Team Lead Data Governance (all genders)

Team Lead Data Governance (all genders)

Düsseldorf Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Data Governance Team und entwickle hochwertige, standardisierte Daten für die Lieferkette.
  • Unternehmen: METRO ist ein globaler Lebensmittelgroßhändler mit über 85.000 Mitarbeitern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und Rabatte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und treibe digitale Transformation voran.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenmanagement oder Business Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Wir sind Wholesale. Wir verwandeln Chancen in Ergebnisse und gestalten die Zukunft des Großhandels. Bei METRO sind wir mehr als ein globaler Lebensmittelgroßhändler. Wir sind EIN METRO: ein diverses Team von über 85.000 Kollegen in mehr als 30 Ländern, vereint durch eine Mission: unseren 15 Millionen Kunden zu ermöglichen, bedeutungsvolle Momente in der Gastronomie und im unabhängigen Handel zu schaffen.

Um die Funktion der Datenverwaltung und des Master Data Managements zu leiten und zu entwickeln, um qualitativ hochwertige, standardisierte, konforme und geschäftsorientierte Stammdaten über die Prozesse der Lieferkette sicherzustellen. Die Rolle ist verantwortlich für die Umsetzung von Datenverwaltungsrahmen, die Leitung des Master Data-Teams, die Ermöglichung von operativen und Managementberichten sowie die Unterstützung datengestützter Entscheidungen durch Geschäftsanalysen.

Der Teamleiter Datenverwaltung fungiert als zentrale Schnittstelle zwischen den Funktionen Supply Chain, Beschaffung, Vertrieb, Finanzen, Betrieb und IT, um den Wert der Unternehmensdatenbestände zu maximieren, die Datenqualität zu verbessern und digitale Transformationsinitiativen durch Governance, Analytik und Reporting-Lösungen zu unterstützen.

  • Eigenverantwortung und Pflege des Datenverwaltungsrahmens, der Richtlinien, Standards und Verfahren in den Abläufen der Lieferkette.
  • Definition und Verwaltung von Stammdatenverantwortlichkeiten, -aufsicht, -verantwortungsmodellen und Governance-Strukturen.
  • Sicherstellung der Einhaltung interner Datenstandards, regulatorischer Anforderungen und Geschäftsregeln.
  • Leitung von Initiativen zur Datenqualitätsverwaltung, einschließlich Überwachung, Kontrollen, Ursachenanalyse und Korrekturmaßnahmen.
  • Vorantreiben der Standardisierung und Harmonisierung von Stammdaten über Systeme, Geschäftseinheiten und Länder.
  • Steuerung des Lebenszyklus von Lieferanten-, Kunden-, Artikel-, Logistik- und operativen Stammdatenprozessen.
  • Identifizierung von Risiken im Zusammenhang mit Datenqualität, Integrität und Prozesskonformität sowie Implementierung von Minderungsmaßnahmen.
  • Leitung von Datenbereinigungs-, Migrations- und Systemimplementierungsaktivitäten im Zusammenhang mit Stammdomänen.
  • Agieren als zentrale Eskalationsstelle für komplexe Fragen zur Datenverwaltung und Stammdaten.

Business Analytics & Reporting

  • Eigenverantwortung für die Entwicklung und Bereitstellung von operativen, taktischen und Managementberichterstattungslösungen.
  • Entwurf, Implementierung und kontinuierliche Verbesserung von KPI-Rahmenwerken und Leistungs-Dashboards.
  • Übersetzung von Geschäftsanforderungen in aussagekräftige Erkenntnisse und Entscheidungshilfen.
  • Unterstützung des Managements mit datengestützten Empfehlungen und Trendanalysen.
  • Vorantreiben von Automatisierungs- und Standardisierungsinitiativen im Reporting zur Verbesserung der Effizienz und Transparenz.
  • Sicherstellung der Konsistenz, Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Geschäftsergebnisse.
  • Durchführung von Geschäftsleistungsanalysen über die Abläufe der Lieferkette und Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten.
  • Festlegung und Überwachung von KPIs zur Datenqualität und Governance.

People Management & Leadership

  • Leitung, Coaching und Entwicklung des Master Data-Teams, einschließlich Experten und Spezialisten.
  • Festlegung von Teamzielen, Prioritäten und Leistungserwartungen im Einklang mit den Geschäftszielen.
  • Durchführung von Leistungsmanagement, Entwicklungsplanung und regelmäßigen Feedbackgesprächen.
  • Förderung einer Kultur der Verantwortung, kontinuierlichen Verbesserung, Zusammenarbeit und Kundenorientierung.
  • Verwaltung der Ressourcenallokation und der Arbeitslastverteilung innerhalb des Teams.

