Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und innovative Algorithmen entwickeln.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Datenwissenschaft mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Machine Learning in einem spannenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Localisation : Genève · Contrat : CDI · Mission : longue durée · Taux : 100 % · Début : janvier 2027
Pour l'un de nos clients basé à Genève, nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e).
Contexte
Le ou la Data Scientist a pour mission de collecter les données pertinentes, de les nettoyer et de les préparer pour l'analyse, puis d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour en extraire des informations utiles. Il ou elle développe des modèles de data science et d'IA en s'appuyant sur des techniques telles que le Deep Learning, la Computer Vision, le traitement du langage naturel, le Reinforcement Learning ou d'autres méthodes d'apprentissage automatique avancées, selon les besoins spécifiques de chaque projet.
Vos missions
- Collecter les données à partir de sources variées (automatisation de l'extraction, de l'intégration et de la mise à jour des données) et les analyser pour en extraire des informations utiles.
- Explorer les données pour en comprendre la structure, les tendances et les relations, à l'aide d'outils statistiques et de visualisations de données.
- Concevoir et développer des algorithmes et des modèles de data science et d'IA, et en améliorer les résultats.
- Évaluer la performance des modèles à l'aide de mesures appropriées et les ajuster pour améliorer leur précision et leur généralisation.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles dans des applications ou des systèmes existants.
- Assurer le déploiement efficace et sécurisé des modèles en production.
- Présenter les résultats de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
Formation
Diplôme de niveau Master ou équivalent en data science ou dans un domaine similaire.
Compétences essentielles
- 5 ans d'expérience et plus en data science.
- Très bonnes connaissances de Python et de Jupyter.
- Très bonnes connaissances des bibliothèques PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn, ainsi que de Conda.
- Très bonnes connaissances du traitement du langage naturel.
- Très bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning.
- Très bonnes connaissances de la qualité des données.
- Bonnes connaissances des principes de l'organisation orientée service (approche ITIL).
- Bonnes connaissances des technologies de gestion de bases de données.
- Excellente capacité rédactionnelle, de synthèse et de présentation.
- Capacité à prendre des décisions.
- Excellente capacité à identifier et à gérer les risques.
Compétences appréciées
- Aider les métiers à définir des objectifs réalistes en se basant sur leurs besoins et leurs données.
- Autonomie dans la réalisation et le déploiement des algorithmes et des modèles de data science et d'IA.
Qualités personnelles
- Capacité à s'adapter au contexte d'une organisation complexe.
- Capacité à challenger les besoins et à être force de proposition auprès des métiers.
- Autonomie et dynamisme.
- Capacité à travailler sous pression.
- Capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances.
- Attitude ouverte face au changement.
Data Scientist in Geneva Arbeitgeber: MGI Consultants
MGI Consultants ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Sion bietet. Mit einem starken Fokus auf die berufliche Weiterentwicklung und einem Teamgeist, der Innovation und Zusammenarbeit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten im Bereich IT-Einkauf und Vertragsmanagement zu erweitern. Die zentrale Lage und die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, machen diese Position besonders attraktiv für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist in Geneva erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MGI Consultants zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist in Geneva mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei MGI Consultants gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MGI Consultants vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MGI Consultants entscheidend sein!
