Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer KI-Modelle für fotorealistische 3D/4D-Welten.
- Arbeitgeber: Meta Reality Labs, führend in XR-Erlebnissen und innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der virtuellen Realität und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Computer Vision oder verwandten Bereichen und Erfahrung in generativer KI.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen in einem kreativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Research Scientist, 3D/4D Generative AI for World Generation
Meta Reality Labs brings together an R&D team of researchers, developers, and engineers with the shared goal of developing the next generation of XR experiences across the spectrum. Our World AI Research team explores, develops, publishes, and delivers novel and cutting-edge technologies for creating photorealistic 3D and 4D worlds from large-scale and heterogeneous data sources. Our team is addressing a variety of technical challenges including generative world foundation model development, static and dynamic reconstruction using radiance fields, semantic scene understanding, and related domains.We\’re looking for candidates who share a passion for exploring and solving complex, challenging problems at the intersection of generative modeling and photorealistic 3D/4D reconstruction. The ideal candidate has an exceptional, proven track record in 3D generative model development and is an outstanding software engineer who can prototype and verify novel algorithms. The aim of this role is to develop and advance state of the art research in 3D/4D Generative AI technologies.
Research Scientist, 3D/4D Generative AI for World Generation Responsibilities
Research and develop novel computer vision models in Generative AI, with a focus on photorealistic 3D/4D scene generation
Publish research results at top-tier international conferences
Collaborate with team members throughout the lifetime of a project, from early research through prototyping
Develop research that can be applied to Meta’s VR/AR product development
Minimum Qualifications
PhD in the field of computer vision, machine learning, robotics, or equivalent
2+ years of work experience in a faculty, industry, or government research position with primary emphasis on AI research
Background in generative AI, 3D computer vision, video, and image generation
Experience designing generative machine learning algorithms, including data curation, large-scale training, and inference of novel ML architectures
Experience working in cross functional collaborations
Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment
Preferred Qualifications
Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as first-authored publications at leading workshops or conferences such as CVPR, ECCV/ICCV, NeurIPS, ICLR, SIGGRAPH
Experience in AI research and with large-scale, foundation model training efforts
Demonstrated software engineering experience via internships, work experiences, coding competitions, or widely used contributions in open source repositories (e.g. GitHub.)
Mathematical background and understanding of numerical optimization, linear algebra, probabilistic estimation, and 3D geometry
Experience with prototyping algorithms in Pytorch
About Meta
Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today—beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.
Meta is proud to be an Equal Employment Opportunity employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, reproductive health decisions, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, genetic information, political views or activity, or other applicable legally protected characteristics. You may view our Equal Employment Opportunity notice here .
Meta is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, fill out the Accommodations request form .
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#J-18808-Ljbffr
Research Scientist, 3D/4D Generative AI for World Generation Zurich, Switzerland • AI Research [...] Arbeitgeber: Meta
Kontaktperson:
Meta HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Scientist, 3D/4D Generative AI for World Generation Zurich, Switzerland • AI Research [...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere das Unternehmen direkt, um mehr über die Teamdynamik und aktuelle Projekte zu erfahren. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Scientist, 3D/4D Generative AI for World Generation Zurich, Switzerland • AI Research [...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für generative KI und 3D/4D Technologien haben. Lass deine Begeisterung durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich der generativen Modelle. Zeige uns, wie deine Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten für diese Rolle machen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele bringst!
Forschungsergebnisse teilen: Wenn du bereits Forschungsergebnisse veröffentlicht hast, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Forschung.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und 3D/4D-Technologien vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Artikel, um ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von generativen Modellen und Softwareengineering demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der generativen KI oder wie das Team Herausforderungen angeht. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist.