Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Geodaten- und ML-Systeme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams in einem aufstrebenden Wiener Büro.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Einfluss auf die Unternehmenskultur und Zugang zu neuesten ML-Workflows.
- Weitere Informationen: Vielfältige Herausforderungen und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geodatenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in .NET, Python, React und ein AI-first Mindset.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Product Engineer – Geospatial & ML Systems (m/f/d)
As an Product Engineer , you'll join one of our clients through Meyer Talent Acquisition and own outcomes - not just tickets.
You will work across our software ecosystem to build the internal platforms and user-facing tools that process, visualize, and deliver the world's most accurate street-level geospatial data.
You speak to users and stakeholders directly, define what to build, and ship it - using the full modern AI toolset to move fast without cutting corners.
This is not a role for people who need requirements handed to them.
You'll work at the intersection of our .
NET-based enterprise infrastructure, our Python-driven ML research, and our Type Script/React frontends - and you'll be expected to navigate all three with confidence and product intuition.
Key Responsibilities
- Product ownership: Take problems from first principles - talk to the right people, define the right solution, and ship it. Write your own specs and tickets.
- Full-stack delivery: Build and maintain scalable backend services (.
NET /Python) and highly responsive frontends (React/Type Script) capable of rendering complex 2D and 3D geospatial data (imagery, Li DAR, vector overlays).
- ML enablement: Collaborate with the ML team to build Human-in-the-Loop systems, annotation pipelines, and model monitoring dashboards.
- AI-native engineering: Use AI-powered development tools (agentic IDEs, LLM coding assistants, automated testing) as a core part of your daily workflow - not occasionally, but as the default way you work.
- Geospatial data: Manage the lifecycle of geospatial data, ensuring it is optimized for both human interaction and algorithmic processing.
- Technical Requirements
- Backend: Proficiency in . NET (Core/8) and/or Python (Fast API/Django) for enterprise logic and data processing.
- Frontend: Strong experience with React and Type Script. Web GL or Three. js is a significant advantage for geospatial rendering work.
- Cloud & Dev
Ops: Familiarity with Docker, Kubernetes, and cloud-native development (Azure stack).
- AI-first mindset: You are an active user of agentic coding tools and can demonstrate how they change the way you work - not just that you've tried them.
- Product thinking: You are as comfortable talking to a stakeholder about what to build as you are in a code review. High agency, low ego, outcome- driven.
What We Offer
- Impact: You are one of the founding engineers of the Vienna office - early hires shape the culture and have outsized influence on how we build.
- Diverse problems: From internal automation tools to high-scale geospatial data platforms - your work will never be repetitive.
- AI-native environment: Direct access to state-of-the-art ML workflows and a genuine seat at the table on future tech stack decisions.
- Flexible working: Async-first, written communication culture. Vienna office anchor day Wednesday; Tuesday/Thursday common.
- English working language - German not required.
- #J-18808-Ljbffr
Product Engineer – Geospatial & ML Systems (m/f/d) Arbeitgeber: Meyer Talent Acquisition
Als Product Engineer in unserem Wiener Büro haben Sie die Möglichkeit, von Anfang an Einfluss auf die Unternehmenskultur zu nehmen und an spannenden, vielfältigen Projekten zu arbeiten, die nie monoton werden. Wir bieten Ihnen ein AI-natives Arbeitsumfeld mit direktem Zugang zu modernsten ML-Workflows sowie flexible Arbeitszeiten in einer offenen, kommunikativen Kultur, die auf asynchrone Kommunikation setzt. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterentwickeln und echte Auswirkungen auf die Geodatenverarbeitung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Engineer – Geospatial & ML Systems (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Meyer Talent Acquisition anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Product Engineer – Geospatial & ML Systems (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Meyer Talent Acquisition vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Engineer – Geospatial & ML Systems (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Meyer Talent Acquisition klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Meyer Talent Acquisition vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
