Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an datagedreven Projekten und sorge für korrekte, strukturierte Daten.
- Unternehmen: MetiProjects - ein innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit klaren Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und unterstütze spannende AI-Projekte.
- Qualifikationen: Affinität zu Daten, Erfahrung mit Excel oder Power BI und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ben je op zoek naar een job waarin je data mee op orde zet en zo de basis legt voor betere beslissingen, efficiëntere processen en succesvolle data- en AI-projecten? Waar je niet alleen met cijfers werkt, maar ook zorgt dat data correct, consistent, goed gedocumenteerd en compliant is? En waar je kan groeien binnen een omgeving met open communicatie, duidelijke verwachtingen en een no-nonsense aanpak? Dan is deze rol bij MetiProjects iets voor jou.
Als Data Steward werk je mee aan datagedreven projecten bij onze klanten en zorg je ervoor dat data betrouwbaar, gestructureerd en bruikbaar is binnen de organisatie. Je ondersteunt teams door:
- datastandaarden en definities vast te leggen,
- datastromen in kaart te brengen en te documenteren,
- overzicht te bewaren in data, metadata en datakwaliteit.
Je staat dicht bij de business en werkt samen met data-teams om data correct af te stemmen en consistent te houden. Door nauwkeurig te werken en aandacht te hebben voor detail, help je organisaties een stevige datafundering uit te bouwen waarop verdere analyses en AI-initiatieven kunnen steunen. Je groeit stap voor stap in verantwoordelijkheden, begeleid door ervaren collega’s, en leert hoe datakwaliteit, governance en compliance cruciale succesfactoren zijn voor data- en AI-projecten.
Belangrijk: dit is geen pure IT- of Data Scientist-rol, maar een operationele, businessgerichte datafunctie met focus op datakwaliteit, documentatie en samenwerking.
Waar krijg jij energie van in je job? Krijg je voldoening van data die correct, volledig en logisch opgebouwd is? Werk je graag mee aan het verzamelen, structureren en documenteren van data zodat cijfers ook écht betrouwbaar zijn? Vind je het interessant om datastromen, definities en KPI’s helder in kaart te brengen? Ga je nauwkeurig te werk en merk je snel inconsistenties of fouten in data op? Werk je graag samen met business- en IT-teams om data-afspraken op elkaar af te stemmen? Vind je het boeiend om mee te waken over datakwaliteit, privacy en GDPR? Krijg je energie van overzicht brengen in data, metadata en rapportering? Werk je graag met tools zoals Excel en volg je eenvoudigere Power BI-rapporten op? Sta je open om via eenvoudige automatisaties (Power Automate / Make) repetitief werk te vereenvoudigen? Gebruik je AI-tools graag als assistent om informatie samen te vatten of documentatie te ondersteunen? Dan zit je hier helemaal op je plek!
Waar gaat ons hart sneller van slaan? Krijg jij energie van data analyseren én mensen meenemen in het verhaal achter de cijfers? Word je blij van bruggen bouwen tussen business en data en samen tot gedragen inzichten komen? Heb je een natuurlijke nieuwsgierigheid en zin om elke dag bij te leren? Ga je gestructureerd te werk, maar blijf je flexibel wanneer de context verandert? Werk je graag zelfstandig, maar haal je ook energie uit samenwerken en afstemmen met anderen? Leg je vlot contacten en kan je inzichten helder uitleggen, ook aan mensen zonder data-achtergrond? Heb je een affiniteit met data, analyse en technologie, en wil je je hierin verder verdiepen? Beschik je over een bachelordiploma of gelijkwaardige ervaring? Heb je al gewerkt met Excel, Power BI of SQL via opleiding, stage of projectwerk? Sta je open om ook tools zoals Python, R, Tableau of Google Analytics te leren kennen? Communiceer je vlot in het Nederlands, heb je een goede kennis van het Frans en kan je je uitdrukken in het Engels? Sta je open voor werken in projectcontext bij klanten, met ruimte voor homeworking? Zie je uitdagingen als kansen en werk je graag toe naar een concreet resultaat? Dan zouden we wel eens een heel goede match kunnen zijn.
MetiProjects ondersteunt organisaties die investeren in datagedreven digitalisering, automatisering én AI-initiatieven. Data vormt daarbij de basis voor betere beslissingen, efficiëntere processen en duurzame groei, terwijl AI-projecten die inzichten helpen opschalen, versnellen en slimmer inzetten binnen de organisatie. Binnen deze projecten zoeken we Data Business Analyst die dicht bij de business staan, businessvragen scherp kunnen capteren en deze kunnen vertalen naar concrete, bruikbare data-inzichten. Je draagt zo actief bij aan de ondersteuning en realisatie van data- en AI-projecten in de praktijk.
Wat mag je van ons verwachten? Een inhoudelijke start in échte data- en AI-projecten. Opleidings- en doorgroeimogelijkheden via de #MetiSelect Academy. Een duidelijk en realistisch groeipad richting Medior Business Analyst – Data. Een competitief salarispakket met extralegale voordelen: Bedrijfswagen met tankkaart, Groeps- en hospitalisatieverzekering, Gsm-abonnement en laptop, Maaltijdcheques.
Data Steward Arbeitgeber: Metiselect
Unser Unternehmen ist ein innovativer belgischer Produktionsbetrieb, der für seine maßgeschneiderten Lösungen und kundenorientierte Herangehensweise bekannt ist. In einer stabilen, familiären Umgebung fördern wir Zusammenarbeit, Qualität und Engagement, während wir unseren Mitarbeitern durch kurze Kommunikationswege und eine moderne Arbeitsumgebung die Möglichkeit geben, aktiv zur täglichen Betriebsführung beizutragen. Wir bieten ein attraktives Gesamtpaket mit einem unbefristeten Vertrag, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Sozialleistungen, die das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Steward erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Metiselect zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Steward bei Metiselect gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Metiselect vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Metiselect entscheidend sein!
