Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Machine Learning-Lösungen und optimiere Datenprozesse.
- Unternehmen: Vodafone, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vernetzung und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintelligenz und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Customer Profiling und technische Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Vodafone arbeiten wir jeden Tag an einer besseren Zukunft.
Für eine Welt, die besser vernetzt, inklusiver und nachhaltiger ist.
Denn für uns ist Technologie nur so stark wie die Menschen, die sie...
Dir macht es Spa interdisziplinr im Business und IT Bereichen ttig zu sein.
Du liebst Herausforderungen und entwickelst daraus intelligente Lsungen.
Du hast Spa daran Mitarbeiter und Kunden fr Dich u...
Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und...
Jahre Berufserfahrung im Bereich Customer Profiling oder Marketing Automation (SAP CDP, Emarsys, SF Marketing, andere CDPs).
Jahre Berufserfahrung in der Anwendung technischer Lsungen und im Entwurf...
Als NTT DATA Business Solutions treiben wir Innovationen voran – von der Beratung und Implementierung bis hin zu Managed Services und darüber hinaus, gestützt von einem globalen Team von über Exper...
Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
Du übersetzt...
Für unser Team suchen wir Verstärkung als.
Senior Analyst Data Intelligence & Automation (m/w/d).
Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer CRM-Datenqualität, Automatisierungslösungen und Busin...
Das VDI Wissensforum ist ein Unternehmen der VDI Gruppe.
Es bietet Ingenieur*innen und technischen Fach- und Führungskräften mehr als 2.
Veranstaltungen im Jahr zur beruflichen Weiterbildung.
Damit si...
Stammdatenmanager / Data Management (m/w/d).
Wenn dir strukturiertes Arbeiten liegt und du gerne mit Zahlen und Daten arbeitest, erwartet dich hier eine verantwortungsvolle Aufgabe mit viel Gestal...
Junior) Data Scientist (m/w/d).
Als (Junior) Data Scientist (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen.
Dabei identifi...
Data Scientist (m/w/d) // Remote möglich.
Bewerbungsfrist: 2027-07-13T11:10.
Als
Datenwissenschaftler: in in unserem zentralen Data Science Team lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modell...
Was diesen Job so besonders macht?.
Als Data Analyst bist du Teil unseres IT BI-Teams und gestaltest aktiv die Datenbasis für wichtige Entscheidungen im Unternehmen.
Dich erwarten spannende Aufgaben,...
Als (Junior) Spezialist Panel & Data Management (m/w/d) steuerst du die globale Beschaffung, Harmonisierung und Qualitätssicherung geschäftskritischer Kaufverhaltens- und Marktdaten.
Definition,...
Financial Data Analyst (m/w/d)JETZT BEWERBEN. Financial Data Analyst (m/w/d). Tage Homeoffice pro Woche möglich. Ve...
LEG Technologie und Digitalisierung Gmb H.
Wir bieten innovative IT- Dienstleistungen und Lösungen, die die digitale Transformation der LEG Immobilien Gruppe vorantreiben.
Microsoft Data Engineer (d/w...
Als (Junior) Data Scientist (m/w/d).
Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen.
Du entwickelst und wartest Datenpipelines und Dashboards.
Dabei arbeitest du an eine...
Eine bedeutungsvolle und spannende Beschäftigung in einem internationalen, dynamischen und erfolgreichen Unternehmensumfeld.
Festanstellung in einem aufstrebenden Unternehmen, vermögenswirksame Leis...
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SAP Data Migration Technical Lead (m/w/d) Arbeitgeber: METRO AG
METRO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation in einer globalen Umgebung, ermöglicht METRO seinen Mitarbeitern, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Handels mitzuwirken. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was zu einem inspirierenden Arbeitsplatz führt, an dem jeder Einzelne geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Data Migration Technical Lead (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei METRO AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Migration Technical Lead (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Data Migration Technical Lead (m/w/d) bei METRO AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei METRO AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für METRO AG entscheidend sein!
