Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Governance Team und entwickle hochwertige Datenstandards für die Lieferkette.
- Unternehmen: METRO, ein globaler Lebensmittelgroßhändler mit über 85.000 Mitarbeitern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Rabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und Campus-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und treibe digitale Transformation voran.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
We Are Wholesale. We turn opportunities into results, shaping the future of wholesale.
At METRO, we’remore than a global food wholesaler.
We are ONE METRO: adiverse team of over 85,000colleagues across more than 30 countries, united byone mission: enablingour15 million customersto create meaningful momentsin hospitality and independent trade.
We shape the M withpassion, commitment, and growth mindset.
This means taking on responsibility, making our company your company and creating a business together thatremainstrue to its roots but always seeksnewsolutions.
Job Description
To lead and develop the Data Governance and Master Data Management function, ensuring high-quality, standardized, compliant, and business-driven master data across Supply Chain processes.
The role is responsible for driving data governance frameworks, leading the Master Data team, enabling operational and managerial reporting, and supporting data-driven decision-making through business analytics.
The Team Lead Data Governance acts as the key liaison between Supply Chain, Procurement, Commercial, Finance, Operations, and IT functions to maximize the value of enterprise data assets, improve data quality, and support digital transformation initiatives through governance, analytics, and reporting solutions.
- Own and maintain the Data Governance framework, policies, standards, and procedures across Supply Chain operations.
- Define and manage master data ownership, stewardship, accountability models, and governance structures.
- Ensure compliance with internal data standards, regulatory requirements, and business rules.
- Lead data quality management initiatives, including monitoring, controls, root-cause analysis, and corrective action plans.
- Drive standardization and harmonization of master data across systems, business units, and countries.
- Govern supplier, customer, article, logistics, and operational master data lifecycle processes.
- Identify risks related to data quality, integrity, and process compliance and implement mitigation measures.
- Lead data cleansing, migration, and system implementation activities related to master data domains.
- Act as key escalation point for complex data governance and master data issues.
- Business Analytics & Reporting
- Own the development and delivery of operational, tactical, and managerial reporting solutions.
- Design, implement, and continuously improve KPI frameworks and performance dashboards.
- Translate business requirements into meaningful insights and decision-support tools.
- Support management with data-driven recommendations and trend analysis.
- Drive reporting automation and standardization initiatives to improve efficiency and transparency.
- Ensure consistency, reliability, and accuracy of business reporting outputs.
- Conduct business performance analysis across Supply Chain operations and identify optimization opportunities.
- Establish and monitor data quality and governance KPIs.
- Lead, coach, and develop the Master Data team, including Experts and Specialists.
- Set team objectives, priorities, and performance expectations aligned with business goals.
- Conduct performance management, development planning, and regular feedback discussions.
- Foster a culture of accountability, continuous improvement, collaboration, and customer orientation.
- Manage resource allocation and workload balancing within the team.
- Data & Analytics Platforms
- Administer and continuously improve reporting and analytics solutions using:
- Google Looker & Strategy
(formerly Micro Strategy).
- Design and maintain dashboards, scorecards, self-service reporting tools, and analytical models.
- Collaborate with IT and business stakeholders to enhance reporting architecture and data availability.
- Support data integration initiatives between ERP, reporting, and analytics platforms.
- Ensure effective data modeling and reporting performance optimization.
- Lead initiatives that improve data governance maturity and analytical capabilities.
- Participate in business transformation projects, ERP implementations, and process optimization programs.
- Support adoption of modern data management, reporting, and analytics technologies.
- Drive automation opportunities within master data and reporting processes.
- Serve as subject matter expert for data governance, analytics, and reporting best practices.
- Stakeholder Management
- Act as primary contact for Data Governance topics across Supply Chain and supporting functions.
- Collaborate closely with Commercial, Finance, Tax, Logistics, Customs, Operations, and IT teams.
- Facilitate governance forums, data quality reviews, and stakeholder workshops.
- Provide recommendations and support decision-making at management level.
- Communicate data governance priorities, risks, and performance results to leadership teams.
Qualifications
- Minimum of 3 yearsof experience in Business Analytics, Supply Chain Data Management, Data Governance or Master Data Management.
- Proven leadership experience managing teams and driving organizational improvements.
- Strong experience with business intelligence and reporting platforms, particularly Google Looker and Strategy.
- Advanced knowledge of ERP systems such as Microsoft D365 and SAP.
- Supply Chain, Logistics, Procurement, or Data Management background.
- Experience leading data quality, governance, reporting, or transformation initiatives.
- Excellent English communication skills; German and/or additional European languages preferred.
- Demonstrated ability to work independently, influence stakeholders, and deliver measurable business improvements.
- Strong customer-focused, proactive, and results-oriented leadership style.
- Additional Information
Work-life balance: Flexible working hours with the option of mobile working in agreement with your line manager, 30 days of holidays.
Training: A comprehensive training offer via our own training center or externally.
Well-being: Health days with lots of health checks and information about your well-being, company medical care including a range of preventive services, such as flu shots, OTHEB employee assistance program.
Exciting life on campus: Free gym and sports classes, Rioba coffee bar, canteen with discounted meals for employees, many campus events.
Discounts: discounted Jobticket as well as discounts in our wholesale stores and at many partner companies.
Comfort: Good transport connections, free parking spaces, Job Bike.
Company pension plan: You will receive a contribution to your company pension.
Family driven: Three daycare centers for children on campus, support of holiday camps for children of employees.
Ready to build what’s next? Find us at careers. metroag. de and follow us on Instagram (@metro_careers) and Linkedin (@METRO/makro).
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Team Lead Data Governance (all genders) Arbeitgeber: METRO/MAKRO
Die METRO Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein tarifgebundenes Gehalt und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine attraktive betriebliche Altersvorsorge und moderne Arbeitsmittel. Unsere offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Trainingsangebote und regelmäßige Feedbackgespräche, während die Möglichkeit zur eigenständigen Planung der Arbeitszeiten eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das mit Leidenschaft und Empathie für den Erfolg unserer Kunden im Gastronomiebereich sorgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Governance (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei METRO/MAKRO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Governance (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Governance (all genders) bei METRO/MAKRO gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei METRO/MAKRO vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für METRO/MAKRO entscheidend sein!
