Research Scientist Intern, 3D Scene Understanding (PhD)

Reality Labs Research ist Vorreiter der nächsten Generation von AR/VR-Geräten und intelligenten Systemen. Unsere Mission ist es, die grundlegenden Technologien zu schaffen, die kontextuelle KI für AR-Brillen, VR-Headsets und verkörperte Agenten ermöglichen. Wir treiben den Stand der Technik in der 3D-Wahrnehmung, multimodalen Szenenverständnis und effizienter On-Device-Intelligenz voran.

Wir suchen einen hochmotivierten und praktischen PhD-Studenten, der unser Team als Research Scientist Intern für den Sommer 2026 verstärkt und sich auf das Verständnis von 3D-Szenen konzentriert. Unsere Praktika dauern zwölf (12) bis vierundzwanzig (24) Wochen und wir haben verschiedene Starttermine im Laufe des Jahres.

Verantwortlichkeiten:

• Forschung im Bereich 3D-Szenenverständnis, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: effizientes und skalierbares 3D-Repräsentationslernen oder Rekonstruktion, hierarchische/semanische Szenengraphen für großflächige Umgebungen, Open-Vocabulary-Multimodal-Grundierung (Text, Bild, Video, Audio usw.), dynamisches Objekttracking und temporales Szenenverständnis sowie kantenbewusstes 3D-Szenenverständnis.
• Entwurf und Durchführung von Experimenten mit öffentlichen Datensätzen und/oder internen Daten von AR/VR-Hardware.
• Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und Praktikanten in den Reality Labs, um die Forschungsgrenze voranzutreiben.
• Dokumentation der Ergebnisse und Zielsetzung für die Einreichung bei CVPR oder gleichwertigen Top-Konferenzen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Derzeitige Verfolgung eines PhDs in Computer Vision, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Bereich.
• Forschungshintergrund in mindestens einem der folgenden Bereiche: 3D-Szenenverständnis, semantische Kartierung, SLAM oder neuronale Repräsentationen, multimodales Lernen (Vision + Sprache, Vision + Audio), großflächige 3D-Rekonstruktion oder Szenengenerierung.
• Nachweisbare Publikationshistorie in erstklassigen Fachzeitschriften (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR usw.).
• Programmierkenntnisse in Python und PyTorch (oder gleichwertigen Deep-Learning-Frameworks).
• Praktische Erfahrung mit 3D-Datensätzen, Rendering oder AR/VR-Sensoren.
• Erforderliche Arbeitsgenehmigung im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitsgenehmigung während der Beschäftigung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit hybriden 3D-Repräsentationen (z. B. Gaussian Splatting, NeRFs, Octree/Voxel-Methoden).
• Vertrautheit mit Open-Vocabulary- oder Grundmodellen (CLIP, Segment-Anything, LLMs für vision-language reasoning).
• Kenntnisse über Echtzeit- oder effiziente Bereitstellungstechniken (Quantisierung, Destillation, adaptive Inferenz).
• Fähigkeit, Forschungscode in praktische Prototypen auf Edge-Geräten (Jetson, AR/VR-Headsets) zu integrieren.
• Absicht, nach Abschluss des Praktikums/Co-Op in das Studienprogramm zurückzukehren.
• Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautor-Publikationen bei führenden Workshops oder Konferenzen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit und Kommunikation in einem funktionsübergreifenden Teamumfeld.

Über Meta:

Meta entwickelt Technologien, die Menschen helfen, sich zu verbinden, Gemeinschaften zu finden und Unternehmen wachsen zu lassen. Als Facebook 2004 gestartet wurde, veränderte es die Art und Weise, wie Menschen sich verbinden. Apps wie Messenger, Instagram und WhatsApp haben Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt weiter gestärkt. Jetzt bewegt sich Meta über 2D-Bildschirme hinaus in Richtung immersiver Erfahrungen wie Augmented und Virtual Reality, um die nächste Evolution in der sozialen Technologie zu unterstützen. Menschen, die sich entscheiden, ihre Karrieren bei uns bei Meta aufzubauen, helfen, eine Zukunft zu gestalten, die uns über das hinausführt, was digitale Verbindungen heute möglich machen – über die Grenzen von Bildschirmen, die Grenzen der Distanz und sogar die Regeln der Physik hinaus.

Die individuelle Vergütung wird durch Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Standort bestimmt. Die in diesem Posting aufgeführten Vergütungsdetails spiegeln nur den Basisstundenlohn, Monatslohn oder Jahresgehalt wider und beinhalten keine Boni, Eigenkapital oder Verkaufsanreize, sofern zutreffend. Neben der Grundvergütung bietet Meta auch Leistungen an. Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Meta.