Machine Learning vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir relevante Videos an und sei bereit, ĂĽber spezifische Technologien zu sprechen, die fĂĽr die Position wichtig sind.

✨Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Management von interdisziplinären Teams und in der Produktentwicklung zeigen. Sei bereit, diese Geschichten zu erzählen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

✨Teamgeist zeigen

Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und andere zu führen. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein guter Kommunikator bist, der in der Lage ist, eine positive Arbeitsumgebung zu schaffen.

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