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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unser Datawarehouse und erstelle aussagekräftige Power BI Berichte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer oder BI Developer und Kenntnisse in SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Afin de renforcer notre équipe Data, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Developer BI.
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et faire évoluer le Datawarehouse
- Développer et optimiser des requêtes SQL et T-SQL
- Concevoir et maintenir des rapports Power BI
- Mettre en place et maintenir des flux d’intégration de données (ETL / intégration)
- Extraire, analyser et structurer les données pour produire des indicateurs fiables
- Accompagner les clients et utilisateurs dans la construction et l’exploitation des rapports.
Votre profil :
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer, Data Developer ou BI Developer
- Solide expertise en Datawarehouse et SQL / T-SQL (Oracle PL-SQL un plus)
- Maîtrise des outils de reporting Power BI
- Connaissances en intégration de données et ETL
- Connaissance du cloud (Azure) est un plus apprécié.
Ingénieur de données/Ingénieure de données Arbeitgeber: MGI Consultants
Kontaktperson:
MGI Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingénieur de données/Ingénieure de données
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Entwicklern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe SQL-Abfragen und ETL-Prozesse, damit du im Gespräch glänzen kannst. Zeige, dass du die Tools wie Power BI beherrschst und bereit bist, dein Wissen einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Vorstellungsgesprächen kannst du darüber sprechen, wie du Daten analysierst und strukturierst, um wertvolle Insights zu gewinnen. Lass die Arbeitgeber wissen, dass du ein echter Datenenthusiast bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingénieur de données/Ingénieure de données
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website an und informiere dich über StudySmarter. Das hilft dir, die Unternehmenskultur und unsere Werte besser zu verstehen, was in deiner Bewerbung super wichtig ist.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst!
Zeig deine Leidenschaft: Erzähle uns, warum du Data Engineering liebst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter reizt. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und einfach finden, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MGI Consultants vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, T-SQL und Power BI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis gestellt hast. Zeige, wie du Datenstrukturen optimiert oder ETL-Prozesse implementiert hast.
✨Fragen zur Teamarbeit
Da du auch mit Kunden und Nutzern zusammenarbeiten wirst, bereite Fragen vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Überlege dir, wie du komplexe technische Informationen verständlich erklären kannst.
✨Zeige Interesse an Cloud-Technologien
Wenn du Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie Azure hast, bringe diese im Gespräch zur Sprache. Zeige, dass du bereit bist, dich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen, um das Team zu unterstützen.