Data Engineer & BI Developer - Data Warehouse & Power BI
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Geneva Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Concevoir et faire évoluer le Datawarehouse, développer des requêtes SQL et créer des rapports Power BI.
  • Arbeitgeber: Entreprise de conseil en données innovante basée à Genève.
  • Mitarbeitervorteile: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
  • Andere Informationen: Connaissance des technologies cloud comme Azure est un plus.
  • Warum dieser Job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de données réels.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expérience en Data Engineering et compétences en ETL requises.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Une entreprise de conseil en données basée à Genève cherche un(e) Data Engineer / Data Developer BI pour renforcer son équipe. Les missions incluent :

  • la conception et l'évolution du Datawarehouse,
  • le développement de requêtes SQL et T-SQL,
  • la création de rapports Power BI.

Le candidat idéal doit avoir une expérience confirmée en Data Engineering et des compétences en ETL. La connaissance des technologies cloud, comme Azure, est un plus.

Data Engineer & BI Developer - Data Warehouse & Power BI Arbeitgeber: MGI Consultants

Notre entreprise de conseil en données à Genève se distingue par une culture de travail collaborative et innovante, offrant à nos employés des opportunités de croissance professionnelle et de développement continu. Nous valorisons la diversité des idées et encourageons un environnement où chacun peut contribuer à des projets significatifs, tout en bénéficiant d'avantages tels que des horaires flexibles et des formations régulières. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une aventure passionnante au cœur de l'innovation technologique dans le domaine des données.
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Kontaktperson:

MGI Consultants HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer & BI Developer - Data Warehouse & Power BI

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an Data Warehouse- oder Power BI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den perfekten Job für dich finden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer & BI Developer - Data Warehouse & Power BI

Data Engineering
SQL
T-SQL
Power BI
ETL
Data Warehouse Design
Cloud Technologies
Azure

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, besonders im Bereich Data Engineering und BI. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Zeig deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data Engineer & BI Developer interessierst. Deine Begeisterung für Daten und Technologie kann einen großen Unterschied machen!

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MGI Consultants vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stell sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören SQL, T-SQL und Power BI. Wenn du auch Kenntnisse über Azure hast, bringe diese unbedingt zur Sprache!

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und ETL verdeutlichen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Präsentiere deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Zeige, dass du gut im Team arbeiten kannst und kommunikationsstark bist. Diese Eigenschaften sind besonders in einem Beratungsumfeld von großer Bedeutung.

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MGI Consultants
Standort: Geneva
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