Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte im Bereich Neural 3D Modeling und räumliche KI durch.
- Unternehmen: Meta, ein führendes Unternehmen in der Internet- und KI-Branche.
- Vorteile: Kurze Vertragslaufzeit mit der Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem innovativen Team.
- Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Forschungsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der KI-Forschung.
- Qualifikationen: Aktuell eingeschriebener Doktorand in Computer Vision oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Meta sucht einen Visiting Researcher über einen kurzfristigen Vertrag, um dem Reality AI Research-Team beizutreten. Unsere Mission ist es, das räumliche Intelligenzframework und die Foundation-Model-Familie für Meta aufzubauen: alle Bilder, Aufnahmen und Kartendaten räumlich verständlich, abfragbar, navigierbar und transformierbar zu machen. Wir entwickeln und verfeinern metrische Expertenmodelle in ihren Kernfähigkeiten, während unsere Orchestrierungsschicht diese Intelligenz um die Benutzerabsicht koordiniert und sie für alle Anfragen zur räumlichen Argumentation nutzt. Unser Team beschäftigt sich mit technischen Herausforderungen in den Bereichen Foundation Spatial AI Modelle, neuronale 3D-Modellierung, dynamisches und semantisches Szenenverständnis sowie verwandten Bereichen. Wir suchen Kandidaten, die eine Leidenschaft dafür haben, komplexe Probleme an der Schnittstelle von CV/ML und räumlicher Intelligenz zu erkunden und zu lösen.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Kandidaten, der derzeit ein PhD-Studium verfolgt und über nachweisliche Erfahrungen in der Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Lösung von Computer Vision- und Grafikproblemen (z.B. neuronales Rendering, Sichtsynthetisierung, Foundation-Modelle) verfügt, sowie einen versierten Software-Ingenieur, der erfundene Algorithmen prototypisieren kann. Diese Position ist eine kurzfristige Anstellung für Kandidaten, die derzeit ein PhD-Studium verfolgen und in Zusammenarbeit mit Meta arbeiten werden.
Verantwortlichkeiten:
- Aktive Mitwirkung an der Forschung zu Foundation Spatial AI Modellen und neuronaler 3D-Modellierung
- Entwicklung effizienter neuronaler Netzwerkmodelle für räumlich intelligente, fotorealistische, dynamische 3D-Szenen
- Beitrag zum räumlichen Intelligenzframework, das Bilder und Kartendaten verständlich, abfragbar, navigierbar und transformierbar macht
- Forschung, die auf die Produktentwicklung von Meta VR/AR angewendet werden kann
- Gemeinsam mit unserem Team auf eine erstklassige wissenschaftliche Veröffentlichung hinarbeiten
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Derzeit im Besitz eines PhDs oder im Prozess, einen PhD im Bereich Computer Vision, Computer Graphics, Machine Learning oder einem verwandten Bereich zu erwerben
- Praktische Kenntnisse mit neuronalen 3D-Darstellungen (neuronale Strahlungsfelder, implizite, explizite & hybride Darstellungen, SDFs, 3D-Gaussian Splats) für Objekt-, Raum- oder Stadtblockgroße Szenen, neuronales Rendering usw.
- Erfahrung mit PyTorch und Python
- Erfahrung mit neuronalen Rendering, neuartigen Sichtsynthetisierungen und 3D-Rekonstruktionen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und geografisch verteilten Teams zur Erzielung von Forschungsergebnissen
- Erfahrung in der Entwicklung neuartiger Ansätze zur Lösung von Forschungsproblemen, wie durch Veröffentlichungen, Prototypen oder Projektbeiträge nachgewiesen
- Erforderliche Arbeitsgenehmigung im Beschäftigungsland zum Zeitpunkt der Einstellung und Aufrechterhaltung der laufenden Arbeitsgenehmigung während der Beschäftigung
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Software-Ingenieur durch frühere Praktika, Berufserfahrungen, Programmierwettbewerbe oder weit verbreitete Beiträge in Open-Source-Repositories (z.B. GitHub)
- Nachweisbare Erfolge, wie durch Stipendien, Patente sowie Erstautorenveröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z.B. SIGGRAPH, CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR, ICML) oder in Fachzeitschriften (z.B. PAMI, IJCV, JMLR, ToG) dokumentiert
- Erfahrung in 3D-Computer Vision, Grafik und tiefen Lernmodellen für dieses Gebiet
- Erfahrung mit 3D-Darstellungen (NeRFs, 3D Gaussian Splatting), generativen Modellen (z.B. Diffusionsmodelle, GANs) und inverse Rendering-Techniken
Branche: Internet
Visiting Researcher, Neural 3D Modeling (PhD) in Zürich Arbeitgeber: Meta
Meta Reality Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur sowie attraktiven Zusatzleistungen fördert Meta ein Umfeld, in dem Kreativität und Teamarbeit geschätzt werden. Die Position des Partner Enablement Managers ermöglicht es Ihnen, bedeutende Beziehungen zu Einzelhandelspartnern aufzubauen und die Zukunft der sozialen Technologie aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Visiting Researcher, Neural 3D Modeling (PhD) in Zürich erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Meta – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Meta.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Meta auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Meta bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Meta interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meta vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Meta in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
