Auf einen Blick

Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Produkte entwickelt und komplexe technische Herausforderungen meistert.
Arbeitgeber: Meta, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie mit globaler Reichweite.
Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Führung von technischen Teams.
Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Zugang zu neuesten Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Meta sucht talentierte Principal Engineers, die unserem Team beitreten, um innovative Produkte zu entwickeln, die Milliarden von Menschen weltweit verbinden. Als Mitglied unseres Teams werden Sie komplexe technische Probleme managen, neue Funktionen erstellen und bestehende Produkte auf verschiedenen Plattformen, einschließlich mobiler Geräte und Webanwendungen, verbessern. Unsere Teams setzen ständig neue Maßstäbe für das Benutzererlebnis, und wir suchen leidenschaftliche Personen, die uns helfen können, die Art und Weise, wie Menschen global kommunizieren, voranzutreiben. Wenn Sie daran interessiert sind, ein erstklassiges Team von Ingenieuren und Forschern zu leiten, um an spannenden Projekten mit erheblichem Einfluss zu arbeiten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Verantwortlichkeiten

Die Ziele und technische Richtung des Teams vorantreiben, um Möglichkeiten zu verfolgen, die die größere Organisation effizienter machen.
Komplexe Funktionen und Systeme detailliert kommunizieren.
Branchenspezifische und unternehmensweite Trends verstehen, um neue Technologien zu bewerten und zu entwickeln.
Mit Führungskräften der Organisation zusammenarbeiten, um die Leistung des Teams und der Organisation zu verbessern.
Neue Möglichkeiten für die größere Organisation identifizieren und die entsprechenden Personen beeinflussen, um diese neuen Ideen zu priorisieren.
Langfristige technische Strategie und Roadmap für große unternehmensübergreifende Bemühungen leiten.
Anforderungen vorschlagen, sammeln und synthetisieren sowie eine effektive Funktions-Roadmap erstellen.
Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme identifizieren und lösen sowie große Anstrengungen zur Reduzierung technischer Schulden vorantreiben.

Qualifikationen

Nachweisliche Erfolge bei der Planung einer mehrjährigen Roadmap, in der kurzfristige Projekte mit der langfristigen Mission verknüpft sind.
Erfahrung in der Nutzung von Daten und Analysen zur Erklärung technischer Probleme sowie zur Bereitstellung detaillierter Rückmeldungen und Lösungen.
Erfahrung in der Durchführung großer funktionsübergreifender/branchenweiter Ingenieurefforts.
Erfahrung in der Mentoring/Einflussnahme auf erfahrene Ingenieure in verschiedenen Organisationen.
Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit über Funktionen hinweg, um Lösungen voranzutreiben.
Abschluss in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache.
Erfahrung mit Hadoop/HBase/Pig oder MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark.
Erfahrung in der Auslieferung von Produkten an Millionen von Kunden oder in der Gründung einer neuen Produktlinie.
Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools zu integrieren, um Arbeitsabläufe zu optimieren/neugestalten und messbare Auswirkungen zu erzielen (z. B. Effizienzgewinne, Qualitätsverbesserungen).
Erfahrung in der Einhaltung und Implementierung verantwortungsvoller, ethischer KI-Praktiken (z. B. Risikobewertung, Bias-Minderung, Qualitäts- und Genauigkeitsprüfungen).
Nachgewiesene kontinuierliche Entwicklung von KI-Fähigkeiten (z. B. Prompt-/Kontextengineering, Agentenorchestrierung) und aktuelle Kenntnisse über aufkommende KI-Technologien.

Software Engineer (Leadership) – Machine Learning Arbeitgeber: Meta

Meta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Software Engineers in einer dynamischen und innovativen Umgebung sucht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bietet Meta nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, sondern auch kontinuierliche Wachstumschancen durch Mentoring und den Austausch mit führenden Experten der Branche. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld fördert kreative Lösungen und ermöglicht es den Mitarbeitern, einen bedeutenden Einfluss auf die globale Vernetzung von Milliarden von Menschen zu haben.

Kontaktperson:

Meta HR Team

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StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineer (Leadership) – Machine Learning

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und technische Fragen, die für die Position relevant sind. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und sicherzustellen, dass du bereit bist, zu glänzen.

✨Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder den Führungskräften in Kontakt zu treten. Lass uns zusammen eine Nachricht formulieren, die deine Begeisterung und Qualifikationen unterstreicht.

✨Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren, damit du die besten Chancen hast, die richtige Position zu finden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer (Leadership) – Machine Learning

Technische Problemlösungskompetenz

Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Systeme

Kenntnis von Branchentrends und neuen Technologien

Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Führungskräften

Erfahrung in der Planung von mehrjährigen Roadmaps

Datenanalyse zur Erklärung technischer Probleme

Erfahrung in funktionsübergreifenden Ingenieurefforts

Mentoring und Einflussnahme auf erfahrene Ingenieure

Programmierkenntnisse in relevanten Sprachen

Erfahrung mit Hadoop/HBase/Pig oder MapReduce/Sawzall/Bigtable/Hive/Spark

Erfahrung im Versand von Produkten an Millionen von Kunden

Integration von KI-Tools zur Optimierung von Workflows

Ethische Praktiken im Bereich KI

Fortlaufende Entwicklung von KI-Fähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du komplexe technische Probleme gelöst hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und welche Technologien du beherrschst.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache, um komplexe Konzepte zu erklären. Wir möchten verstehen, wie du denkst und arbeitest, also mach es uns leicht!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Meta sucht nach Führungspersönlichkeiten, die die technischen Ziele des Teams vorantreiben können. Zeige im Interview, dass du die langfristigen Ziele verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

✨Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete technische Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Meta legt Wert auf Datenanalyse und technische Lösungen, also bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen effektiv zu kommunizieren.

✨Zeige deine Führungsqualitäten

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zu sprechen. Meta sucht nach jemandem, der nicht nur technische Fähigkeiten hat, sondern auch in der Lage ist, ein Team zu leiten und zu inspirieren.

Software Engineer (Leadership) – Machine Learning