Research Scientist Intern, AI/ML, Core Ads Growth (PhD)

ppMeta befindet sich in der transformativsten Veränderung seiner Geschäftstätigkeit und Technologie in der Unternehmensgeschichte, und unsere Machine Learning-Teams stehen an der Spitze dieser Evolution. Durch die Übernahme entscheidender Projekte und Initiativen, die noch nie zuvor durchgeführt wurden, haben Sie die Möglichkeit, die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen weltweit miteinander verbunden sind. Um den Anforderungen unseres Maßstabs gerecht zu werden, gehen wir maschinelle Lernherausforderungen aus einer Systemtechnik-Perspektive an, erweitern die Grenzen des skalierbaren Rechnens und verbinden zahlreiche komplexe Plattformen, um Modelle zu erstellen, die Billionen von Aktionen nutzen. Unsere Forschungs- und Produktionsimplementierungen nutzen viele der Innovationen, die aus Metas Forschung in Künstlicher Intelligenz, Verteiltem Rechnen und Datenbanken hervorgehen, und laufen auf denselben Hardware- und Netzwerkspezifikationen, die durch das Open Compute-Projekt Open Source bereitgestellt werden. Als PhD-Praktikant bei Meta werden Sie dabei helfen, maschinelle Lernsysteme und -modelle hinter Metas Produkten zu entwickeln, Webanwendungen zu erstellen, die Millionen von Menschen erreichen, Hochleistungsserver zu bauen und Teil eines Teams zu sein, das daran arbeitet, Menschen weltweit zu verbinden. Im Rahmen unseres Einstellungsprozesses werden PhD-Praktikanten basierend auf ihren Erfahrungen und Interessen einem relevanten Team zugeordnet. Unsere Praktika dauern zwölf (12) bis vierundzwanzig (24) Wochen und wir haben verschiedene Starttermine im Laufe des Jahres.

• Entwicklung hochgradig skalierbarer Klassifizierer und Werkzeuge unter Verwendung von maschinellem Lernen, Regression und regelbasierten Modellen.
• Vorschlagen, Sammeln und Synthese von Anforderungen sowie Erstellung effektiver Feature-Roadmaps.
• Code-Lieferungen in Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team.
• Anpassung standardmäßiger Methoden des maschinellen Lernens, um moderne parallele Umgebungen optimal auszunutzen (z. B. verteilte Cluster, Multicore-SMP und GPU).

• Derzeit hat oder ist im Prozess, einen PhD in Informatik, Computer Vision, Maschinelles Lernen oder einem verwandten Bereich zu erwerben.
• Forschungs- und/oder Berufserfahrung in einem relevanten Bereich, wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen, verstärkendes Lernen, NLP, Empfehlungssysteme, Mustererkennung, Signalverarbeitung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz oder Computer Vision.
• Erfahrung in Systems Software oder Algorithmen.
• Erfahrung im Programmieren in Python, C/C++.
• Must obtain work authorization in country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment.

• Absicht, nach Abschluss des Praktikums/zurück zum Studiengang zurückzukehren.
• Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch ein Praktikum, Berufserfahrung, Programmierwettbewerbe oder Beiträge zu Open-Source-Code.
• Nachweisliche Erfolge durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
• Nachgewiesene Kreativität und schnelle Problemlösungsfähigkeiten.
• Erfahrung mit groß angelegter Datenanalyse und -verarbeitung.
• Interpersonelle Erfahrung: Zusammenarbeit über Gruppen- und Kulturgrenzen hinweg.

Meta entwickelt Technologien, die Menschen helfen, sich zu verbinden, Gemeinschaften zu finden und Unternehmen zu wachsen. Als Facebook 2004 gestartet wurde, veränderte es die Art und Weise, wie Menschen sich verbinden. Apps wie Messenger, Instagram und WhatsApp haben Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt weiter gestärkt. Jetzt bewegt sich Meta über 2D-Bildschirme hinaus in Richtung immersiver Erlebnisse wie erweiterte und virtuelle Realität, um die nächste Evolution in der sozialen Technologie zu unterstützen. Menschen, die sich entscheiden, ihre Karrieren bei uns bei Meta aufzubauen, helfen, eine Zukunft zu gestalten, die uns über das hinausführt, was digitale Verbindungen heute möglich machen – über die Einschränkungen von Bildschirmen, die Grenzen der Distanz und sogar die Regeln der Physik.

Die individuelle Vergütung wird durch Fähigkeiten, Qualifikationen, Erfahrungen und Standort bestimmt. Die in diesem Posting aufgeführten Vergütungsdetails spiegeln nur den Basisstundenlohn, Monatslohn oder Jahresgehalt wider und beinhalten keine Boni, Eigenkapital oder Verkaufsanreize, sofern zutreffend. Neben der Grundvergütung bietet Meta auch Leistungen an. Erfahren Sie mehr über die Vorteile bei Meta.