Daten- & Analyseplattformen

  • Administration und kontinuierliche Verbesserung von Reporting- und Analyselösungen unter Verwendung von Google Looker & Strategy (ehemals MicroStrategy).
  • Entwurf und Pflege von Dashboards, Scorecards, Self-Service-Reporting-Tools und analytischen Modellen.
  • Zusammenarbeit mit IT- und Geschäftspartnern zur Verbesserung der Reporting-Architektur und der Datenverfügbarkeit.
  • Unterstützung von Datenintegrationsinitiativen zwischen ERP-, Reporting- und Analyseplattformen.
  • Sicherstellung eines effektiven Datenmodells und der Optimierung der Reporting-Leistung.

Digitale Transformation & kontinuierliche Verbesserung

  • Leitung von Initiativen zur Verbesserung der Reife der Datenverwaltung und der analytischen Fähigkeiten.
  • Teilnahme an Projekten zur Geschäftstransformation, ERP-Implementierungen und Programmen zur Prozessoptimierung.
  • Unterstützung der Einführung moderner Datenmanagement-, Reporting- und Analysetechnologien.
  • Vorantreiben von Automatisierungsmöglichkeiten innerhalb der Stammdaten- und Reporting-Prozesse.
  • Agieren als Fachexperte für Best Practices in der Datenverwaltung, Analytik und Berichterstattung.

Stakeholder-Management

  • Agieren als primärer Ansprechpartner für Themen der Datenverwaltung in der Lieferkette und unterstützenden Funktionen.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus Vertrieb, Finanzen, Steuern, Logistik, Zoll, Betrieb und IT.
  • Moderation von Governance-Foren, Datenqualitätsüberprüfungen und Stakeholder-Workshops.
  • Bereitstellung von Empfehlungen und Unterstützung bei der Entscheidungsfindung auf Managementebene.
  • Kommunikation von Prioritäten, Risiken und Leistungskennzahlen der Datenverwaltung an die Führungsteams.

Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Business Analytics, Supply Chain Data Management, Datenverwaltung oder Master Data Management.
  • Nachgewiesene Führungserfahrung in der Leitung von Teams und der Förderung organisatorischer Verbesserungen.
  • Starke Erfahrung mit Business Intelligence- und Reporting-Plattformen, insbesondere Google Looker und Strategy.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von ERP-Systemen wie Microsoft D365 und SAP.
  • Hintergrund in der Lieferkette, Logistik, Beschaffung oder Datenmanagement.
  • Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Datenqualität, Governance, Berichterstattung oder Transformation.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch und/oder zusätzliche europäische Sprachen von Vorteil.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Stakeholder zu beeinflussen und messbare Geschäftsergebnisse zu liefern.
  • Starker kundenorientierter, proaktiver und ergebnisorientierter Führungsstil.

Zusätzliche Informationen

  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten mit der Option auf mobiles Arbeiten in Absprache mit Ihrem Vorgesetzten, 30 Tage Urlaub.
  • Schulung: Ein umfassendes Schulungsangebot über unser eigenes Schulungszentrum oder extern.
  • Wohlbefinden: Gesundheitstage mit vielen Gesundheitschecks und Informationen zu Ihrem Wohlbefinden, betriebliche medizinische Versorgung einschließlich einer Reihe von Präventionsdiensten, wie Grippeschutzimpfungen, OTHEB-Mitarbeiterhilfeprogramm.
  • Spannendes Leben auf dem Campus: Kostenloses Fitnessstudio und Sportkurse, Rioba-Kaffeebar, Kantine mit vergünstigten Mahlzeiten für Mitarbeiter, viele Campusveranstaltungen.
  • Rabatte: Vergünstigtes Jobticket sowie Rabatte in unseren Großhandelsgeschäften und bei vielen Partnerunternehmen.
  • Komfort: Gute Verkehrsanbindungen, kostenlose Parkplätze, JobBike.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Sie erhalten einen Beitrag zu Ihrer betrieblichen Altersvorsorge.
  • Familienfreundlich: Drei Kindertagesstätten auf dem Campus, Unterstützung von Ferienlagern für Kinder von Mitarbeitern.

Bereit, das Nächste zu gestalten? Finden Sie uns unter careers.metroag.de und folgen Sie uns auf Instagram (@metro_careers) und Linkedin (@METRO/makro).

Team Lead Data Governance (all genders) Arbeitgeber: METRO

METRO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Linz nicht nur ein attraktives Gehalt von mindestens 2.251 Euro brutto pro Monat bietet, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Hier hast du die Möglichkeit, mit hochwertigen Lebensmitteln zu arbeiten und deine Leidenschaft für die Gastronomie auszuleben, während du gleichzeitig von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten profitierst. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, sodass du gemeinsam mit uns wachsen kannst.

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Kontaktdaten:

METRO Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Governance (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei METRO zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Governance (all genders) mit Bravour zu bestehen

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Reporting-Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Governance (all genders) bei METRO gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei METRO vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für METRO entscheidend sein!